第1回 アルゴリズムと計算量---「計算量理論」を理解し，アルゴリズムを評価する
ITエンジニアの皆さんなら，一度は「情報工学」を学んだことがあるかもしれない。しかし，その知識をしっかり身に付けている人は少ないのではないだろうか。本連載では，プロフェッショナルの必須知識と言える情報工学の様々な理論について解説していく。 毎日の仕事に追われていると，ついITの原理原則を忘れがちになるものだ。何事にも言えることだが，基礎を理解してこそ，初めて応用ができるのである。そこでこの連載では，ITの根幹を成す学問体系である「情報工学」を解説していく。おそらく学生時代や入社時の研修で習った方も多いとは思うが，この機会に復習していただきたい。必ず新たな発見があるはずだ。 第1回はアルゴリズムの「計算量理論」を取り上げる。計算量理論とは，一見してつかみどころのないアルゴリズムを定量的に把握し，その良し悪しを評価する考え方である。 規則数と適用回数に着目する アルゴリズム（Algorithm
任意の点が４つあります。 その４つの点を線分で結ぶとき、各線分が交わらないようにしたいです。…
任意の点が４つあります。 その４つの点を線分で結ぶとき、各線分が交わらないようにしたいです。（凸四角形を作りたい） これを、プログラム言語で実装する場合、どういう風にすればよいのでしょうか。
Post by @shyouhei
とりあえずHashが何であるかとか、どういう作りになっているかとか、そういうことは既知とする。リストの配列ってことね。←これで何言ってるか分からないおまえらにはこの文章はちょっとはやい。先にデータ構造の教科書を読むことをおすすめ。以下ではHashに登録されるキーとデータのペアのことをentryと呼び、リストの配列と言ったときのリストのほうをbin、配列のほうをbucketと呼ぶ。つまり、
ボイヤー-ムーア文字列検索アルゴリズム - Wikipedia
テキスト T = "ANPANMAN" に対して k = 3 から k = 8 までパターン P = "PAN" を配置した様子。この場合、k = 5 の位置で一致する。 文字列 S に対する操作を以下のように表す： S[i]： 文字列 S の i 番目の文字 S[i..j]： 文字列 S の i から j 番目までの部分文字列（i 文字目、j 文字目をそれぞれ含む） 文字列 S に含まれる文字の個数を文字列の長さと定義する。また、文字列 S の先頭を含む部分文字列をプレフィックス、末尾を含む部分文字列をサフィックスと定義する。 len(S)：S の長さ S[1..i], 1 ≤ i ≤ len(S)：S のプレフィックス S[i..len(S)], 1 ≤ i ≤ len(S)：S のサフィックス 検索文字列をパターンと呼び、P で表す。被検索文字列をテキストと呼び、T で表す。また T
Fast Computation of Generalized Voronoi Diagrams Using Graphics Hardware
Fast Computation of Generalized Voronoi Diagrams Using Graphics Hardware Kenneth E. Hoff III http://www.cs.unc.edu/~hoff/ hoff@cs.unc.edu Abstract: We present a new approach for computing generalized 2D and 3D Voronoi diagrams using interpolation-based polygon rasterization hardware. We compute a discrete Voronoi diagram by rendering a three dimensional distance mesh for each Voronoi site.
もっとAVL木で木構造を学ぼう （1/2）－ ＠IT
第4回 もっとAVL木で木構造を学ぼう はやしつとむ アナハイムテクノロジー株式会社 2009/5/25 オブジェクト指向によって、アルゴリズムは隠ぺいされていることが多くなった。しかし、「用意されていない処理」が求められたときに対応できるだろうか（編集部） 第3回「AVL木で木構造を学ぼう」では、AVL木に節点を追加する際に、バランスを回復する動作までを解説しました。 今回は、AVL木の実装をさらに進めて、節点を削除する際の動作を取り上げます。 筆者はDelphi 2009でサンプルプログラムを作成していますが、Delphiをお持ちでない方は下記のURLからTurboDelphiをダウンロードして、インストールしてみてください。
American Mathematical Society :: Feature Column - Voronoi Diagrams and a Day at the Beach
Introduction Suppose that you live in a desert where the only sources of water are a few springs scattered here and there. For each spring, you would like to determine the locations nearest that spring. The result could be a map, like the one shown here, in which the terrain is divided into regions of locations nearest the various springs. Maps like this appear frequently in various applications a
分布数えソートと逆写像ソート - kkobayashi_a’s blog
どちらも範囲の決まった整数をソートするときにO(n)でソートできるという優れものです。アルゴリズムがどうだったか忘れてしまったので改めて調べることに。例として 最大値 = 30 最小値 = 20 データ数 = 5 の場合を考えたいと思います。 分布数えソート これは簡単。データの範囲で分布を数え、その数にしたがってソート済みの配列を復元します。分布を格納するため、データの範囲と同じ大きさの配列(dist)が使われます。 data[000]=21 dist[000(20)]=0 sort[000]=21 data[001]=26 dist[001(21)]=2 sort[001]=21 data[002]=27 dist[002(22)]=0 sort[002]=26 data[003]=21 dist[003(23)]=0 sort[003]=27 data[004]=29 dist[00
ミニマックス法 - Wikipedia
思考プログラムの基本は、局面がどの程度自分にとって有利か点数を付ける(評価する)ことである。局面の有利度を適切に評価することができれば、自分の打てる手のうち、最も評価の高い局面を出現させるような手を選択すればよいことになる。 局面に置かれている駒の位置・数などだけから算出した評価値を静的評価値、算出する関数を静的評価関数と呼ぶ。「静的」とはここでは先読みをしていないことを意味する。通常、静的評価関数だけで適切な局面評価を行うことは困難である。そのため、先読みを実現するのがこのミニマックス法である。 先を読んだ上で、ある局面がどの程度有利であるかを評価するには、以下の考え方を用いればよい。 読みたい局面が相手の番であれば、その局面の次に出現するすべての局面のうち最も悪い（不利な）、つまり相手にとって最も有利な(評価値が最小)手を相手は打ってくるはずである。そこで、次に出現するすべての局面の評
Soundex Indexing
To use the census soundex to locate information about a person, you must know his or her full name and the state or territory in which he or she lived at the time of the census. It is also helpful to know the full name of the head of the household in which the person lived because census takers recorded information under that name. The soundex is a coded surname (last name) index based on the way
Soundex - Wikipedia
Soundex is a phonetic algorithm for indexing names by sound, as pronounced in English. The goal is for homophones to be encoded to the same representation so that they can be matched despite minor differences in spelling.[1] The algorithm mainly encodes consonants; a vowel will not be encoded unless it is the first letter. Soundex is the most widely known of all phonetic algorithms (in part becaus
Phonetic algorithm - Wikipedia
A phonetic algorithm is an algorithm for indexing of words by their pronunciation. If the algorithm is based on orthography, it depends crucially on the spelling system of the language it is designed for: as most phonetic algorithms were developed for English they are less useful for indexing words in other languages.[1] Because English spelling varies significantly depending on multiple factors,
Radix Sort Revisited
Pierre Terdiman Last revision: 04.01.2000 In every decent programmer’s toolbox lies a strange weapon called a Radix Sort. Where does it come from ? Who invented it ? I don’t know. As far as I can remember it was there, fast, easy, effective. Really effective. So unbelievably useful I’ve never really understood why people would want to use something else. The reasons ? Most of the time, they tell m
更新履歴兼雑記 - 音楽シャッフルクイズ
http://www.hyuki.com/d/200510.html#i20051020190000 しない。 以下 N=size。ありえる順列は N! 個。SWAPの全組み合わせは N^N 。よって N^N/N! 通りの組み合わせができれば正しくシャッフルされていると言える (コメントで指摘いただいた通り、「正しくシャッフルされていると言えるためには N^N/N! 通りの組みあわせができなければならない」が正しいです…) が、これは N>=3 で整数ではない。 なぜなら、 N^N/N! が整数になるには 1 から N の全ての n に対して N/n が割り切れなければならないが、 N/N-1 は偶奇の違いから N>=3 で常に割り切れない。 (翌朝追記。ここもひどい… N/N-1 が割り切れないのは偶奇は本質的じゃない。 N が 奇なら 2k+1/2k = 1+1/2k で割り切れない、
キャッシュアルゴリズム - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "キャッシュアルゴリズム" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2023年8月) キャッシュアルゴリズム（英: cache algorithm）は、コンピュータ上で情報を格納するキャッシュを管理するプログラムまたはハードウェア構造を最適化するアルゴリズム群。キャッシュが一杯になったとき、このアルゴリズムで新たな情報を格納するための場所を選択し確保する。置換アルゴリズムあるいは置換ポリシーとも。 キャッシュのヒット率（hit rate）とは、探しているデータがキャッシュ上で見つかる率（頻度）である。キャッシュサイズを増やさずにヒ
Binomial heap - Wikipedia
In computer science, a binomial heap is a data structure that acts as a priority queue. It is an example of a mergeable heap (also called meldable heap), as it supports merging two heaps in logarithmic time. It is implemented as a heap similar to a binary heap but using a special tree structure that is different from the complete binary trees used by binary heaps.[1] Binomial heaps were invented i
はてなダイアリーのようにキーワードを自動でリンクするアルゴリズムを知りたいです。…
はてなダイアリーのようにキーワードを自動でリンクするアルゴリズムを知りたいです。単純に考えると、①キーワードのリストを持っておく。②対象となる文章に、あるキーワードが含まれているかを検索する。③「②」の検索をキーワードの数だけ繰り返す。ということになると思います。1万語のキーワードリストがある場合、1万回の検索を行うことになり、たとえば多数の投稿がある場合は効率も悪いですし負荷も掛かります。もっと効率のいいアルゴリズムがあるのでしょうか。
MA38SU - Hotels in Bangkok - best rates and availability of selected accommodations
wp.Vicuna Ext. The template VICUNA WordPress theme wp.Vicuna for CMS tools is available. Here, we have released the theme wp.Vicuna Ext. , Which makes customization easier . Vicuna Adaptor We have released Vicuna Adapter , an extension plug-in for wp.Vicuna Ext . Comments:10 rikuto 08-10-15 (Wed) 13:00 Nice to meet you, if you newly introduce WordPress 2.6.2, upload wp.Vicuna Ext. Ver.1.58 to them
単純ベイズ分類器 - Wikipedia
単純ベイズ分類器（たんじゅんベイズぶんるいき、英: Naive Bayes classifier）は、単純な確率的分類器である。 単純ベイズ分類器の元となる確率モデルは強い（単純な）独立性仮定と共にベイズの定理を適用することに基づいており、より正確に言えば「独立特徴モデル; independent feature model」と呼ぶべきものである。 確率モデルの性質に基づいて、単純ベイズ分類器は教師あり学習の設定で効率的に訓練可能である。多くの実用例では、単純ベイズ分類器のパラメータ推定には最尤法が使われる。つまり、単純ベイズ分類器を使用するにあたって、ベイズ確率やその他のベイズ的手法を使う必要はない。 設計も仮定も非常に単純であるにもかかわらず、単純ベイズ分類器は複雑な実世界の状況において、期待よりもずっとうまく働く。近頃、ベイズ分類問題の注意深い解析によって、単純ベイズ分類器の効率性に
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