曲検索 クラシックです。 てれれってれて てれてってってについて教えてください。よろしくお願いします。 行進曲っぽいです。
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これは、「大」の読み方の問題ではありません。「ガ」が、鼻濁音になるかならないかの問題です。 文字で書けば、いずれも「オオガラス」のことです。 ひとつは ガラスの「ガ」が、(たぶん質問者さんもお若いでしょうから、こちらでしょう・・・) 「ガラス」と単体で読んだときの「ガ」の音。 国際音声記号ですと garasu. もうひとつは、「オオ」がついたことで、「が」が語頭ではなく語中に来たため、 鼻濁音化して、ɳarasu (最初の記号は、正確には、nの右側が長くなって内側にカーブし、ɡ のようになります。鼻濁音をあらわします) ・・・鼻濁音化は、複合語として「結びつきが強い語」と考えられるときに起こります。 (例・「大学」「小学校」「毒牙」など ・・・独立要素が重なている語は、鼻濁音化しなません・・・「毒蛾」「高等学校」など) また、外来語中の「が」音も、鼻濁音化しません。「ハンバーガー」「窓ガラ
過去に読んだあるホラー漫画を探しているのですが、題名も作者も思い出せません。知っている方がいれば教えてください。 過去に読んだあるホラー漫画を探しているのですが、題名も作者も思い出せません。知っている方がいれば教えてください。 あらすじは以下の通りです。 •主人公はサラリーマン風の男性である。 •都会の地下街で迷ってしまい、地上に出られなくなる。 •長い時間地下街をさまよったあげく、なんとか辿り着いた場所が高層ビルの屋上で、最後にはそこから飛び降りてしまう。 いろいろな作家のホラー作品を集めた漫画短編集のような本の中に収録されていた中の一編だったと記憶しています。 最後に読んだのがずいぶん昔なので、その短編集のタイトルすら思い出すことができませんが、その作品が強く印象に残っているため、なんとしてももう一度読みたいのです。ぜひお助けください。
幸福の科学信者です。 逆にお伺いしますが、あれだけの質と量を持った霊言について、お金儲けのための創作だと本気で思っておられるのでしょうか? 少なくともある程度の知性と教養がある人が、先入観や固定概念を抜きにして、きちんと内容を読んだら、これは本当だと信じるのが当たり前です。 実際、水面下では幸福の科学信者は1000万人以上いるわけです。 一時期ゴーストライター説があったので霊言は原則ビデオでも公開されるようになりました。 現在は総裁が実際に霊言を語られている映像がそのまま公開されています。 しばしばヒロインが途中で倒れるほどの過酷さをもって知られる朝ドラの収録をはるかに上回るスピードで毎週のように霊言が収録されています。 どこの世界に何百人もの個性を使い分けながら毎週収録できる役者がいるのでしょうか? しかも霊人によって全く違う個性があり、しかもその霊人の思考が実に完結に理解できるようにな
蛍?人魂?実際に見たことのある方、教えて下さい。 もう20年近く前になりますが、夏休みのある日、母の実家(秋田県)で、真夜中に奇妙な光を 目撃しました。 寝ていた隣の部屋の中を、1~2分ゆっくり上下左右に移動していました。 最初は「人魂」だと思い、あわてて隣の母を起こしたのですが、母は「蛍だ」と言い、また眠ってしまいました。 結局窓から出て行ってしまい、それ以降見ることはありませんでした。 蛍というには、映像で見るよりもずっと青白い光なので、今も完全には納得できていません。 目撃したのも1つ(1匹?)だけで、母の実家で蛍が見れるなどという話も聞いたことがありませんでしたし、それ以降、全く見ることはありませんでした。 恥ずかしながら、今も蛍の実物を見たことがないので、真偽が定かではありません。 蛍の光は青白いものなのでしょうか?テレビでは白っぽく見えますが・・・。 人魂も実物がどのようなもの
閲覧注意?です もうこの足どうしたらいいのでしょうか。わたし以上足が太い人見たことがないです。普通にダイエットしても細くなりません。わたしは現役で陸上部に所属しています。長い間走らなければ細くなるかなと思っていたのですが怪我で何ヶ月か休んだときも全然細くなりませんでした。わたしは少しでも走るとすぐ足がパンパンになります。昔から筋肉質で運動をしてなかった時期も足は常に筋肉がついていました。ほんとに人生で1度でいいから足が細くなってみたいです。ずっと悩んできて本気でダイエットしようと決意したので質問します。お願いします。本当にここが最後の助け舟なのです。筋肉質の足が細くなることならなんでも教えて貰えると嬉しいです。
こんな感じで婚姻届に 指輪3個を並べてる写真を良く見るのですが、 これってペアリング、婚約指輪、結婚指輪なんですか???
血で絵を描いたのですが、 評価を願いします。 本物の血です。 カピカピになる前に見れて良かったですね。
ラプラス変換に関する質問です。 f(t)=log(t) をラプラス変換したいのですが、思うようにいきません。 解ける方がいらっしゃればよろしくお願い致します。
https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1498101159 キムチ 豊臣秀吉の朝鮮出兵の際、日本から持ち込まれた白菜の唐辛子漬けが発祥。 それ以前、朝鮮半島には、唐辛子が存在していなかった。 焼肉 明治時代に日本で薄切りの牛肉を食べる習慣が生まれる。 七輪は、日本生まれの日本起源。焼肉ロースターも日本の特許。 牛肉を網で焼く習慣は世界でも珍しい。(煙が出るし、汁が漏れてもったいない) ホルモン(牛の内臓)を食べる習慣も日本で生まれる。 焼肉は日本が起源だが、誰でも出来る焼き肉屋は朝鮮人でも出来る仕事として、多くの朝鮮人が従事した。 焼肉の特徴の 1.肉を直火で焼く 2.薄い肉を食べる。 3.無煙ロースターというハイテクを使う。 4.内臓を食べる 5.客が自分で焼く は、全て日本が起源。 韓国人は、『韓国起源説』で
(補足に関して)平均到着人数や待ち時間間隔に関しての話なので、その例で説明します。 ポアソン分布:単位時間平均λ人到着→k人の確率Pk=λ^k・e^(-λ)/k!。ここで平均はλ人/単位時間 指数分布:単位時間平均λ人到着→到着時間の間隔f(t)=λe^(-λt)。ここで到着時間間隔の平均は(1/λ)時間/人 となると、平均だけみると逆数(λは双方で同じ数)です。しかし、それだけのことです。1時間に5人平均なら、到着時間の間隔の平均値は12分となるだけです。両分布は逆数の分布ではありません。到着人数の分布と、到着間隔の分布は、それほど単純ではないのです。それは、相互の関係を理解すれば分かります。 (相互の関係) ポアソン分布は単位時間にk人到着の分布です。では単位時間ではなく、t時刻までの人数を考えると(λt)^k・e^(-λt)/k!がt時刻までにk人到着する確率です。では、t時までに誰
統計ソフトRに関する質問です。複数のファイルを順次読み込み、オブジェクトに格納していく方法についてです。 統計ソフトRに関する質問です。複数のファイルを順次読み込み、オブジェクトに格納していく方法についてです。 【実行したいこと】 90個のナンバリングされたcsvファイル "C:\\Users\\file(1)" "C:\\Users\\file(2)" ・ ・ ・ "C:\\Users\\file(90)" があり、これらを関数read.csvによって読み込み、それぞれ順次ナンバリングされた90個のオブジェクト Data1 Data2 ・ ・ ・ Data90 に格納したいと思っています。 【今までやってみたこと】 まず90個のファイル名が入ったリストを以下のようにして作り、 i=1 for(i in 90) file.list[i]=paste("C:\\Users\\ file(",
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