タグ

tagとrecommendationに関するYasSoのブックマーク (2)

  • 私がチャレンジしたSBMデータマイニング

    3. 自己紹介(1) 筑波大の 筑波大のM1の学生 専門は 専門はHPC ・クラスタコンピューティング ・スーパーコンピュータ ・グリッドコンピューティング テーマの例 ・簡便にボランティアコンピューティングを実現するためのフレームワーク ・仮想マシンを用いた分散システムの耐故障性評価環境 etc…… 2008年7月12日 SBM研究会 3 4. 自己紹介(2) 物作りが大好き 物作りが大好き りが大好 ・いろいろ作った いろいろ作 最近だとひらめいった だとひらめいったー ・最近だとひらめいったーとか 学部3 (2年前 年前) ・学部3年(2年前)の時に SBMにハマる SBMにハマる 今回の 今回の話 2008年7月12日 SBM研究会 4 5. 自己紹介(3) with はてブ はてブ 主に使うSBMははてブ ブログのブクマ数 = 794 サービスの置いてあるアドレスのブクマ数 =

    私がチャレンジしたSBMデータマイニング
  • 次の大きな波は興味を取得する言語「APML」?: SNS,ソーシャルネットワーキング.jp

    ●次の大きな波は興味を取得する言語「APML」? Mashableで特集されていて気になったAPML。少し調べてみました。 APMLとは「Attention Profiling Mark-up Language」の略で、「興味を把握・構成するための言語」といったようなものでしょうか。いわく「次の大きな波か?」とも煽られていますが。 ↑イメージ こちらのAPMLのページによるとAPMLは、OPMLと似た仕組みで、ユーザーが個々の興味ある情報を共有するための言語。 例えば、毎日100のブログのフィードを取得している人がいます。しかしそれらのブログの中には自分にとって興味のない記事も含まれています。もし、それらを見なくても済んだら効率的ではないか。あるいは、それらのブログ以外でも、見逃している自分が興味のある記事があれば取得できれば便利ではないか、という課題の解決方法としてのAPMLです。 具体

  • 1