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始めに 手書き数字を分析するのもなんだかシリーズ化してきましたが、今回は主成分分析(PCA:Principal Component Analysis)とその教師ありバージョンとも呼べる線形判別分析(LDA:Linear Discriminant Analysis)をつかって分析をしてみたいと思います。pythonの機械学習ライブラリscikit-learnを使っています。 【過去の手書き数字データ分析記事】 手書き数字をpythonでもてあそぶ その1 手書き数字をpythonでもてあそぶ その2(識別する) 【機械学習】k-nearest neighbor method(k最近傍法)を自力でpythonで書いて、手書き数字の認識をする 主成分分析 (PCA) まずは主成分分析からです。基本的には複数あるデータの要素をまとめて、いわゆる主成分を取り出す分析です。機械学習では主に対象データの
スポーツ用品大手のアンダーアーマーは、近年もっとも成功したスポーツブランドだ。1996年にワシントンDCで、当時23歳だった元大学アメフト選手のケビン・プランク氏(現最高経営責任者)が創業して以来、急成長を遂げた。 米投資銀行大手モルガン・スタンレーのアナリストは、アンダーアーマーが米国内でアディダスを追い抜き、世界的に見てもナイキを射程圏内に収めたというレポートを出した。次の10年間で3番目に大きいスポーツ用品企業になると予想する。 現在、最高執行責任者と最高財務責任者を兼ねるブラッド・ディッカーソン氏が辞任するという報道が流れているため、同社の株価は下落しているが、売上は2025年までに200億ドル(約2兆4000億円)に到達する見込みだ。しかも、先月、同社は2018年までに売上を倍増させ、75億ドル(約9000億円)を目指すと明らかにするほど、強気だ。この「絶好調」アンダーアーマーの
人気ゲーム「ぷよぷよ」の“生みの親”の一人で、開発・発売元のコンパイルで創業社長を務めていた仁井谷正充さん(65歳)が、10月22日に放送されたバラエティ番組「ヨソで言わんとい亭」(テレビ東京系)に出演。現在はアルバイトをしながら、1人で新しいゲームの開発に取り組んでいることを明かした。 「ぷよぷよ」は、1990年代に爆発的なヒットを記録した、ゲーム好きなら誰もが遊んだことがあるであろう日本を代表する“落ちものゲー”。一時、コンパイルは年商70億円の企業まで成長したが、経営の舵取りの失敗で1998年には経営破たんした。そして「ぷよぷよ」の権利はセガに売却され、個人名義で借金をしていた仁井谷さんは自己破産する道を辿ることになる。 この日、番組では「ぷよぷよ」誕生前夜のエピソードも披露した仁井谷さん。もともとは当時世界的なヒットを遂げていた「テトリス」や、任天堂が発売した「ドクターマリオ」に刺
前回の記事で、 CentOSインストール時点で全パッケージを入れましょう的なことを書いたんですが、 これはいちいち全グループをチェックしたうえで、 「オプションパッケージ」欄を一つずつチェックしていくのでめんどくさいことになります。 これを一気にコマンドでやることはできないかと後になって探してみたらなんとかなりそうなので記録しておきます。 そして案外この手の情報はググっても少なかったので。 yum groupinstall そもそもyumには関連パッケージをグループ単位で操作する機能があります。 $ yum grouplist $ yum groupinfo $ yum groupinstall この辺のコマンドがそれです。 ここでyum grouplistと打つと、インストール済みのgroup、 利用可能なgroupが出てきます。 Installed Groups: Additional
米国ワシントン州に住む男性が、生まれた我が子の遺伝子検査をしたところ、生物学的には本人の子供ではなく、兄弟の子供であることが分かったという。 精子は確かに本人のもの この34才の男性は、妻とともに不妊治療を受けており、生まれた子供は人工授精によるもの。 担当医は人工授精に使用した精子が夫本人のものであることを確認している。それにもかかわらず、生まれた子供の血液型が両親のどちらとも一致しなかったため、夫妻は遺伝子検査を依頼した。 遺伝子は兄弟のもの 医師が夫の唾液から採取した遺伝子を調べると、子供のものとまったく違っていた。つまり、100%夫の子供ではない。 ところが、夫の精子を調べると、10%という半端な割合が子供の遺伝子と一致した。これは、遺伝学的には、夫の兄弟が本当の父親であると考えられる。 だが、さらに不可解なことに、当の夫に兄弟はいないのだ。 兄弟は夫の体内に吸収された双子の一方
グーグルが神経科学の権威をヘッドハント、精神疾患判定マシン開発へ?2015.10.29 22:00 福田ミホ 心は生体データで測れるのか。 グーグルの親会社・アルファベットが、また謎のヘッドハンティングを公表しました。米国国立衛生研究所の元所長、トーマス・インセル氏を雇ったんです。彼はグーグルでの自分の仕事について、風変わりな、そして危ういアイデアを持っています。 インセル氏はChicago Ideas Weekで講演した際、アルファベットが彼に何を求めているのかまだわからないと言いつつ、自分がしたいことについては説明していました。彼は米国で自殺者数が増えている状況を改善すべく、グーグルのデータ分析ツールを使って、メンタルヘルスの研究がしたいそうです。 彼はFusionでもこう言っています。 我々は自殺という意味では、死亡率を低下させられていません。それは、人々に必要なケアを提供していない
本ホームページをご利用になるには、最新のFlash Playerが必要です。 上のバナーを押すとNHKを離れます。 地震じしんはいつ、どこで起おこるかわかりません。今いまからいろいろな準備じゅんびをしておきましょう。 <水みずや食たべ物ものなどを準備じゅんびしておきましょう> 大おおきな地震じしんが起おこると、いつもと同おなじ生活せいかつができなくなるかもしれません。電気でんきが止とまったり、水道すいどうの水みずやガスが出でなくなったりすることがあります。道みちが通とおれなくなって、スーパーなどの店みせに品物しなものが来こなくなることがあります。このため、料理りょうりしなくても食たべることができる物ものなどを準備じゅんびしておきましょう。水みずは1日にちに1人ひとり2Lぐらい必要ひつようだと言いわれています。 電池でんちなどで動うごくラジオや懐中電灯かいちゅうでんとうが使つかえるかどうか
7. 補足 データ解析とモデル データの解析=統計モデリング 統計モデルとは観測データのパターンをうまく説明できるモデル 基本は確率分布であり、その確率分布の形を決定するものがパラメータ 「推定」=モデルの当てはまりが良くなるようにパラメータを決定すること 回帰系モデル GLM:指数関数族 ポワソン回帰 ロジスティック回帰 GLMM(Generalized linear mixed model) …過分散データの分析など 階層ベイズ 7 8. ベイズの定理 1 ベイズの定理とは、 p y|H p(H) p(H|y) = p(y) ⇔ 事後情報 = データの情報 + 事前情報 y:何らかの情報 H:何らかの仮説 p(H) 事前の確信度 仮説Hが正しいという事前の確信度 p(y|H) 尤度関数 Hが真の際にデータが得られる尤度 p(H|y) 事後の確信度 情報yが得られた後の仮説Hの確信度 P
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