Word2Vec のニューラルネットワーク学習過程を理解する · けんごのお屋敷
Word2Vec というと、文字通り単語をベクトルとして表現することで単語の意味をとらえることができる手法として有名なものですが、最近だと Word2Vec を協調フィルタリングに応用する研究 (Item2Vec と呼ばれる) などもあるようで、この Word2Vec というツールは自然言語処理の分野の壁を超えて活躍しています。 実は Item2Vec を実装してみたくて Word2Vec の仕組みを理解しようとしていたのですが、Word2Vec の内部の詳細に踏み込んで解説した日本語記事を見かけることがなかったので、今更感はありますが自分の知識の整理のためにもブログに残しておきます。なお、この記事は Word2Vec のソースコードといくつかのペーパーを読んで自力で理解した内容になります。間違いが含まれている可能性もありますのでご了承ください。もし間違いを見つけた場合は指摘してもらえると
pycharmでのリモート関連設定 - Qiita
メモ。 ※リモート関連の機能はプロフェッショナルエディションにしかないと思う。 インタープリタ リモートにあるインタープリタを使うことができる。 File -> Setting -> Project Interpreter -> Python Interpreters -> "+"ボタンを押して追加 リモートソースとの同期 pycharmはリモートのソースを直接編集できると思っていたが、そうではなくてローカルにあるソースをリモートのソースと同期するという仕組みを持っているだけだった。 同期するディレクトリの設定 まず、File -> Setting -> Deploymentを開き以下の設定をする。 Connectionタブ Root pathにリモート上のルートを記載（自分のホームディレクトリとか） Usernameやパスワードを埋める 「Test SFTP Connection」して通
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