「移行認定分」とは、再エネ特措法(以下、「法」という。)施行規則第2条に規定されている、法の施行の日において既に発電を開始していた設備、もしくは、法附則第6条第1項に定める特例太陽光発電設備(太陽光発電の余剰電力買取制度の下で買取対象となっていた設備)であって、本制度開始後に本制度へ移行した設備です。
重回帰分析はエクセルでできちゃうし、使い勝手が良くて 便利ですけど、分析結果ってイマイチわかんないですよね。 謎に表が3つも出てくるし、何を見たらいいかわかんないし。。 ということで、3つの表の役割をお伝えしながら、 数字を読み解く上で重要なポイントをお伝えします。 まず本題に入る前に・・・使用するデータについて Rに入っているirisデータを使います。 これは、花びらとがくの大きさと種子の種類のデータで、 Rで「data(iris);iris」とコマンドを打つと出てきます。 種子の種類のデータは文字で入っているので、 ダミー変数化(0、1の変数)にしてあります。 ※文字データを数値のデータに変換するのを ダミー変数化といったり、フラグを立てると いったりします。 分析方法 エクセルの分析ツールを使用します。 今回はYをSepal.Length、XをSepal.Lengthとvergini
SAS Institute Japanが2014年2月27日に発表した「SAS In-Memory Statistics for Hadoop」は、Apache Hadoop上で動作するビッグデータ分析用ソフトウエア。Hadoop上のデータをメモリーに読み込み、保持したまま管理・分析することにより、データを高速に処理できるほか、複数のユーザーが同時に分析できる。開発元は米SAS Institute。 Hadoopは、クラスタ化したサーバーにデータを分散させて並列処理を行わせるための分散処理フレームワーク。米Apache Software Foundationが、オープンソース・ソフトウエアとして開発を進めている。 SAS In-Memory Statistics for Hadoopが備えるインタラクティブなプログラミング環境を利用することにより、ユーザーはHadoopの分散ファイルシステ
金利(預金・貸出関連) 基準貸付利率[日次] [月次] 預金種類別店頭表示金利の平均年利率等[月次] 貸出約定平均金利[月次] マーケット関連 コールレート[日次] [月次] 為替相場(東京インターバンク相場)[日次] [月次] 実効為替レート[月次] 預金・マネー マネタリーベース平均残高[月次] マネーストック[月次] 貸出 預金・現金・貸出金[月次] 貸出・預金動向[月次] 金融機関バランスシート 主要勘定 前年比(国内銀行)[月次] 資金循環 家計金融資産(資金循環統計)[四半期] 短観 全国短観・判断項目(業況)[四半期] 全国短観・判断項目(国内需給)[四半期] 全国短観・判断項目(販売価格)[四半期] 全国短観・判断項目(仕入価格)[四半期] 全国短観・判断項目(生産設備)[四半期] 全国短観・判断項目(雇用人員)[四半期] 全国短観・判断項目(資金繰り)[四半期] 全国短観
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