機械設計の基礎知識から、3D CADによるモデリングやCAE解析、3Dプリンタ活用といった実践スキルまでをカバーする、メカ設計技術者のスキル向上を支援する情報フォーラム
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Effectvie C++ 第1章3項 STLのiteratorでのconstの場合。iteratorの宣言にconstを付けるとiterator自体がconstとなり、参照先のデータはconstとはならず変更できる。 std::vector<int> v; const std::vector<int>::iterator p = v.begin(); *p = 123; // これはOK p++; // これはできない 参照先のデータを変更できないようにconstとするにはconst_iteratorを使う。 std::vector<int> v; std::vector<int>::const_iterator p = v.begin(); *p = 123; // これはできない p++; // これはOK
From Marshall Cline: Bjarne Stroustrup, Herb Sutter, Andrei Alexandrescu, Pearson / Addison-Wesley Publishers and I collaborated to create a new C++ Super-FAQ! It's a team effort, with huge contributions from each of us and with amazing support from dozens of brilliant editors. The result is "awesomer" than ever! I originally wrote/published the FAQ in 1991 and now look forward to this new phase -
イテレータ C/C++でのプログラミングで避けて通れないのが"ポインタ"です。ポインタは配列の要素を順にアクセスすることができます: // 配列の要素をプリントする。 void print_array(int* a, int N) { int* p = a; for ( int i = 0; i < N; ++i ) { cout << *p << ' '; ++p; } cout << endl; } int a[10]; print_array(a,10); 同様に、配列とは異なるデータ構造である単方向リストの内容をプリントするには、 struct slink_of_int { int data; slink_of_int* next; // 次のリンク(末端には0を設定) }; // リストの要素をプリントする void print_list(slink_of_int* p) { w
あなたは漫画を描いたことがありますか? もしあるとしたら、末永く保管しておいて下さい。半世紀近く寝かせれば、新たな魅力と価値が見出されるかもしれませんよ。 ネットでも、たまーに公開される『カーチャン漫画』。誰かのお母さんやお父さんが若い頃に描いたとされる、実に味のある素人漫画です。プロではないので荒削りな作品が多いのですが、「その当時に流行っていたモノ」や「流行の絵のタッチ」などが垣間見れて、見ていて実にオモシロイ。 ということで今回は、いまだネットに公開されていない秘蔵のカーチャン漫画を独占入手。タイトルは『アクションガールズ』で、作者のペンネームは「満利林(マリリン)」、現在58歳のパート主婦です。ちなみにマリリン先生は、現在も地味に活動している漫画家・マミヤ狂四郎氏(32歳)のお母さん。つまり漫画家のカーチャンです。 『アクションガールズ』を執筆したのは、マリリン先生が10歳のころ。
分類:[C/C++] びーしむです。 あるクラス Data がありまして、データは派生クラスで定義しようと思いました。 これらの派生クラスは vector や list などを使ってデータを保持しています。 派生クラスのポインタを受け取れればデータにアクセスできるのですが、 親の Data クラスのポインタしか受け取れないとき、これらのデータにアクセスする方法はないでしょうか? std::vector<int>::iterator itV; std::list<int>::iterator itL; hoge<int>::iterator it1 = itV; hoge<int>::iterator it2 = itL; こんなことができれば、親のクラスに virtual hoge<int>::iterator begin() virtual hoge<int>::iterator end
先々週末、予定どおり西丹沢でキャンプを決行しました。ダンボール箱でつくった燻製は大成功、そのときの写真はTwitterで即時公開しました。ということは……そう、ソフトバンクモバイルの回線は良好そのもの、他のキャリアが圏外のところアンテナ5本の状態だったのです。「電波が届かないらしい」と書いた手前、ここに訂正させていただきます。 さて、今回は「Lionで使える便利なキー操作」について。一部危険(?)なものも含まれるが、できるだけ両手をパームレストから動かしたくない、と願うLionユーザにお届けしたい。 Spotlightの一枚上手な使い方 Lionの「Spotlight」は、検索結果のQuickLookが可能になるという「かゆいところに手が届く」改良が加えられた。静止画に動画、メールにHTMLファイルと、QuickLookに対応したフォーマットであれば、アプリケーションを起動することなく検索
Are you a Robot or a Unicorn? Let the world know: http://yosinski.com/IAmAUnicorn/ What happens when you let two bots have a conversation? We certainly never expected this... (More: http://creativemachines.cornell.edu/AI-vs-AI) By Igor Labutov, Jason Yosinski, and Hod Lipson of the Cornell Creative Machines Lab (http://creativemachines.cornell.edu/) If you liked this, check out our s
統計解析 1. データの整理 データを取る目的とは? → データの背後にある母集団のどういう情報を知ろうとしているのか? 1.1 母集団とデータ ランダムサンプリング:母集団の構成要素が等しい確率で現れるようにしてデータをとる方法 計量値:重さ、濃度等の連続的な量を測定したデータ 計数値:不良品の個数等、個数を数えて得られるデータ 母集団を構成する要素は「ばらつき」を持っている。 → この「ばらつき」の様子を把握して、何らかの結論を導き出したい! 「ばらつき」の様子:母集団分布 ① 母集団分布の形 ② 母集団分布の中心位置 ③ 母集団分布の中心からの広がり具合 1.2 母数と統計量 (母数)母集団独自の値 母平均: 母集団分布の中心位置 母分散: 母集団分布の中心からの広がり具合 母数は未知:統計解析の目的は、データからその値を推測すること! 統計量:母数を推測するために、
・数値に外れ値があったときに変わるもの 平均値や標準偏差は一部の数値の変化を鋭敏に反映する→非抵抗統計量 調整平均や中黄絶対偏差は一部の数値の変化は反映しない→抵抗統計量 ・標準偏差と標準誤差の違い SDは標本データのばらつきを見ていて,SEは標本の平均値そのものがもつ信頼区間を意味する。 SEは標本平均の分散の平方根であり,これは標本数に影響を受けるため,標本数を表記するのが 普通である。実験データで同一試料を複数回測定して平均値を示すときには,抽出標本の平均値の 信頼区間として標準誤差を用いるのが正しい。一般的にはSDを使った方が直観的にとらえやすい。 ・中心極限定理と大数の法則 中心極限定理は変数が正規分布に従うか否かにかかわらず,その変数のnが十分に大きいときには その変数は正規分布に近似的に従うと見なせるというものだが,その重要なところは,正規分布 していないものでも,サンプル数
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