ラプラス近似 (1) - Triad sou.
積分のラプラス近似についてです。 だいぶ昔に [1] を引用して非線形混合効果モデルについて書いたことがあったのですが、積み残しを消化 (詳細を理解) するためにラプラス近似について調べてみました。 ラプラス近似を見てなんじゃこりゃと思ったのが [1] p.5 の (6) 式の下の式の変換で、ここをちゃんと理解できればいいなぁと思っていました。 そこで論文を検索してみたところ [2] が見つかり、この論文には一般化線形混合効果モデルのラプラス近似について書いてありました。 一般化線形混合効果モデルで用いられるラプラス近似で近似したいのは周辺尤度関数を求めるための積分で、被積分関数である全尤度関数が \[ \exp\{h(\mathbf b)\} \] と指数関数でくるまれた形になっている状態を考えています。 $\mathbf b\in \mathbb{R}^q$ は変量効果に対応する確率変
体が硬い人必見！今すぐ始めたくなる効果的ストレッチ！！ - それでもブログが好きだから
この記事では、身体がカタい人向けのストレッチを紹介します。 動画を見ながら正しいやり方で行うことがストレッチの効果を上げるコツです。 体を柔らかくするには？ 毎日やろうストレッチ めちゃくちゃの硬い人はこっち 即効性のあるストレッチ ストレッチで得られるメリット ストレッチでダイエット ストレッチで人生を変える 体を柔らかくするには？ まず見て欲しいのがコチラの動画です。 ストレッチは、闇雲にやればいいモノではありません。 体の力を抜き、息を吐きながら、気持ちいいくらいをキープすることが大切です。 多くの人が息を止めて勢いをつけながら筋肉を伸ばそうとしますが、逆効果です。筋肉はどんどん硬くなるでしょう。 ストレッチは「頑張らない」「無理しすぎない」ということを知る必要があります。 頻繁にストレッチをしているのに効果を感じられない方は伸ばしすぎの可能性が高いです。 毎日やろうストレッチ 身体
アレニウスの式 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "アレニウスの式" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2013年4月） アレニウスの式（アレニウスのしき、英: Arrhenius equation）は、スウェーデンの科学者スヴァンテ・アレニウスが1884年に提出した、ある温度での化学反応の速度を予測する式である。5年後の1889年、ヤコブス・ヘンリクス・ファント・ホッフによりこの式の物理学的根拠が与えられた。 反応の速度定数 k は ：温度に無関係な定数（頻度因子[1]） ：活性化エネルギー（1molあたり） ：気体定数 ：絶対温度 で表される。活性化エネルギーEa の単位と
冪乗則 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "冪乗則" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2023年3月) この項目「冪乗則」は途中まで翻訳されたものです。（原文：en:Power law） 翻訳作業に協力して下さる方を求めています。ノートページや履歴、翻訳のガイドラインも参照してください。要約欄への翻訳情報の記入をお忘れなく。（2008年5月） 冪乗則にしたがうグラフの例。横軸が商品のアイテム数、縦軸が販売数量を表す。このモデルは「80:20の法則」として知られ、右に向かう部分はロングテールと呼ばれる。 冪乗則（べきじょうそく、power law）は、統計モデルの一
プロキシ環境で、RStudio を使って R のパッケージをインストールする方法 - J
目的 プロキシ環境下で RStudio を利用すると、デフォルトではパッケージインストールが出来ない。 ネットワーク環境で設定していても、ターミナルでbash_profileとかに記載していてもダメ。 解決策は、以下にあった。 RStudio - 浅井拓也 研究室用ページ http://qh73xe.jimdo.com/r%E3%81%AE%E5%9F%BA%E6%9C%AC/r%E3%81%AE%E4%BE%BF%E5%88%A9%E3%81%AA%E9%96%A2%E9%80%A3%E3%82%BD%E3%83%95%E3%83%88/rstudio/ 方法 プロキシ環境が、proxy.xxx.yyy.zzz.jp:80 であるとき、 > vi ~/.Renviron http_proxy=http://proxy.xxx.yyy.zzz.jp:80 として、RStudioを再起動する
内容を全て解析・分析されるのは、Gmailだけじゃないよ。Googleだけでもない。FacebookもLineもAppleもMicrosoftも全部そうだよ。: ホットコーナー
ブログ(iiyu.asablo.jpの検索) ホットコーナー内の検索 でもASAHIネット(asahi-net.or.jp)全体の検索です。 検索したい言葉のあとに、空白で区切ってki4s-nkmrを入れるといいかも。 例 中村(show) ki4s-nkmr ウェブ全体の検索 ASAHIネット(http://asahi-net.jp )のjouwa/salonからホットコーナー(http://www.asahi-net.or.jp/~ki4s-nkmr/ )に転載したものから。 --- https://twitter.com/shownakamura/status/471719780412424192 --- ここから --- Gmailで送受信される内容はすべて分析されます：グーグル、利用規約に追加 http://wired.jp/2014/04/17/google-adds-to-t
RでGmailに来たメールデータを分析してみる - CORDEA blog
はじめに 今回はGmailのバックアップのローカルにとっている間に思いついたメールデータの簡単な分析を行ってみます。 前準備 まずはGmailのデータをCSV形式でローカルに落としてきます。 Gmailから直接でも出来るかもしれませんが、今回はMozilla ThunderbirdのAdd-onであるImportExportToolsを用いました。 大体2万件程度のデータで100MBくらいのCSVデータが出力されます。 コード Analysis of Gmail using the R language. 結果 処理件数: 17,127件 Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 1.00 1.00 2.00 16.56 9.00 947.00 From Freq % 1 自分 947 5.5292813 2 rakuten-sec.co.jp 666 3
DEADLINETIMER - 無料のカウントダウンタイマー!
締め切りまでの カウントダウンタイマーあなたの何かの締め切り・終了日・開始日・記念日などのカウントダウンタイマーを作成しよう!
Median absolute deviation - Wikipedia
For other statistical measures also abbreviated as "MAD", see Average absolute deviation. In statistics, the median absolute deviation (MAD) is a robust measure of the variability of a univariate sample of quantitative data. It can also refer to the population parameter that is estimated by the MAD calculated from a sample.[1] For a univariate data set X1, X2, ..., Xn, the MAD is defined as the me
十分統計量 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "十分統計量" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2015年9月） 十分統計量（じゅうぶんとうけいりょう）とは、十分性を持つ統計量を指す。統計量が十分性を持つ、また十分であるとは、その統計量が下記の性質を満たすことを指す。 ある統計データに対し、それが従う確率分布を示す母数 θ に対応するその統計量の値が決められた条件下で、データが出現する条件付き確率分布が、もはやθ にはよらない。 直感的にいうと、「母数θ（直接は求められず、推定しかできない）に対する十分統計量は、θ の統計学的推定に関する限り、データから得られる情報を漏らさ
7.S-N曲線｜材料強度学
変動応力の理想化 実際の機械構造物に加わる応力は単純な正弦波などではなく、その振幅、周波数などが時間的に変動することが多いです。しかし、そのような複雑な負荷状態について調べる前に、単純で理想化した応力状態での疲労強度について考えます。 一般に疲労試験(JISでは疲れ試験という)により材料の疲労に対する強度を求めますが、この時材料に加える応力は図7-1のような単純な正弦波を入力します。試験方法はJISに規定されていまして、平面曲げや回転曲げなど様々な方法があります。 変動応力を表すパラメータについて簡単に説明します。 最大応力σmax 図7-1に示すように発生する応力の最大値です。 最小応力σmin 図7-1に示すように発生する応力の最小値です。 応力振幅σa 応力振幅は下式(7-1)で表されます。片側の振れ幅を表します。疲労強度は応力振幅の影響を大きく受けますので、疲労強度を検討する上で最
フィッシャー情報量 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "フィッシャー情報量" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2016年10月) フィッシャー情報量（フィッシャーじょうほうりょう、英: Fisher information ） は、統計学や情報理論で登場する量で、確率変数が母数に関して持つ「情報」の量を表す。統計学者のロナルド・フィッシャーに因んで名付けられた。 を母数とし、を確率密度関数がで表される確率変数とする。 このとき、の尤度関数は で定義され、スコア関数は対数尤度関数の微分 により定義される。このとき、フィッシャー情報量はスコア関数の2次のモーメント により定義され
Optimal experimental design - Wikipedia
Gustav Elfving developed the optimal design of experiments, and so minimized surveyors' need for theodolite measurements (pictured), while trapped in his tent in storm-ridden Greenland.[1] In the design of experiments, optimal experimental designs (or optimum designs[2]) are a class of experimental designs that are optimal with respect to some statistical criterion. The creation of this field of s
夏の秘密結社 フリーソーメン公式サイト
環境破壊、戦争、飢餓… グローバル企業が跋扈する現代の国際社会が破滅への一途を歩んでいることは、もはや明白です。この現状を打破し、飢えや苦しみの無い平和な世界を築くためには、もはや世界政府による統治以外にあり得ません。 その統治の方法として最も有効であると我々が提唱するものが、そう、ソーメンです。 ソーメンには人々を支配する力があります。 暑い日差しの中、氷水で冷えたつるつるのソーメンを差し出されたら、もはやそれにすがらざるを得ないでしょう。それがソーメンの魔力であり、我々の世界支配への希望の光なのです。 世界を征服するために、暑さと飢えに苦しむ民たちに無料(フリー)でソーメンを差し伸べる、それが我々フリーソーメンの使命です。 飢えた民たちにソーメンを差し伸べる際、その対価として金銭を受け取ることは最も犯してはならない禁忌です。ソーメンに対して金銭を求めたものはもはやフリーソーメンのメンバ
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教職員の疲労度、一般の２倍 計測技術使い立証：朝日新聞デジタル
Aritalab:Lecture/Basic/Probability Generating Function - Metabolomics.JP