PHP懇親会 - events.php.gr.jp
Event Entry::PHP懇親会 イベント内容 候補日: 11/21日(水) 時間: 20時～23時 場所: 新宿 ファンデリ URL: http://www.fun-deli.jp/ MAP: http://www.fun-deli.jp/map.html 会費: 4000円 料理+飲み放題 定員: 30名 環境: プロジェクタを用意し発表ができるようにする ネット環境はないので各自で用意してください 実施条件: 最低実施人数 20名 以上で実施します。 それに達しない場合は貸切はできませんので プロジェクターなどが使えませんが、 普通に実施したいと思います。 締切り: 11/18(日) 18:00 参加者依頼事項: ノートPCを使用し電源が必要な方は 電源タップ持参して頂く様お願いいたします。 開催内容: 今回実施するにあたり、いつものような懇親会ではなく 店を貸切ますので、参加
RAMP2006 - Program
プログラム 10月12日 10:00 - 12:45 セッション１：「組合せ最適化と離散アルゴリズム」 Combinatorial Optimization and Discrete Algorithms オーガナイザー: 牧野 和久 （東京大学） セッションの詳細 1-1 圧縮データ構造とその最新動向 予稿（PDFファイル） 定兼 邦彦 （九州大学） 1-2 連結度要求を持つネットワーク構成問題 予稿（PDFファイル） 石井 利昌 （小樽商科大学） 1-3 劣モジュラ最適化の最近の進展 予稿（PDFファイル） 岩田 覚 （京都大学） 14:30 - 17:30 セッション２：「ロジスティクスにおける最適化」 Optimization in Logistics オーガナイザー: 柳浦 睦憲 （名古屋大学） セッションの詳細 2-1 The split delivery vehicle ro
sary: a suffix array library and tools
What is sary? sary is a suffix array library and tools. It provides fast full-text search facilities for text files on the order of 10 to 100 MB using a data structure called a suffix array. It can also search specific fields in a text file by assigning index points to those fields. Table of Contents What's New Characteristics Brief Introduction to Suffix Array libsary Reference Manual Using the I
高速かつ省メモリで文字列を扱うデータ構造「wavelet tree」：CodeZine
はじめに 大規模なデータを扱うアプリケーションでは、速度とともに作業領域量も大きな問題となります。作業領域がメインメモリに収まらない場合、スワッピングが発生し、大幅な速度低下につながります。そのため近年、データ構造は高速なだけでなく、作業領域量が小さいことも求められています。今回紹介するのは2003年に提案されたデータ構造、wavelet tree（以下「WT」と表記）です。WTは圧縮索引やSuccinct Data Structureなど、データをコンパクトに表現する際に重要なデータ構造です。WTは文字列T[0...n-1]が与えられた時、次の2つの操作を定数時間でサポートします。rank(p, c)――T[0...p]中のcの出現回数を返すselect(i, c)――(i+1)番目のcの位置を返す WTの作業領域量は、文字列をそのまま保存した時の約2倍程度です。対象読者 C++の利用
岡野原大輔 - Tsujii Laboratory Members
〒113-0033 東京都文京区本郷7-3-1 東京大学大学院 情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 e-mail: hillbig (at)is.s.u-tokyo.ac.jp オフィス: 理学部7号館 615号室 +Tel: +81/03 5803 1697 Fax: +81/0 3 5802 8872 自己紹介 2007年4月から東京大学大学院情報理工学系研究科・コンピュータ科学専攻博士課程に在籍し、統計的自然言語処理を中心に研究しています。 研究の興味 大規模なコーパスから得られた統計情報を利用した自然言語処理に関心があり、工学的（データ構造、アルゴリズム）、および理論的（学習理論、情報理論）の両面から研究を行っています。 キーワード 機械学習, 言語モデル、情報検索 簡潔データ構造, 圧縮接尾辞配列/木 データ圧縮、凸最適化 学術関連のEvent（最近12ヶ月） 2007年9
Tx: Succinct Trie Data Structure
English 概要 TxはコンパクトなTrieを構築するためのライブラリです．従来のTrieの実装（darts等）に比べ1/4〜1/10の作業領域量で辞書を保持することができ、数億〜十億キーワードなど大規模な辞書を扱うことが可能です．Trieは文字列からなるキー集合を処理するデータ構造で、キーが辞書に含まれているかのみではなく、キーのPrefixが含まれているかを高速に求めることができます．内部データ構造にはSuccinct Data StructureであるLevel-Order Unary Degree Sequence (LOUDS)を利用しています． ダウンロード Txはフリーソフトウェアです．BSD ライセンスに従って本ソフトウェアを使用,再配布することができます. tx-0.12.tar.gz: HTTP Archives tx-0.11.tar.gz: HTTP tx
suffix array
更新履歴 2004/01/07 O(N) 構築アルゴリズム三種追加（Ko &Alulu, Kim & al., Karkkainen & Sanders) Suffix Arrayは、最近注目を集めているデータ構造です。その理由として、 (1)大規模なデータに対して、高速に検索、情報抽出を行うことができる (2)BWTとしてデータ圧縮に用いることができる。 ことが挙げられます。(1)に関しては自然言語処理において、膨大な量のコーパスから情報（例えば、単語の出現回数など）を調べるときににSuffix Arrayを用いると非常に高速に求めることができます。 膨大な量のコーパスに基づいた自然言語処理が盛んになってきている今、Suffix Arrayが注目を集めています。 また、ゲノム情報を調べるバイオインフォマティクスにおいても、ここの配列と似ている部分（例えばCCAG）を調べるといった場合
全文検索 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "全文検索" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2018年2月） 全文検索（ぜんぶんけんさく、英: Full text search）とは、コンピュータにおいて、複数の文書（ファイル）から特定の文字列を検索すること。「ファイル名検索」や「単一ファイル内の文字列検索」と異なり、「複数文書にまたがって、文書に含まれる全文を対象とした検索」という意味で使用される。 全文検索技術[編集] grep型[編集] 順次走査検索、逐次検索ともいう。「grep」とはUNIXにおける文字列検索コマンドであり、複数のテキストファイルの内容を順次走査し
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