Machine learning for artists
This spring I will be teaching a course at NYU’s Interactive Telecommunications Program (ITP) called “Machine Learning for Artists.” Since the subject is fairly uncommon outside of the realm of scientific research, I thought it would be helpful to outline my motivations for offering this class. There have been a handful of courses introducing machine learning to students in creative fields, includ
PyLearn2を使ってミスコン支援アプリを作る - Qiita
この記事で紹介すること Deep Learning(RBM)を使って遊んでみる１事例としてミスコン支援アプリを作る PyLearn2で簡単に学習を実行 Pythonコードでインタラクティブな散布図を作成する はじめに Deep Learningを使ったタスクの応用事例として、「ミスコン支援アプリを作る」ということをやってみました。 いまは便利な世の中で、大学ミスコンのポータルサイトが存在します。 出場者が多く、楽しみがいもあります。 しかし、同時に、全員をまとめて眺めてみたい気もしました。 そして、似た顔をまとめてみたいとも思いました。（邪道なのかもしれませんが、少なくとも私はそうやってミスコンを楽しんでいます） そこで、今回は次の目標を設定します インタラクティブな散布図を作る。 散布図をみて、似た顔が集まっていれば成功 ミスコン支援したいので、投票するモチベーションが高くなればOK（個
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