Scrapy入門（１） - Qiita

Spiderの作成 次にコンポーネントの一つであるSpiderを作成します。 Spiderにはクロールの処理を開始するためのURLのエンドポイントと、 URLの抽出するための処理を記述します。 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class QiitaSpider(scrapy.Spider): name = 'qiita_spider' # エンドポイント（クローリングを開始するURLを記載する） start_urls = ['http://qiita.com/advent-calendar/2015/categories/programming_languages'] custom_settings = { "DOWNLOAD_DELAY": 1, } # URLの抽出処理を記載 def parse(self, response): for hr

[Kuromaku]

Python　Webクローリング

[kent-where-the-light-is]

“yield scrapy.Request(full_url, callback=self.parse_item)”

[prototechno]

#rmpquipper

[tuki0918]

“urls = [] for href in response.css('.adventCalendarItem_entry > a::attr(href)'): full_url = response.urljoin(href.extract()) urls.append(full_url) yield { 'title': response.css('h1::text').extract(), 'urls': urls, }”

[kasumani]

Scrapy入門（１） はじめに PythonでWebスクレイピングを行う場合には、様々なアプローチが存在します。この記事ではスクレイピング用のフレームワークであるScrapyを題材に取り上げ実際に簡単なサンプルを作成しながら、Scra