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2005年10月13日のブックマーク (6件)

  • 徳島の大うなぎ水族館が10月で閉館 : 裏日本ニュース

    海部の大うなぎ水族館、10月末で閉館 観光客分散し入場減(徳島新聞) 海部町奥浦の町立大うなぎ水族館イーランドが、十月末で閉館する。国の天然記念物・オオウナギの生息地として知られる同町の観光拠点だったが、来館者減少に歯止めがかからず、赤字運営が続いていた。累積赤字は五千百六十三万円。町は十月一日から閉館まで施設を無料開放する。 こんな水族館があったという驚きの反面、オオウナギだけじゃ運営は難しかっただろうなぁと。目玉であったはずの、日一のオオウナギ「うな太郎」が2003年4月に死んだのもマイナスだったとか。地域の資源を活かした観光というのは間違ってはいないと思うものの、厳しい時代ってことでしょう。 ホームページをみると「お礼の意味を込めまして10月1日〜10月31日の間、無料開放いたします」とのこと。徳島県内の方は急いで見学にいってください。大うなぎ水族館イーランドオオウナギ生息地(日

    徳島の大うなぎ水族館が10月で閉館 : 裏日本ニュース
    YasSo
    YasSo 2005/10/13
    そんな水族館があったのか…。
  • Delicious Soup - A tool that reveals your del.icio.us activities...

    (?) You may wonder what happens with your bookmarks, username and password: we only keep your username and bookmarks in our database (the applet need all your bookmarks as XML), but we do not keep your password, which is only used to retrieve an XML file containing all your posts from del.icio.us. This project was designed and implemented by Olivier Zitvogel (me!) with the help of Sebastien Pi

  • Web History

    Welcome to My ActivityData helps make Google services more useful for you. Sign in to review and manage your activity, including things you’ve searched for, websites you’ve visited, and videos you’ve watched.

    YasSo
    YasSo 2005/10/13
    はてなブックマークもいいけど、こっちもいいね。(勘違いしてたけど、これってSBMではないですね。)
  • What's Web2.0:Web1.5:オルタナティブ・ブログ

    昨夜、なんとなくFlickr.comを眺めていたらお宝を発見した。個人のブログにも書いてあるのだが、Tim O'ReillyがWeb2MemeMapと言うタイトルでこんな画像をアップしてる。 この画像はまさにWeb2.0のオーバービューをサマライズしたとても良いプレゼンになっている。 この画像の中でTim O'Reillyは、Web2.0についてこんな風にまとめている。 Strategic Positioning The Web as Platform Web2.0に関して、僕は「ユーザや、コンテンツ、サービスがサイトと言う枠を超え、インターネットと言うインフラの上でシームレスに流通し、新しいコンテクスト(文脈)を形成するWeb。」とまとめたが、まさにこうした内容を一言で表している。 「ウェブがプラットフォームの様に」 そして、ユーザ側のベネフィットを以下の様にまとめている。 User P

    What's Web2.0:Web1.5:オルタナティブ・ブログ
    YasSo
    YasSo 2005/10/13
  • spamassassin 日本語 spam ルールパッケージ

    YasSo
    YasSo 2005/10/13
  • [を] 形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出

    形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出 2005-10-12-1 [Programming][Algorithm] 形態素解析器と Yahoo! Web 検索 API と TF-IDF を使ってキーワード抽 出するという先日の検索会議でのデモ、KEYAPI[2005-09-30-3]。 教科書に載っているような基中の基ですが、あらためてエッセンスを 簡単な例で解説したいと思います。 目的:キーワード抽出対象テキストから、そのテキストを代表する キーワードを抽出します。TF-IDF という指標を用います。(この値が大 きいほどその単語が代表キーワードっぽいということでよろしく。) TF-IDF を計算するためには、 (1) キーワード抽出対象テキスト中の代表キーワード候補出現数 (TF)、 (2) 全てのドキュメント数 (N)、 (3) 代表キーワード

    YasSo
    YasSo 2005/10/13