2. • @lestrrat • Perl/Go hacker, author, father • Author of github.com/peco/peco • Organizer for builderscon
全スライドをDocswellで公開中! https://www.docswell.com/s/historia_Inc/533DM5-megascans-cuttingedge-test-drive ================================= 「出張ヒストリア! ゲーム開発勉強会2020」(https://historia.co.jp/archives/16322/)で行った「Megascansを使った効率化と楽しい絵作り ~Cutting-Edge Test Drive制作事例~」講演のスライド資料です。 講演動画 https://youtu.be/Yfq84tLMayw Cutting-Edge Test Drive https://historia.co.jp/enterprise/cetd/ 講演者 株式会社ヒストリア ヒストリア・エンタープライズチーム ア
This document discusses exactly once semantics in Apache Kafka 0.11. It provides an overview of how Kafka achieved exactly once delivery between producers and consumers. Key points include: - Kafka 0.11 introduced exactly once semantics with changes to support transactions and deduplication. - Producers can write in a transactional fashion and receive acknowledgments of committed writes from broke
10. 文字集合文字集合 US-ASCII 数字、英字、32個の記号 JIS X 0201 US-ASCII(「」→「¥」/「~」→「‾」)+カタカ ナ JIS X 0208 数字、ひらがな、カタカナ、漢字、ラテン文字、 ギリシャ文字、記号等々 JIS X 0213 JIS X 0208 + 第三水準/第四水準、ローマ数字、 鼻濁音文字等々 11. 文字集合文字集合 Windows-31J JIS X 0201 + JIS X 0208 + NEC特殊文字 + IBM 拡張文字(「⑧」「Ⅷ」「㈱」「髙」「﨑」「彅」 等) Unicode 世界中の文字。絵文字(「�����������������」「�������������������」等)も含む。
1. The document discusses different patterns for implementing locks in a distributed key-value store to maximize concurrency and throughput of operations. 2. It describes a naive giant lock approach that locks the entire storage for any operation, resulting in poor concurrency and throughput. 3. Better approaches use metadata locks plus simple resource locks, and reference counting locks, to allow
AbemaTVにおけるMicroservices Architecture 1. AbemaTVにおける Microservices Architecture 2. About Me ● プロフィール ○ 西尾 亮太 ○ 株式会社AbemaTV 開発局 ○ サーバーサイドエンジニア ● プロジェクト経歴 ○ Amebaスマートフォンプラットフォーム ○ リアルタイム通信基盤 ○ AbemaTV 3. AbemaTVについて 4. 無料でみれる 24時間365日完全編成 インターネットテレビ 5. マルチデバイス ● PCブラウザ ● Androidスマートフォン/タブレット ● iPhone/iPad ● Chromecast ● Amazon FireTV ● AppleTV(予定) ● AndroidTV(予定) 6. リニア放送 7. Video On Demand 8. インターネ
The Event Collector system was one of the legacy systems at Treasure Data. Over time it faced several performance and scalability problems as usage increased. Engineers addressed these problems through optimizations like increasing socket backlogs, caching parsers, running processes in parallel, and moving deduplication to a separate thread to avoid blocking the input pipeline. These changes helpe
Bigdam is a planet-scale data ingestion pipeline designed for large-scale data ingestion. It addresses issues with the traditional pipeline such as imperfectqueue throughput limitations, latency in queries from event collectors, difficulty maintaining event collector code, many small temporary and imported files. The redesigned pipeline includes Bigdam-Gateway for HTTP endpoints, Bigdam-Pool for d
57. 57 最も実務経験豊富な講師陣 最も実践的な内容 最も低いハードル IMJ R&D室サイト 「Multi Device lab.」 にてレポート掲載中 http://mdlab.jp シリーズセミナー「ワイワイCAFE」でUXデザインのキホンを学ぶ (広告) Doorkeeperコミュニティにご参加ください! http://uxd-hcd-waiwai-cafe.doorkeeper.jp/ 提供:株式会社アイ・エム・ジェイ R&D室 Editor's Notes 話せる事例を簡単に言う(某なんとかの〜)の事例 調査分析からの事例をここで Perfume好きな上司が「エレベーターのピクトみて」と話をそらしてもOK 飽きたらいれると聞いてる人が飽きないサービスデザインの説明の1つを説明するページを下に サービスデザインとマーケティングの関わりも追加で 戦略の裏付けこういうところに多く
(株)Aimingの社内勉強会で使われたスライドです。開発中のタイトルの画像は削除してあります。ご了承ください。Read less
講演者:河合 宜文(株式会社グラニ) こんな人におすすめ ・C#大統一理論について興味のある方 ・UniRxを使ったことがある/使ってみたい方 受講者が得られる知見 ・C#で統一したプロジェクトの作り方 ・UniRxの活用法、メリットとデメリット 講演動画:https://youtu.be/Lvbs22iZFPkRead less
The document discusses using gRPC and Protocol Buffers to build fast and reliable APIs, describing how gRPC uses Protocol Buffers to define service interfaces and handle serialization, and allows building clients and servers in various languages that can communicate over the network through language-independent services. It provides examples of using gRPC to define and call both unary and streamin
2. 2Copyright©2017 NTT corp. All Rights Reserved. 諸説あるが、ここでの定義は「部分的な故障を許容するシステム」の事 複数台のコンピュータを接続して信頼性を高めたり データが途中で化けても再送したり訂正したり 一部のコンピュータが突然故障しても引き継いだり 故障を設計の一部に組み込む事が必須となる 分散システムとは 3. 3Copyright©2017 NTT corp. All Rights Reserved. • 世はまさに分散システム戦国時代 • Hadoopを皮切りに次々出てくる巨大分散OSS • シリコンバレーでも分散ミドルウェアベンチャーが多数出現 • 高信頼なシステムを作ろうと思った場合には複数台のマシンによる高可用構成 が前提になる • Google、Facebook、Amazon等はもちろん • 金融、流通などのエンタープラ
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