Pythonでできることを、現役エンジニアが解説してみた - DAINOTE
プログラミングを知らない人でも、Pythonという言葉を聞いたことがある人は多いのではないでしょうか。 書店などに行くと、Pythonに関する書籍があふれていますが、プログラミングを知らない人からするとPythonを学ぶと何がうれしいのか、 さっぱりわかりませんよね。 そこで今回は、Pythonを学ぶとどんなことができるようになるのかを、普段プログラミングに触れていない人にもわかりやすくまとめてみたいと思います。一緒にどうやればできるようになるのかについても解説します。 ちなみに！先に言っておきますが、Pythonができると めちゃくちゃ 便利です！また、初学者でも学びやすい言語なので、エンジニアではない人でも非常に重宝します。 このツイートに書いたとおり、Python使えると本当に便利なんですよね～ では、Pythonではどういうことができるのでしょうか。結論からいうと、 Webスクレイ
Pythonを使ってみよう～Webスクレイピングに挑戦し初歩を学ぶ～｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
Pythonを使ってみよう～Webスクレイピングに挑戦し初歩を学ぶ～ 話題のPythonを使って学んでみましょう！ 今回はWebスクレイピングにトライし、その初歩を学びます。 Pythonの最初のバージョン(0.9)は、1991年に登場しました。C#の登場が2000年なので、Pythonの歴史は意外に古い印象です。本稿を執筆している2018年3月時点でのPythonのバージョンは3で、バージョン2とは、かなり仕様が異なります。本稿では、Python3を使用します。 さて、Pythonの特長は、簡潔な言語仕様と、学習のしやすさです。筆者は、これまでC++など、多くのコンピュータ言語を使用してきました。C++などに比べて、Pythonは同じことをするにも、少ないコード量で済み、また学習する時間も節約できます。何らかのコンピュータ言語をすでに使える人であれば、１日勉強すれば、ある程度、Pytho
あると便利？ VS Codeで使えるPython関連の拡張機能
連載「Visual Studio Codeで始めるPythonプログラミング」 今回はVisual Studio Code（以下、VS Code）用の拡張機能を幾つか紹介していこう。読者のお役に立てば幸いだ。今回はWindows版のVS Code 1.24.1で動作を確認している。 今回紹介するのは以下の拡張機能だ。興味のあるものがあれば、以下のリンクからジャンプしても構わない。なお、MagicPython拡張機能は紹介ページで「インストールしないことが推奨されている」ことに注意されたい（本稿でもオススメという意味ではなく、インストールしている人がいれば、「それは不要である」ことをお知らせする目的で紹介している）。
windows10でpipが使えるようになるまで(python3.6) - Qiita
windows10でpython3.6をインストールしました。 下記にある状況と同じ状況で困った人がいたら見てください。 参考にしたページを一番下に貼っておきます。 過程に興味ない人は「結局」「追記」を読んでください。 ちなみに centos なら $ sudo yum -y install python-pip 状況 python3.6をインストールした。( 公式ダウンロードページ ) numpy を使いたい numpy を入れようとして $ pip install numpy を実行 -> エラー easy install, pip は最初に入れるべきらしい easy install, pip を入れるために $ ez_setup.py を実行 -> エラー SyntaxError: invalid syntax ってなんやねん ←イマココ では最初から python を使ってみようと
ファイルの更新をきっかけにコマンド実行 (python編) - Qiita
暫く前のモノだが、Qiitaにこんな記事があるのを発見した。というか、@wpythonnewsで流れてきた。 ファイルを保存した瞬間ユニットテストを実行 ここで紹介されているやり方は、最終更新のTimestampを取っておいて、それと対象ディレクトリの下にあるファイルの更新時刻を1つずつチェックしていくという方法。 チェック自体は100ms毎に実行し、フルでCPUをぶん回すことにはならないが、それでもそれなりの負荷がかかる。手元のMacで77%くらいのロード。さらに、このコードだと100msの間に複数のファイルが更新された時に動作が読めない気がする(評価される順番によって結果が変わる)。 一方でこの手の「ファイルの更新確認」は何かと必要とされる場面があるのも確か。そのため、最近のOSではカーネルレベルでのサポートがある。 inotify (Linux) FSEvents (Mac OS X
ITエンジニアを目指すなら覚えておきたいMarkdown記法 - Python学習チャンネル by PyQ
nao_y PyQチームのnao_yです。 PyQの質問投稿フォームではMarkdown記法というテキストの書き方を使うことができるのをご存知でしょうか？ ソフトウェア開発に使うさまざまなツールがMarkdownに対応していて、ITエンジニアにとって欠かすことのできないものになっています。今回はITエンジニアがMarkdownを使うことのメリットとMarkdownの書き方を解説していきます。 Markdownとは？ エンジニアにとってのMarkdown 覚えやすい 編集するツールが限定されない プロジェクト管理ツールと相性がよい 可読性の高いドキュメントになる Markdownの書き方 一覧 Markdown 出力結果 見出し Markdown 出力結果 見出し 見出し2 コードブロック Markdown 出力結果 言語を指定しないコードブロックのMarkdown 強調 Markdown
「退屈なことはPythonにやらせよう」で自動化ツールを作ってプログラミングが好きになった話【書籍レビュー】
「退屈なことはPythonにやらせよう」の良いところ この本を読めばPythonを使えるようになるのではない え？じゃ、何？って？ Pythonで色んな処理を自動化したくなるのです。 読んでるとだんだんウズウズしてくるんですよね。あれができるんじゃ？これができるんじゃ？って。 以下では少し退屈に感じる「第１部 Pythonプログラミング基礎」を我慢して読みたくなる、第２部以降の実用的な箇所をご紹介します。 サンプルコード例）Webから情報を持ってくる 「11章 Webスクレイピング」では、PythonプログラムによってWEBサイトから様々な情報を機械的に取得してくる方法を記載してくれています。一見、ハードルが高そうですが、ステップバイステップで実行できる Python のコマンドラインを使って説明してくれます。 例えば、P264「11.2.1 requests.get()関数を用いてWeb
python中級者が語る「退屈なことはpythonにやらせよう」のレビュー（購入前必見） | 東京エンジニア
退屈なことはpythonにやらせようを読みました 一言でいうとpython入門書です。技術書で有名なオライリーが手がける一冊で、内容もわかりやすくこれからpythonをはじめたい人におすすめです。普段からpythonを触っている人は特にそれほど必要ないかなと思います。ぼくはpython中級者ですが前半戦のpythonの基礎は新たな気づきがありました。 退屈なことはpythonにやらせようを読むべき人 ・python入門書の良書を探している人 ・これからpythonをはじめたい人 ・pythonの基礎を学びたい人 ・pythonでなにができるか知りたい人 ・pythonでなにがすごいか知りたい人 ・pythonで好きな画像を自動取得したい python以外にもセレニウムというもので画像をスクレイピングする技術も載っています。pythonで画像収集して楽をしたい人にもおすすめします。 退屈なこ
Python-izm
プログラミング言語Pythonの習得を目的としたサイト、Python-izmです。 入門編、基礎編、応用編などカテゴリ分けされていますが、すでにPythonの基本構文、実行方法等を習得されている方は入門編を飛ばしてご利用ください。これからPythonを学習する、という方は入門編 – Pythonとはより順にご利用ください。また本サイトは主にPython 3系を用いていますが、3系と比較して大きく異なる場合は Python 2系のコードも掲載しています。バージョン2系と3系の違いは2系と3系の違いを参照してください。 お知らせ 2018/01 サイトのリニューアルに伴い、Python 3系への対応、SSL化を行いました。今後ともPython-izmを宜しくお願い致します。 Pickupコンテンツ 各プログラミング言語の実行までの手順をまとめました。Pythonは他の言語と比較しても容易に実行
Python Webスクレイピング テクニック集「取得できない値は無い」JavaScript対応@追記あり6/12 - Qiita
この記事について 本記事はPythonを使ったWebスクレイピングのテクニックを紹介します。 ※お酒飲みながら暇つぶしで書いたので割と適当です。 今回紹介するテクニックを使えれば経験上大体どんな値でも取得でき、これらはRubyだろうがGolangだろうが同じ様に動作します。 Webスクレイピングが出来ないサイトがあればコメントにて教えてください。全身全霊を持ってやってみます。 また、Webスクレイピングをしたことが無い方は下記の記事を読むことをお勧めします。 Python Webスクレイピング 実践入門 - Qiita 追記更新 6/12 コメントに対応しました。 はじめに 注意事項です。よく読みましょう。 岡崎市立中央図書館事件(Librahack事件) - Wikipedia Webスクレイピングの注意事項一覧
機械学習エンジニアになるには？｜未経験から機械学習スキルを身につけてエンジニア、プログラマーがAI(人工知能)xデータ解析のエキスパートへ。ML（Machine Learning）エンジニアを目指せ - テクニティノイモシニ
機械学習エンジニアへ転職、就職する方法をお伝えします。 機械学習エンジニア（ML Engineer）とは？ 大手企業含む多くのIT企業が機械学習エンジニアを求めている時代 そもそも機械学習とはなに？ データサイエンスから見た機械学習エンジニアに必要なスキル ①データを化学するスキル ②データを操作するスキル エンジニアからAIエンジニア・機械学習エンジニアを目指すならAidemy 機械学習エンジニアはどんなエンジニアがなるべきか？ 機械学習エンジニアの年収比率・給料はスタンバイ2017プログラマー年収ランキングのPythonと同じ程度 企業内部データを活用 => 利益へと繋げたいニーズは強まり続ける キャリアアドバイザーに良いAI企業を見つけてもらう。 機械学習エンジニアの転職サイト選びのコツ 第１位 エンジニアのAI業界転職満足度・転職成功率No.１ :レバテックキャリア 第２位 未経験
Scrapy入門（１） - Qiita
Spiderの作成 次にコンポーネントの一つであるSpiderを作成します。 Spiderにはクロールの処理を開始するためのURLのエンドポイントと、 URLの抽出するための処理を記述します。 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class QiitaSpider(scrapy.Spider): name = 'qiita_spider' # エンドポイント（クローリングを開始するURLを記載する） start_urls = ['http://qiita.com/advent-calendar/2015/categories/programming_languages'] custom_settings = { "DOWNLOAD_DELAY": 1, } # URLの抽出処理を記載 def parse(self, response): for hr
pythonによる画像処理入門 - webエンジニアの日常
はじめに 今回はpythonによる画像処理のお話です。 普段仕事ではRubyメインなのですが、最近趣味でpythonを勉強しはじめ、画像を加工するのが意外と簡単だと分かったので、簡単な画像処理について書いてみました。 pythonについてはまだまだ勉強中なので、python的にはこうは書かない、これだと処理が遅い、コードが汚いなどなどありましたら、コメントで教えていただけると幸いです。 また、以下のコードではpythonのライブラリ、numpy, pillowを使用しています。 著者の環境ではwindows10上でAnaconda3を使用しているため別途インストールは不要でしたが、実行する際は必要に応じてインストールをお願いします。 画像処理の概要 画像の加工は単純に各ピクセルの色を画像の端から端まで順番に変更することで実現しています。 そこで、まずは画像ファイルを読み込み、操作しやすいよ
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