生態学データ解析 - ベイズ統計 & MCMC
ここはベイズ推定と MCMC 法 (Markov Chain Monte Carlo method; マルコフ連鎖モンテカルロ法) 関連についてのペイジです 特に階層ベイズモデルについて [もくじ] ネット上の Bayes 推定・MCMC 計算の解説 「ベイズ推定を MCMC 計算で」なソフトウェアたち ベイズ推定と R ベイズファクターなど 書籍 べいじあんな生態学研究者 Ben Bolker Ottar N. Bjørnstad James S. Clark Kiona Ogle John Silader Christopher K. Wikle ネット上の Bayes 推定・MCMC 計算の解説 講義とか：統計学授業 や 出張統計学授業 解説記事： 岩波DS01 2016 階層ベイズモデルの解説記事 信学会誌ベイズ解説: 電子情報通信学会誌に書いた階層ベイズ解説 (2009 年 10
第53回人工知能セミナー ベイジアンネットの統計的学習と確率推論の最新動向
会員 7,500円 (賛助会員の社員の方も含みます) 非会員 11,500円，学生会員 2,000円，学生非会員 3,000円 注）会員参加費は不課税です．非会員参加費は税込み価格で表示してあります． 概要 人工知能学会基本問題研究会では，2001年のチュートリアル(BN2001)を皮切りに，ベイジアンネットセミナーBN2002,BN2003,BN2004，昨年度は研究会の特集企画としてBN2005を主催してきました．こうした地道な啓蒙活動の甲斐もあり，2000年時点では日本に限っては非常に少なかったベイジアンネット研究も2006年の人工知能学会全国大会では複数の発表が見られるなど，ようやく日本国内でも着実に根付いてきた感があります．また実応用に目を向けると携帯電話における情報サービス，カーナビ，アンケート分析，顧客情報管理においてベイジアンネットが新たな情報技術として大いに期待され，企
東京大学 樺島研究室
統計力学は原子や分子などの小さな要素が沢山集まったときに生まれるシステム全体の特徴的な振る舞いを解明しようとする物理学の研究分野です．身近な例では，水が氷になる，鉄が磁石になる，などの現象が研究対象になります．意外かもしれませんが，こうした自然現象の解明を通じて発展した物理の理論が，ファイルを圧縮する，壊れたデータを復元する，混ざり合った情報を選り分ける，データから有用な情報を取り出す，といった情報科学の基礎技術に利用できることがわかってきました．また，情報という新しい問題への挑戦は五感が通用する自然現象の追究だけでは見えてこなかった新たな地平を物理学に提供しています． 我々の研究室では，このような理論物理学と情報科学の間に横たわる新しい研究領域の更なる開拓に挑み続けています．
東京工業大学 渡辺研究室
English Version Last Updated 2007 4/1 東京工業大学 すずかけ台キャンパス 精密工学研究所 R2棟 5F,6F [新住所] 〒226-8503 横浜市 緑区 長津田町 4259 メールボックス R2-5 研究内容 本研究室では情報科学の数学的な基礎を研究しています。階層構造を持つ確率モデルや、 隠れている知識を発見するための統計モデルが従う一般的な法則を数学的に解き明かし、 その基盤を確立することが目的です。 成果 確率分布族の作る集合の代数幾何的構造と確率的複雑さや汎化誤差の間に成り立つ 法則を発見し証明を与えました。 得られた理論は,さらに深い数学との関連が解明されつつあります。また, 正則でも特異でも使える学習モデルの設計法に役立っています。 最近の研究テーマ 情報数理 学習理論と特異点論 代数幾何と特異確率分布論 学習アルゴリズムの数
scbayes: a Bayesian filtering library for scmail
Last Modified: 2004-07-27 (Since: 2004-01-09) Shiro Kawai (shiro@acm.org) What is scbayes? Scbayes is a library for scmail that implements a Bayesian spam filter described in Paul Graham's "A Plan for Spam". It is bundled in scmail, and works within scmail. A separate script 'scbayes' is provided to manage the database. To filter spams using Bayesian filtering within scmail, you have to take the f
Okdt BLOG: POPFileの決め手になる「ベイズ理論」って何だ？
スパムを判断するためのメカニズムに迫る POPFileはいったいどのようにしてこれほどの高い精度でメールを正しく分類できるのだろうか？ その秘密はベイジアンフィルターにある。POPFileはこのベイジアンフィルターという数学理論を採用してメールを解析しているのだ。 ベイジアンフィルターの基礎となっているベイズ理論(Bayes Theory)は、古く18世紀の牧師であり数学者であったトーマス・ベイズ(Thomas Bayes)という英国人によって考え出された原理だ。 ベイズは、「物事を判断する確率は、その物事の観察者にとっての不確かさである」と説き、神の存在でさえ数学的に示すことができると述べたそうだ。この考え方で物事を推定することをベイズ推定(Bayes Estimation)という。 簡単に言うと、新たなできごとを予測する際には、すでに起きている事実と、観察者自身の経験を
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
「POPFile」エンジン利用の学習型迷惑メール対策ソフト--ウノウが開発
ウノウは11月7日、学習型迷惑メール対策ソフト「クイックPOPFile」を開発、国内での販売に関してユミルリンクと業務提携すると発表した。 クイックPOPFileは「POPFile」エンジンを利用して開発されたソフトウェアで、「ベイズ理論」を利用して迷惑メールを自動で判別する。導入時に数十通程度の正常メールを学習させると、その後は自動で正常メールを判定。誤った判定があった場合にユーザーが修正すると、次回以降の判断に反映させることで判定精度が向上してゆくという仕組みだ。同社には、オープンソースソフトウェアPOPFileの日本語化を当初から手がけている石原淳也氏が所属している。 同社では品質向上を目的に、クイックPOPFileのテスター版を11月8日から限定200名に無料で提供するという。このテスター版ユーザーからの意見や要望を製品開発や販促活動に役立てたいとしている。また、売上げの一部をPO
Text Classification with CEEK.JP NEWS - Ceekz Logs (Move to y.ceek.jp)
総合演習（情報特別演習）では、自然言語処理を勉強しています。自然言語処理に興味はあったけど、何から手をつけてよいかわからなかったので、今年は、イロハを知ることを目的に勉強中。 とりあえずの成果として Text Classification with CEEK.JP NEWS を作ったので公開します。成果というよりは、途中経過ですな。 CEEK.JP NEWS の 2005年8月 の記事データを基に、テキストの分類を行います。対応しているカテゴリーは、社会、政治、国際、経済、電脳、スポーツ、エンターテイメントの7つです。 ニュース記事を基にしているので、ニュースの方が分類が上手くいくと思います。また、特定の新聞社に絞らずに、ニュース検索 CEEK.JP NEWS のカテゴリーデータで学習しているので、少々精度が悪いような気もしますが。 分類が困難なニュース記事を分類するために開発しています。
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NCTM Illuminations Illuminations are our one of our most popular PreK-12 resource being used in the classroom each year. Browse our collection of more than 700 lesson plans, interactives, and brain teasers. Here are some of our most popular interactives, according to our users! Isometric Drawing Tool Ten Frame Factor Game Product Game Notice and Wonder When students become active doers of mathemat
ベイジアン (bayesian)、ベイズ (bayes)、ナイーブベイズ (naive bayes) ってなんですか？ [POPFile Documentation Project]
ベイジアン (bayesian)、ベイズ (bayes)、ナイーブベイズ (naive bayes) ってなんですか？ ベイジアン (bayesian)、ベイズ (bayes)、ナイーブベイズ (naive bayes) という言葉は、POPFile や類似のメールフィルターの議論においてよく使われます。これらはたいていの場合、数学の公式のことを言っています。 Thomas Bayes は 1700 年代に確率論を研究した人で、彼の業績は ベイズ統計（Bayesian Statistics）として知られています。そして、この方法は、最近メールフィルタリングの分野でよくとりあげられるようになってきました。それはグループの異なるメッセージを分類するのに非常によい成績を発揮するからです。 POPFile はベイズの定理を用いて、あるメールが work、personal、spam のどのバケツに分
![ベイジアン (bayesian)、ベイズ (bayes)、ナイーブベイズ (naive bayes) ってなんですか？ [POPFile Documentation Project]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/82e5527870963fea88321c20fb8765527659f6e0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.google.com%2Flogos%2Fdoodles%2F2021%2Fdoodle-champion-island-games-august-26-6753651837109002-2xa.gif)
Text Classification with CEEK.JP NEWS
CEEK.JP NEWS の2009年1月から2011年12月の記事データを基に、テキストの分類を行います。対応しているカテゴリーは「社会」「政治」「国際」「経済」「電脳」「スポーツ」「エンターテイメント」「サイエンス」の8つです。 ナイーブベイズ（Naive Bayes）分類法を用いており、概ね80%の精度で分類できます。 コンフュージョン・マトリックス（学習：2005年7月 / 判定：2005年8月） http://labs.ceek.jp/classify/cm.pdf 表の縦（グラフ）は、推定分野。表の横は、正解分野。 参考資料： 情報意味論（第8回） ベイズ学習 （櫻井研究室 情報意味論の講義資料） Tackling the Poor Assumptions of Naive Bayes Text Classifiers
統計学を拓いた異才たち - 人工知能に関する断創録
統計学を拓いた異才たち―経験則から科学へ進展した一世紀 作者: デイヴィッドサルツブルグ,David S. Salsburg,竹内惠行,熊谷悦生出版社/メーカー: 日本経済新聞社発売日: 2006/03/20メディア: 単行本購入: 28人 クリック: 366回この商品を含むブログ (92件) を見る 統計学の研究者たちの伝記。 ピアソン フィッシャー ネイマン ベイズ マハラノビス、 コルモゴロフ、 スチューデント（ゴセット） などなど。定理に名前がついててどっかで聞いたことあるなーというだけの認識だったけど背景がよくつかめた。物語で読むとどういう風に統計学が発達してきたかわかって楽しい。理論を勉強するときにも全体的な流れがつかめて理解しやすくなるかもしれない。疑問に思ってるランダム性、予測不能性、偶然、カオスなどにも言及されてて興味深かった。ただ数学をやらないと本当の理解はできない・・
Bayes 法による系統解析
Bayes 法（ベイズ法）の原理 [PDF] MrBayes 3.1.2 を用いた系統解析 [PDF] （MrBayes 3.1.1 を用いた系統解析） （MrBayes 3.0b4 を用いた系統解析） ベイズブロックのダウンロード mcmcA.bay （解析時間の目安に用いる。10,000 世代解析し、100 世代ごとにサンプリング。2 runs、各 4 chains。 生成するファイル名は Gene1.**） mcmcB.bay （解析に用いる。2 つの run の標準偏差が 0.01 を切った時に自動的に終了。標準偏差の計測は 500,000 世代ごと。 100 世代ごとにサンプリング。2 runs、各 4 chains。生成するファイル名は Gene1.**） mcmcC.bay （解析に用いる。1,000,000 世代解析し、100 世代ごとにサンプリング。2 runs、各 4
A Plan for Spam - スパムへの対策
スパムへの対策 ---A Plan for Spam Paul Graham, August 2002 これは、Paul Graham：A Plan for Spam を、原著者の許可を得て翻訳・公開するものです。 <版権表示> 本和訳テキストの複製、変更、再配布は、この版権表示を残す限り、自由に行って結構です。 (「この版権表示」には上の文も含まれます。すなわち、再配布を禁止してはいけません)。 Copyright 2002 by Paul Graham 原文: http://www.paulgraham.com/spam.html 日本語訳：Shiro Kawai (shiro ＠ acm.org) <版権表示終り> Paul Graham氏のエッセイをまとめた『ハッカーと画家』の 邦訳版が出版されました。 出版社の案内ページ Amazon.co.jp サポートページ
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http://openlab.ring.gr.jp/skk/skk/main/experimental/bayesian/skk-bayesian.el
東京工業大学 矢島研究室 研究内容
http://www.shimasoba.com/article.php?id=77
http://d.hatena.ne.jp/higotakayuki/20060730/p2