カフェでのノートPC・スマホ利用はオフラインでも危険、特定のCPU演算が情報を漏らすことを研究者らが発見 
統計手法チートシート
Author:くるぶし（読書猿） twitter:@kurubushi_rm カテゴリ別記事一覧 新しい本が出ました。 読書猿『独学大全』ダイヤモンド社 2020/9/29書籍版刊行、電子書籍10/21配信。 ISBN-13 : 978-4478108536 2021/06/02 11刷決定 累計200,000部（紙＋電子） 2022/10/26 １４刷決定 累計260,000部（紙＋電子） 紀伊國屋じんぶん大賞2021 第３位 アンダー29.5人文書大賞2021 新刊部門 第１位 第２の著作です。 2017/11/20刊行、４刷まで来ました。 読書猿 (著) 『問題解決大全』 ISBN:978-4894517806 2017/12/18 電書出ました。 Kindle版・楽天Kobo版・iBooks版 韓国語版 『문제해결 대전』、繁体字版『線性VS環狀思考』も出ています。 こちらは１０刷
データサイエンス | 株式会社オージス総研
当社は、従来よりビッグデータを扱うＢＩソリューションを展開して参りました。しかしながら、ビッグデータを予測や異常検知など実際のビジネスに活かすためには、データの統計解析などの技術が必要になります。 データサイエンスセンターでは、企業内外の大量データを高速に処理して統計解析を行い、ビジネスに役立つソリューションを提供するとともに、お客様自身のデータ解析スキルを高めるため、トレーニングも提供します。 膨大、非定型、高頻度発生などの理由で、従来の技術では収集や解析が難しかったデータ。最新のITでビッグデータを素早く高精度で解析して企業競争力の向上に活かす取り組みが、注目を集めています。例えば、ソーシャルメディアの膨大な書き込みから消費者の動向を探る、センサーが高頻度で出力するデータから装置の故障を予測する、といった活用策が考えられています。 ビッグデータ活用を一貫して支援いたします。 大量デ
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８．仮説検定（Test of hypothesis） 帰無仮説（H0）と対立仮説（H1） 統計学で扱う仮説（hypothesis）とは，母集団に対する断定や推測．たとえば， 母集団は正規分布に従っている． 母集団平均は 0 である． 母集団 A と母集団 B の平均は等しい． などである． 統計的仮説検定で用いられる仮説は，まず，帰無仮説（null hypothesis）という形式で与えられる． 帰無仮説は棄却（reject）されることに意味がある仮説である． 帰無仮説と反対の仮説を対立仮説（altanative hypothesis）という． 上の3番目の例でみると， 母集団 A と母集団 B は異なる処理（薬の投与など）をしているので，実験の目的 は，母集団 A と母集団 B の平均は異なる（処理効果がある）ことを言いたい （対立仮説が正しいことを望む）のだが，まずは 「等しい（処理効
確率論を学ぶ 目次
HOME＞確率論を学ぶ＞目次節目次総目次 確率論を学ぶ 確率論を学ぶ 総目次 第1章 測度論からの準備 1.1節 可測空間と測度 1.1 可測空間と測度 1.1.1 測度空間 定義1.1.1.1 σ-加法族 定義1.1.1.2 可測空間 定義1.1.1.3 測度と確率測度 定義1.1.1.4 測度空間 命題1.1.1.6 集合列の上下極限 命題1.1.1.9 σ-加法族の性質 命題1.1.1.11 測度の性質 補題1.1.1.13 Fatou 補題1.1.1.15 Borel-Cantelli 1.1.2 Borel集合とBorel測度 定理1.1.2.1 σ-加法族の生成 定義1.1.2.3 Borel集合 定理1.1.2.4 ℝdのBorel集合 定理1.1.2.6 ℝd上のBorel測度 定義1.1.2.9 測度の完備性 定理1.1.2.10 測度空間の完備化 1.1.3 実数のコン
統計的テキスト解析(11)～テキストにおける分割表の分析～
テキストから集計した生データのほとんどは度数データである。本稿では、度数データについて、カイ2乗統計量による分析に関して説明する。 確率分布に基づいてデータをモデリングする際に、情報量規準を用いてモデルを評価するする方法は、すでに説明した。一方、実測値とモデルによる推測値の間に有意な差があるか否かを、仮説検定のアプローチで分析を進めることも可能である。 モデルによる推測値を理論値と呼ぶことにする。説明の便利のため、実測値と理論値の一般形式を表1に示す。
カイ2乗検定,ポアソン分布
,期待度数の範囲) = 0.7977 > 0.05 により帰無仮説採択：有意差があるとは言えない． ○ CHIDIST(カイ２乗,自由度9) = 0.7977 > 0.05 により帰無仮説採択：有意差があるとは言えない． ○ CHIINV(0.05,自由度9) = 16.91 > カイ２乗 5.405 により帰無仮説採択：有意差があるとは言えない． ■ ポアソン分布 ランダムに発生する現象が一定時間内（一定場所内）に起こる回数の確率分布は，ポアソン分布と呼ばれる． （一定場所に１時間に到来する宇宙線の個数，一定時間内にある地点を通過する自動車の台数，一定時間内に小売店に来る客の人数 の確率などがポアソン分布に従う．） 単位時間当り平均 λ 回発生する事象が，ある試行の結果ちょうど k 回発生する確率 P(k) (k = 0 , 1 , 2 , 3 , ...) は， P(k)=
New R Package: metricsgraphics | R-bloggers
[This article was first published on rud.is » R, and kindly contributed to R-bloggers]. (You can report issue about the content on this page here) Want to share your content on R-bloggers? click here if you have a blog, or here if you don't. Mozilla released the MetricsGraphics.js library back in November of 2014 (gh repo) and was greeted with great fanfare. It’s primary focus is on crisp, clean l
Cox比例ハザードモデル - My Life as a Mock Quant
Cox比例ハザードモデルについて勉強したくなったのでまとめ。パラメーター推計に関心があるので、そこを詳しくやる一方、他の点については省略。パラメーター推計以外にも興味がある場合は参考LINKを参照してください。 Cox比例ハザードモデルはハザードレート（単位時間当たりのデフォルト・死亡率的な量）をモデル化するために使うもんで、ハザードレートとすると、Cox比例ハザードモデルは と記述できる。ここでは共変量と呼ばれるハザードに関係した変数（医学だと性別・投薬の有無等等）で、はその重み・回帰パラメーター、はベースラインハザードと呼ばれる（共変量に依存しない基準線）。やりたいことは実際のハザードデータからを推計すること。 まずはマニュアルにあるサンプルの写経＆解釈から。サンプルデータを以下のように作成する。 > test1 <- list(time=c(4,3,1,1,2,2,3), statu
グラフのX軸に日付を入れる - My Life as a Mock Quant
金融系なんで、時系列データ良く扱うわけですがグラフのX軸に日付を入れる方法を毎回忘れるのでメモ。肝はaxis.Date関数。 こんな感じでコードを書く。 x <- Sys.Date() + 1:1000 y <- cumsum(rnorm(1000)) par(xaxt="n") plot(x, y, main = "Title",xlab = "Date", ylab = "Val", type = "l") par(xaxt = "s") axis.Date(1, at = seq(min(x),max(x),"years")) par(xaxt="n")で一旦PLOT時にX軸書かせないよう設定した後にPLOTし、par(xaxt = "s")でまた軸を書けるようにしてaxis.Dateで日付を書く。結果はこんなグラフになる。 最後のaxis.Dateはaxisをオーバーライドしている
ファンキー・フォー・プラス・ワンの1980年のレアなライブ映像が公開 | Crown Cord
79年にEnjoy Recordsよりデビューし、「Rappin & Rocking The House」、「That’s The Joint」といったヒットを生んだことで知られる伝説のオールド・スクール・ヒップホップ・クルー、ファンキー・フォー・プラス・ワンの貴重なライブ映像が発掘された。この映像はNYCのThe Kitchenにて、1980年の11月に3日間に渡って開催された、Dubbed In Glamourというダウンタウン・ミュージック／アート・シーンの女性アーティストにフォーカスしたイベントでのワンシーン。ファンキー・フォー・プラス・ワンの女性MC、シャー・ロックが中心となり、ライブを行っている。他にもブロンディのデビー・ハリー、ティナ・ルホツキー、アーニャ・フィリップス、パティ・アスター、ブッシュ・テトラスなど、映画、音楽界で当時活躍していた女性が一同集結した。この1年後に、
大量の画像をpower pointへ一括で貼りつけ - haru-kichiの日記
数千枚の画像(*.png)を、power pointへ貼りつける必要が生じ、 何か良い方法はないものか、と調べたところ なんとも楽な方法がありました。 power point 2002以降ならフォトアルバムを使えば一発です。 １、挿入→フォトアルバム→新しいフォトアルバム ２、開いた画面で、挿入したい画像をCtrl+マウスで選ぶ ３、写真のレイアウトは「スライドに合わせる」 ※１スライド全画面に一枚の絵を貼り付けたい場合。 これだけです。 ユーザインタフェイスも分かりやすいし、なんとも楽。
縦に長い画像を1枚で印刷する際に自動分割してレイアウトするツール「Print1」 | WebNAUT by Beeworks
モバイルサイトのデザインデータなど、縦長の画像を自動分割して印刷用に1枚にまとめるツールを作成しました。 データのアップロード等も不要ですので、機密性の高いデータを印刷する場合でも安心して無料でお使いいただけます！ 明けましておめでとうございます。本年もWebNAUTをよろしくお願い致します。私の新年1本目の記事は特に正月らしい内容ではありませんが、Web制作の各場面で使える「痒い所に手が届く」ツールを紹介させていただきます。 デザイン確認時のよくあるやりとり ディレクター： ここでディレクターさんはデザインの確認と指示出しをどのように行うでしょうか？ デスクトップ上で修正指示を書き込むようなアプリも幾つかありますが、やはり見やすさや書き込みのしやすさでは紙に印刷して手書きで指示を書く事が多いと思います。 その際、縦に長い画像を印刷しようとすると一般的なアプリではこのようになってしまいます
サクラエディタをHSPのスクリプトエディタとして使う
公開中のソフトウェア DicDB オリジナル辞書・用語集を作成・閲覧するための データベースソフトウェアです。 StanStop 指定したアプリケーションが起動している場合のみスタンバイや スクリーンセーバーを一時的に抑止するソフトウェアです。 << StanStop Window8.1動作確認 | TOP | サクラエディタをHSPスクリプトエディタとして使う(2) >> サクラエディタをHSPのスクリプトエディタとして使っています。 サクラエディタは標準のHSPスクリプトエディタに比べて例えば 以下の優れた機能があります。 ・入力補完 ・キーワードヘルプ (ワードの選択でヘルプがポップアップされる機能) ・ウィンドウ分割可能 (上下左右の分割が可能) ・高度な編集 (矩形選択など) ・マクロが使える (選択ワードのWeb検索・コメント化/コメント解除 等のマクロ) ・D&Dで選択ワード
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7.2節 適合度検定
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