Camp Vermont
Add to Cart Produk ini tidak dapat dibeli karena bermasalah. Silahkan hubungi kami. Dalam dunia perjudian online, slot gacor menjadi salah satu permainan paling populer yang digemari oleh berbagai kalangan. Dengan mekanisme sederhana dan peluang menang besar, slot kerap menjadi pilihan utama bagi pemain baru maupun berpengalaman. Salah satu platform yang sedang naik daun dan menarik perhatian para
ダイクストラ法（最短経路問題）
ダイクストラ法 (Dijkstra's Algorithm) は最短経路問題を効率的に解くグラフ理論におけるアルゴリズムです。 スタートノードからゴールノードまでの最短距離とその経路を求めることができます。 アルゴリズム 以下のグラフを例にダイクストラのアルゴリズムを解説します。 円がノード，線がエッジで，sがスタートノード，gがゴールノードを表しています。 エッジの近くに書かれている数字はそのエッジを通るのに必要なコスト（たいてい距離または時間）です。 ここではエッジに向きが存在しない（＝どちらからでも通れる）無向グラフだとして扱っていますが， ダイクストラ法の場合はそれほど無向グラフと有向グラフを区別して考える必要はありません。 ダイクストラ法はDP（動的計画法）的なアルゴリズムです。 つまり，「手近で明らかなことから順次確定していき，その確定した情報をもとにさらに遠くまで確定していく
アルゴリズムイントロダクション 5.1-5.2章
The document discusses algorithms for hiring assistants. It presents an algorithm called HIRE-ASSISTANT that takes as input the number of candidates (n) and hires the best candidate. The time complexity of this algorithm is O(nCi + mCh) where Ci is the time to interview candidate i and Ch is the time to hire candidate h. It then analyzes the expected number of candidates hired by this algorithm us
Tumblr
「JPEG Tilt」というページを公開しました。MotionJPEG Builder を作った時に、JPEG のヘッダを読み込む処理を作ったので（結局これは使わなかったんですが）圧縮データの読み込み部分も作ってみようか、という気になって作ったのがこれです。JPEG ファイルで画像が圧縮される様子を視覚的に表現する…… という目標だったのですが、どうでしょうか。まあ内容が内容なので説明無しではさすがに意味が分からないと思います。 ということで、JPEG Tilt の見方を以下で簡単に説明します。 図1は、JPEG Tilt の画面です。画像が iTunes の CoverFlow のように並んでいますが、これの左側は画像の低周波成分のみを抜き出した物で、右に行くとより高周波の成分も含めるように並んでいます（低周波、高周波という言葉の意味はこの先で出てきます） 画像の上にマウスカーソルを乗せ
最小完全ハッシュ関数の作り方 を JavaScript で - てっく煮ブログ
JavaScriptActionScript/Flex ネタが続いているので、たまには JavaScript ネタを。はてブ経由で知った 最小完全ハッシュ関数の作り方 が面白そうだったのだけど、「最小完全ハッシュ関数」が何か分からないまま読み進めたら、やっぱり話が分からなくなってしまった。分からないまま JavaScript に移植。 /* 順列型の最小完全ハッシュ関数 */ function ChangeNumber(arr) { var work = arr.concat(); var hash = 0; // 階乗値テーブル作成 var FACTOR = [1]; for(var i=0; i { FACTOR.unshift(FACTOR[0] * (i+1)); } for(var i=0; i { hash += work[i] * FACTOR[i]; for (j=i+1;
エラトステネスの篩い
素数は整数論の中でも最も基本的な対象です。素数の分布を調べるのは中々難しい問題ですが，素数の表を作る方法として，古くから知られているエラトステネスの篩いと言う方法があります。ここではこれについて説明します。 エラトステネス（-２７５～-１９４）は 地球の大きさを測ったことで知られる古代ギリシアの数学者です。この篩いについては，ニコマコス（１００頃）の「算術入門」第１巻１３章にその記述があるそうです。 それによると，この方法は，奇数の表 ３，５，７，９，１１，１３，１５，１７，１９，２１，２３，２５，２７，．．． を作り，その中から，３の倍数を順次除き，次に５の倍数を順次除き残ったものが素数であるとするものです。 簡単な方法ですが，プログラムの問題としては基本的でよく扱われるものです。 素数とその基本的な性質から説明しましょう。 １より大きい自然数２，３，４，．．．の中で，真の約数を持たない
DPの話 - aizuzia
この記事は Competitive Programming Advent Calendar のために作成されました。 「DP (Dynamic Programminng: 動的計画法) がよく分からない」というつぶやきをよく目にします。何から何まで分からないというわけではないけど、 「こういうDPをすれば解けるよ」と説明されれば理解できるけど、一からそれを思い付けない メモ再帰だと書けるけどループだと書けない、またはその逆 とかいう。 この記事は、DPという技法をより深く理解する手助けをすることを目的として書かれています。これを読めばどんなDPの問題もさくさく解ける・・・ことはないと思いますが、あんまり悩まずに実装できるようになるぐらいの効果はあるんじゃないかなと思います。想定する読者層は、簡単なDPの問題をいくつか解いたことがある、TopCoderレーティング 1500 未満ぐらいの人と
プログラミングコンテストの練習法と戦い方まとめ - Sano’s D
Google Code Jam 2010 Round2 感想 - 科学と非科学の迷宮 http://d.hatena.ne.jp/shiumachi/20100608/1276005219 • とりあえず解く • 解説を読んで再チャレンジ • 他の人の解答を書き写す • どういうロジックで動いているのか解析 • もう一度解く • 人に説明する team WAKABAでした練習のまとめ - kohyatohの日記 - TopCoder部 http://topcoder.g.hatena.ne.jp/kohyatoh/20111213/1323703954 実戦と同じ時間感覚で模擬戦を重ねる。 • 地道な練習がやっぱり効率がいい • わからない問題を1日考えるのは、非効率に見えるが良い練習 • 難しめの問題を解いてこそ実力がつく d3sxpにいた頃、意識していたこと - 歩くような速さで ht
The Art of Counting | Mathematics | MIT OpenCourseWare
The subject of enumerative combinatorics deals with counting the number of elements of a finite set. For instance, the number of ways to write a positive integer n as a sum of positive integers, taking order into account, is 2n-1. We will be concerned primarily with bijective proofs, i.e., showing that two sets have …Show more The subject of enumerative combinatorics deals with counting the number
Topics in Theoretical Computer Science: An Algorithmist's Toolkit | Mathematics | MIT OpenCourseWare
SFFT: Sparse Fast Fourier Transform
Sparse Fast Fourier Transform : The discrete Fourier transform (DFT) is one of the most important and widely used computational tasks. Its applications are broad and include signal processing, communications, and audio/image/video compression. Hence, fast algorithms for DFT are highly valuable. Currently, the fastest such algorithm is the Fast Fourier Transform (FFT), which computes the DFT of an
大規模グラフアルゴリズムの最先端 - iwiwiの日記
昨日，PFI セミナーにて「大規模グラフアルゴリズムの最先端」というタイトルで発表をさせてもらいました．スライドは以下になります． 大規模グラフアルゴリズムの最先端 View more presentations from iwiwi 当日は Ustream もされており，録画された発表もご覧になれます． http://www.ustream.tv/recorded/19713623 内容の流れとしては，以下のようになっています． 導入 アルゴリズム界隈での話題 最新の研究動向 道路ネットワークでの最短路クエリ処理 基礎的な手法：双方向 Dijkstra，A*, ALT 最新の手法：Highway Dimension + Hub-Labeling Algorithm DB 界隈での話題 最新の研究動向 複雑ネットワークでの最短路クエリ処理 基礎的な手法：ランドマークを用いた最短距離推定 最
Algorithm - 連想配列の実装としてのハッシュはオワコン? : 404 Blog Not Found
2012年01月17日11:45 カテゴリアルゴリズム百選Tips Algorithm - 連想配列の実装としてのハッシュはオワコン? 珠玉のプログラミング Jon Bentley / 小林健一郎訳 つまり「終わったコンテナ」。 以前からうすぼんやりと考えて来た危惧が、すこしはっきりと見えてきた。 徳丸浩の日記: Webアプリケーションに対する広範なDoS攻撃手法(hashdos)の影響と対策 もうそろそろハッシュ(テーブル)以外の手段の連想配列の実装手段を本格的に模索するべきではないか、と。 そのデータ構造は、君の魂を差し出すに足るものかい? 連想配列(Associative array)がコレクション(Collection)、すなわち数多のデータ構造をまとめるデータ構造としての覇者となったのはもはや疑いようがない事実でしょう「配列で実装されるデータ構造ではなくて、配列を実装するデータ構
Algorithm - Suffix Array を JavaScript で再発明してみた : 404 Blog Not Found
2012年01月16日16:30 カテゴリアルゴリズム百選Lightweight Languages Algorithm - Suffix Array を JavaScript で再発明してみた WEB+DB 総集編 [Vol. 1〜60] もう10年以上前に某社のCTOだったころ、Suffix array(接尾辞配列)の解説を毎週の技術者ミーティングでしたら一名を除いて「ハァ?」状態だったことを思い出しつつ。 Suffix Arrayは何が画期的だったのか? 以下は、計算機科学者でなくても直感的に理解できると思います。 ソートされていない通常のデータの中にあるサブデータ(キー)を検索しようとすると、データの大きさに比例した時間(O(n))がかかる。 ソート済みのデータであれば、二分探索でデータの大きさの対数時間(O(logn))でキーを検索できる。 さらにキーからIDを定数時間で作成でき
algorithm - bucketsort.[ch] - 汎用かつlibcの*sortより高速な : 404 Blog Not Found
2012年01月13日08:00 カテゴリアルゴリズム百選Lightweight Languages algorithm - bucketsort.[ch] - 汎用かつlibcの*sortより高速な The C Programmming Lanugage K&R 言い出しっぺの法則。 404 Blog Not Found:algorithm - bucket sort - 比較しなければソートは相当速い これほど素晴らしいアルゴリズムなのに、なぜlibcやLL言語の組み込みとして用意されていないのでしょう? https://plus.google.com/103748274114027132441/posts/VmpVES1hFds - Shiro Kawai さんのコメント他のソートアルゴリズムのような汎用のライブラリになってないのは、目的によってチューニングポイントが違って、それらに
algorithm - bucket sort - 比較しなければソートは相当速い : 404 Blog Not Found
2012年01月11日07:00 カテゴリアルゴリズム百選Math algorithm - bucket sort - 比較しなければソートは相当速い 珠玉のプログラミング Jon Bentley / 小林健一郎訳 絶賛風邪こじらせ中につきコードと戯れることに。 新ソートアルゴリズム「配列挿入ソート」だ! - hp12c その名も「配列挿入ソート」! すでに突っ込み入ってるけど、それ、もしかしたら人類最古のアルゴリズムだから。 最古にして最速? おそらくプログラムを組んだことがない人でも「誰にも教えられずに」知った「天然の」アルゴリズムの筆頭に来るのがこのバケットソートではないでしょうか。 ソートしたいものに適当に番号を振っておく 番号がついたバケツを用意する ソートしたいものの番号がついたバケツにそれを放り込む 必要があればバケツの中身を同じやり方でソートする 番号順にバケツの中身をぶち
algorithm - mapBetween - 配列の隣接する2項にそれぞれ演算を施した配列 : 404 Blog Not Found
2012年01月04日21:00 カテゴリLightweight Languages algorithm - mapBetween - 配列の隣接する2項にそれぞれ演算を施した配列 言語を増やしたかったのと、そういう関数に名前を付けたかったのとで1 entry割くことにしました。 等差数列 - タイトル 配列の隣接する2項にそれぞれ演算を施した配列を得たい。つまり、 f (+) [1,2,3,4,5] = [3,5,7,9] のような f が欲しい。 名前 もちろん等差数列を作るのにもこの関数は使えるのですが、この一般的に使える関数に使う名前としてはあまりに局所的。というわけで mapBetween としてみました。使いどころはかなり多そうです。各言語に標準装備されていないのがちょっと不思議なほど。 JavaScriptによる実装 Array.prototype.mapで滅多に使われない第
連想配列はトライでしょ的な話がでていたので入門記事を書いてみた - EchizenBlog-Zwei
なにやらDan Kogai氏の以下の記事が話題になっている様子。 404 Blog Not Found:Algorithm - 連想配列の実装としてのハッシュはオワコン? 連想配列(キーワードを投げると対応する値が返ってくるデータ構造)はハッシュテーブルで実装するのではなく、これからはトライ(trie)木を使うのがイケてる！(意訳)という内容だった。 連想配列にハッシュテーブルを使うのが良いか悪いかについては色々と意見があると思うので特にこの記事では触れない。 今回は連想配列として使えると話題のトライ木とはなんぞ、という入門的な記事にしようと思う。 トライ木が持つ機能 最初にトライが持つ以下の3つの機能について説明する。 - lookup - common-prefix-search - predictive-searchまずトライは連想配列として利用できる。つまりキーワードと値のペアを登
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Advanced Algorithms | Electrical Engineering and Computer Science | MIT OpenCourseWare
MAXimal :: algo