Stan
Stan is a state-of-the-art platform for statistical modeling and high-performance statistical computation. Many thousands of users rely on Stan for statistical modeling, data analysis, and prediction in the social, biological, and physical sciences, engineering, and business. Stan interfaces with the most popular data analysis languages (R, Python, shell, MATLAB, Julia, Stata) and runs on all majo
☆ Rいろは（R初心者合宿）
Rの統計ネタは自分自身の勉強を兼ね発信しています。作成者は統計の専門家ではないので自己責任でご参照ください。ご指摘も（応援も^^）歓迎します！ ズブの統計初心者な方～古典統計の再確認～GLMなどの現代統計を導入するところまでをカバーするよう構成してみました。有意差至上主義（データを正規分布へと強制変換し個別の要因を全か無かで検定 or とにかくノンパラ）を脱し、データに即した分布型を選択し全体を説明する要因はどういう構成など統計モデルで考える時代へ、架け橋の一つになればと考えています。 （注：作成者（熊谷）は統計の専門家ではありません。内容には十分な注意を払っているつもりですが、限界があることをご理解の上で参照してください。感想・苦情・間違いのご指摘、歓迎します） ＊第一部：R導入～Rコマンダー編（統計（再）導入 ＋ Rコードが苦手な人向け） ・平均、分散、標準偏差、標準誤差から、なんで統
ベイズ統計と統計物理(統計科学のフロンティア12 計算統計II マルコフ連鎖モンテカルロ法の基礎)
サポートページ (ベイズ統計 ＆ マルコフ連鎖モンテカルロ) 2008年度より，新シリーズ「確率と情報の科学」が刊行開始となりました． 伊庭は編集のみで執筆の予定はありませんが，それとは別に新作の計画も練っております． 「統計科学のフロンティア」12巻『計算統計II』は好評6刷りとなりました． 伊庭は，第I部「マルコフ連鎖モンテカルロ法の基礎」，補論A「逐次モンテカルロ法 入門」を執筆しております． また，おかげさまで「ベイズ統計と統計物理」も5800部以上(7刷り)を超えました．フロンティア，確率と情報の科学ともどもよろしくお願いします． ― 伊庭幸人 店頭にない書店も多いので，ご友人やご同僚の方にお勧めの場合，ご購入はアマゾンまたは岩波書店の直売を利用していただくのが確実な旨，お伝えくださると幸いです． 統計科学のフロンティア12 計算統計II マルコフ連鎖モンテカルロ法の基礎 アマゾ
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