海の中で自然光で水中写真を撮影すると、まるでフィルターを通したかのように青緑色を帯びてしまうことが多い。 海の浅いところであっても、そこに差し込む光は吸収・散乱してしまい、赤や黄色といったサンゴならではの色合いはほとんど消えてしまう。 青みを帯びた水中写真は、フォトショップなどの画像処理ツールで修正することは可能だが、それだと人工的な色合いになってしまい、実際の色とは違ったものとなってしまう。 そこで海洋学者は、、海底を彩る本当の色を再現できるアルゴリズムを開発した。
海中写真から青緑色を除去し、本当の色を再現するアルゴリズムを海洋学者が開発 : カラパイア
海の中で自然光で水中写真を撮影すると、まるでフィルターを通したかのように青緑色を帯びてしまうことが多い。 海の浅いところであっても、そこに差し込む光は吸収・散乱してしまい、赤や黄色といったサンゴならではの色合いはほとんど消えてしまう。 青みを帯びた水中写真は、フォトショップなどの画像処理ツールで修正することは可能だが、それだと人工的な色合いになってしまい、実際の色とは違ったものとなってしまう。 そこで海洋学者は、、海底を彩る本当の色を再現できるアルゴリズムを開発した。
ドライバーの「運転への集中度」を画像認識でモニタリング……自動運転の最先端技術に取り組むR&Dエンジニア - GeekOutコラム
自動運転において、コックピットのHMI（Human Machine Interface）に注目が集まっている。レベル3（条件付運転自動化）以上では機械が運転の責任を負うのは一定条件下のみであるため、ドライバーに運転モードを認識させること、車両の制御をスムーズに引き継ぐための表示・アラート・操作指示をどうするかについて、UI/UX関連の研究が進みつつある。 オムロンでは「京阪奈イノベーションセンタ」（京都府木津川市）において、この課題に応える「ドライバーモニタリングシステム」を開発している。その最先端技術の開発に携わるエンジニアに話を聞いた。 京阪奈イノベーションセンタ。広々とした入り口と巨大な建物が出迎える 「レベル5の完全自動運転」以外はドライバーの操作が必要。ドライバーの状態をシステムでどう監視するのか オムロンが開発中の「ドライバーモニタリングシステム」は、ドライバーを近赤外線カメラ
フェイスブック、物体検知アルゴリズムをオープンソースで公開 AR活用も
フェイスブック、物体検知アルゴリズムをオープンソースで公開 AR活用も フェイスブックのAIリサーチチームは、同社が研究中のプラットフォーム「Detectron」をオープンソースで公開しました。Detectronは、物体検出を行うためのコンピュータビジョン・アルゴリズムで、将来的にはARを含む様々な分野への応用が期待されています。 リアルタイムに物体検知を行うためには、ディープラーニングにより、コンピュータが現実の物体や人物を認識する“訓練”を行う必要があります。 フェイスブックは、世界のコンピュータビジョン研究を加速するために、「Detectron」をオープンソースで公開しました。GitHubのページには、「Detectronの最終目標は、物体検知の研究のためにハイクオリティでハイパフォーマンスなコードベースを提供することです。」と記されています。 Detectronは、AIディープラー
デザイン作成が無料で驚くほど簡単に – Canva
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画像研究入門
【目次】 ０．Ｃ言語基礎 ０－１．本当の基礎 ０－２．配列とポインタ ０－３．文字列操作・ファイル操作 １．画像基礎 １－１．画像フォーマット １－２．テキストとバイナリ １－３．配列とポインタ ２．画像処理基礎 ２－１．エッジ処理 ２－２．背景差分処理 ３．グラフ描画基礎 ３－１．ｇｕｎｐｌｏｔ ３－２．折れ線グラフ ３－３．ヒストグラム表示 ４．アルゴリズム基礎 ４－１．ｋ－平均アルゴリズム ４－２．ＥＭアルゴリズム ５．画像表示基礎 ５－１．ＯｐｅｎＧＬ ５－２．ＯｐｅｎＧＬによる二次元表示 ５－３．ＯｐｅｎＧＬによる三次元表示 はじめに これから画像処理・認識の研究を始めようという人を対象とした入門書を作っています．対象は研究室に配属されたばかりの情報系大学の４年生を想定していますが，誰が読んでも分かるように心がけているつもりです．読み進めながら課題を解いていくうちに画像の基礎知識
OpenCV@Chihara-Lab.
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