メタ、社員のPC操作をAIに学習させる──「人間の挙動」で競争優位を築く | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
金で買うことも、借りることも、あるいは公開されたウェブサイトから収集することもできない、AI業界における特殊な「参入障壁」（英語では「moat=堀」という比喩で表現）が存在する。それは、人間が実際にどのように仕事をしているかという、詳細かつ微細な記録だ。ドロップダウンメニューを操作する際の一瞬のためらい、文章を書き直すときの独特なバックスペースの叩き方、あるいはタブを開く順番──。米国時間2026年4月下旬、メタはこの種のデータを大規模に作り始めた最初の企業となった。 メタ、MCIプログラムを通じて米国従業員のPC操作データを記録メタは「Model Capability Initiative」、略してMCIプログラムを、Meta Superintelligence Labsに属するスタッフ向け社内チャンネルへのメモで明らかにした。人事部門ではなく、このチャンネルで共有されたことが、このプロ
「AIがコード75%生成」の裏側 — 強制導入された現場エンジニアたちの「脳が腐っていく」という告白
5月13日、Emanuel Maibergが「Software Developers Say AI Is Rotting Their Brains」と題した記事を公開した。「LaravelのAPIの実装方法を忘れてしまい、恐ろしくなった」 — 長年のソフトウェアエンジニアがこう告白している。AI導入を強制された開発現場で今、深刻な問題が浮上している。経営陣が「生産性向上」を謳う一方で、現場の開発者たちは「脳の腐敗」と呼ぶべき現象に直面しているのだ。開発者が語る「脳の腐敗」現象最も深刻なのは、AIへの依存によって長年培ったスキルが劣化する現象だ。これは認知科学で「認知的負債」や「認知的萎縮」と呼ばれる現象として研究されている。小規模なWeb開発会社の開発者は深刻な状況を報告している： 5月13日、Emanuel Maibergが「Software Developers Say AI Is R
AI時代に、チケットというUIはまだ最適なのか - TechDoctor開発者Blog
バックエンドエンジニアの伊藤です。 最近、AIコーディングエージェントを使った開発が当たり前になる中で、改めてチケットには何を書くのが最適なんだろう、そもそもチケットが生まれた経緯・役割はなんだったのだろう、AI時代にはチケットはどう変わるのだろう、ということを考えています。 ここ1、 2年で、AIによってコードを書く速度が格段に速くなってきました。簡単な修正であれば、実装そのものは数分で終わります。バグの再現条件を渡し、関連しそうなファイルを読ませ、修正案を出させ、テストまで書かせることもできます。 一方で、その作業をチケットに起こし、背景を書き、スコープを書き、受け入れ条件を書き、担当者を設定し、ステータスを動かす時間の方が重く感じることがありました。 ここで疑問が生まれます。 チケットは、AI時代のソフトウェア開発においても、最適なインターフェースといえるだろうか？ 本稿では、チケッ
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