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【強化学習を使いたいすべての人へ】DQNの実践&理論の勉強もできる記事の紹介(2017/1/7追記) - プロクラシスト
AlphaGo以降、加速するDQN研究だが… Learning reinforcement learning Why study Reinforcement learning HOW TO STUDY REINFORCEMENT LEARNING 追記【2017/1/7】 まとめ 関連記事 AlphaGo以降、加速するDQN研究だが… 囲碁で世界チャンピオンを破ってしまったのは衝撃でしたね。これ以降、更に研究が世界中で加速しています。 しかしAlphaGoに関しても、メディアではキャッチーな結果を伝えて*1、あまり技術的な中身に触れることはないので、魔法の箱と化しています。 そのため、強化学習、面白そうだけど囲碁の他にいまいち何ができるのかわからない。という人も多いと思います。 昨日、強化学習についての良い記事を見つけたので、一部抜粋して和訳をしながら紹介したいと思います。 Learnin
[WIP] 1-file Chainerを作る - Qiita
概要 この記事では、Neural NetworkフレームワークであるChainerの最も特徴的なコンセプトである"Define-by-Run"を理解するために、手書き数字の分類を行うためのネットワークの記述・学習に必要な最低限の機能だけを持ったライブラリ"1f-chainer"をNumPyのみを使って実装してみます。数式が登場するような説明は全てAppendixに追いやり、本文中ではできるだけコードと文章だけで説明を行うように気をつけて書きました。 本記事で用いた全てのコードは以下に置いてあります：1f-chainer。書き始めると色々なことを追記したくなり間に合わなかったので、今週いっぱいを目処に順次更新していきます。 また、この記事の全ての内容は私個人の見解と理解に基づくものであり、所属する組織とは関係ありません。 想定読者 この記事は、Backpropagationを使ったNeura
![[WIP] 1-file Chainerを作る - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e6f9d19cbcbd5b79c50788ef33bd7340b33842a0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCV0lQJTVEJTIwMS1maWxlJTIwQ2hhaW5lciVFMyU4MiU5MiVFNCVCRCU5QyVFMyU4MiU4QiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzM0EzQzNDJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9ZWRkZmQxNDE0YmM5YzA1YzczZDBkMDEyZDY4ZTY0MWQ%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBtaXRtdWwmdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTE0YTY3MzYxMTdiZTcwMTY2OTU5MmM1YTgxNDYyNWE3%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D8425b3296b389c5a21d095538b91c855)
[Deprecated] Chainer v1.24.0 ビギナー向けチュートリアル - Qiita
警告 この記事はすでにサポートが打ち切られているChainer v1の最終リリース（v1.24.0）向けに書かれた笑えないレベルで古すぎる記事です。 2017年12月時点での最新安定版のChainer v3向けに書かれた記事がこちらにありますので、どうしてもv1に入門する必要があるという超特殊事情を抱えた方以外は、今すぐそちらに飛んでください。 Go!! -> Chainer v3 ビギナー向けチュートリアル 第1回 Chainer Beginner's Hands-onを大手町にあるPreferred Networksオフィスの多目的室にて開催いたしました。この記事は、このハンズオンで行った内容を記事化したものです。 ハンズオン当日に使用した資料等は以下のGithubリポジトリにまとめられています。 mitmul/chainer-handson 当日は、さくらインターネット様より4つのP
![[Deprecated] Chainer v1.24.0 ビギナー向けチュートリアル - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1d414a56e435b8e7ef9019ff1eabbf457952690e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCRGVwcmVjYXRlZCU1RCUyMENoYWluZXIlMjB2MS4yNC4wJTIwJUUzJTgzJTkzJUUzJTgyJUFFJUUzJTgzJThBJUUzJTgzJUJDJUU1JTkwJTkxJUUzJTgxJTkxJUUzJTgzJTgxJUUzJTgzJUE1JUUzJTgzJUJDJUUzJTgzJTg4JUUzJTgzJUFBJUUzJTgyJUEyJUUzJTgzJUFCJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz00Y2I2NGI3YTk1NDMwYjZhYWZjMDgyMTcyN2M3OTE0Nw%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBtaXRtdWwmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWIwMWQzYzM1YzFiZDBlMmNhNGQwNzJmMGZkMmM1Mjdm%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D5b48d067d875ec5923f450cbad5d8ac2)
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