論文 頻出パターン発見アルゴリズム入門 － アイテム集合からグラフまで －2024.01.05： 【記事更新】私のブックマーク「ファジィ理論」 →詳細 2024.01.05： 【会誌発行】人工知能学会誌 Vol.39 No.1 (2023/1) →詳細 2024.01.04： 【募集案内】第3回教育データ分析コンテスト →詳細 2023.12.27： 【締切延長】2023年度論文賞 推薦のお願い, 2024/1/4 締切 →詳細 2023.12.25： 【募集案内】超知能がある未来社会シナリオコンテスト →詳細
Googleはデータに何らかの手を加えている？ コンテンツ時代のデータ像
日本SGIは6月28日、東京・恵比寿のウェスティンホテル東京で「SiliconLIVE! Forum 2006」を開催した。同フォーラムの中から、「マルチメディア・コミュニケーション＆データベース」と題したお茶の水女子大学理学部情報科学科の増永良文教授の基調講演を紹介する。 DBの研究開発はシステムからコンテンツへ移行 増永教授は「DBとは何か」の説明について、｢DBには2つ意味がある。1つはDBのコンテンツ。もう1つは、Oracleなどデータを管理するDB管理システム｣と解説した。そして、DBに関する最近の関心事について、「従来は、DB管理システムに関心が集まっていたが、最近は、データウエアハウスなどに蓄積したデータからどういった知識、ルールが出てくるのか、DBの中身に関心が移ってきた」と述べた。 「DBはわれわれが住んでいる世の中の“写し絵”だ。リレーショナルDBは表の形でデータを管理
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SQLで木と階層構造のデータを扱う――入れ子集合モデル
