JuliaTokyo #3 Speech Signal Processing in Julia | LESS IS MORE
コード https://github.com/r9y9/JuliaTokyo3 三行まとめ 発表の内容を三行でまとめると、 音声ファイルの読み込み（or 書き込み）は[WAV.jl]((https://github.com/dancasimiro/WAV.jl)を使おう 基本的なデジタル信号処理は JuliaDSP/DSP.jl をチェック（※JuliaDSPにはウェーブレットとかもあるよ） 音声に特化した信号処理は、r9y9/WORLD.jl がオススメです という感じです。 応用例として、歌声を分離する話（デモコード）、統計的声質変換（統計的声質変換クッソムズすぎワロタ（チュートリアル編） - LESS IS MORE）、画像をスペクトログラムに足しこむ話とか、さっと紹介しました。 補足 僕が使う/作ったパッケージを、あとで見返せるように最後のスライドにまとめておいたのですが、改めてこ
Julia環境構築 2014 ver. #julialang - once upon a time,
Julia Advent Calendar 2014 3日目の記事です。 1日目、2日目の記事を読んで、とりあえず試してみよう！と思った人のためのお話です。 Macに移って久しいのでWindows, Linuxの事情は薄くなりますがご勘弁を。 事前知識 Juliaはまだまだ鋭意開発中の言語なので、変化が激しいです。 割とStableを使ってる人が少ないかもしれません。なので、Stableの導入の仕方とNightly buildsの入れ方を書いておきます。 自分はv0.4(Nightly builds)を使ってます。 少なくとも、2014年には0.2系以前を試す必要は無いと思います。 入れるもの Julia anaconda IJulia LightTable(IDEが欲しければ) Julia Windows バイナリをダウンロードするのが一番手軽です。 StableもNightlyもこれで
LightTable + JewelでJuliaの環境を作る - Qiita
JuliaTokyoでもAndre Pemmelaarさんから、Juliaを使うならこのエディタ！という話のあったLightTableを導入してみました。 Cmd+Enterで実行結果が確認できるので、感覚的にはRubyで言うところのPry付きのエディターという感じですね。 導入 予め、Julia v0.3系を入れておく。 公式サイトへ行き、ダウンロードしてくる Ctrl+Spaceで補助画面がでてくるので、そこで"show plugin"と入れると適当に補完されて、Plugin managerを起動できる。 Juliaプラグイン入れたら、LTの再起動をして、Jewelの説明を読みながら設定していく。 (ついでにEmacsバインドにもしておいた) といっても、大事なところとしては、補助画面から選べる"user behavior"に下記の設定を加えること。 :app [(:lt.objs.s
Juliaの開発環境を構築してみる(IJulia) - Qiita
Juliaとは？ 先日TwitterでRのパッケージRcppやlme4などのパッケージを開発している Doug Batesという方が saying "goodbye" to R してJuliaにシフトする旨 宣言されたということで名前を知りました。 参考 https://stat.ethz.ch/pipermail/r-sig-mixed-models/attachments/20131209/ec911711/attachment.pl http://d.hatena.ne.jp/amarui/20120221/1329823079 公式サイト http://julialang.org/ のベンチマークを見るとRより圧倒的に速く、更にPythonやGoよりも速いとの事で興味が湧いて触ってみました。 やること Mac OS Xに公式サイトに書かれている、IPythonを使ったブラウザベース
Julia
はじめまして。 デンソーアイティーラボラトリの関川といいます。よろしくおねがいします。 9月1日から現在米国のボストンにあるMIT MEDIA LABにて9ヶ月の任期で研修をしています。来年の5月末までMITで行われている面白い研究などを紹介できたらと思います。 今回は、学生に「速いくていいよ」と教えてもらった「Julia」という数値計算ソフトの紹介をしたいと思います。 Juliaとは、Matlab、R、Octaveのような数値計算言語の一種です。 今回は、Juliaの大雑把な概要と、MacでのGUI環境のセットアップ方法について説明したいと思います。 すでにJuliaをインストールしている人は、MIT Open CoursewareのでJuliaを使った計算方法についてのチュートリアルが公開されているのでとても参考になります。 [概要] まず、Juliaの特徴について。 Juliaの一番
Julia : スクリプト言語最速? 手軽さと速さを求めた科学技術計算向け言語 | プログラマーズ雑記帳
一般的に Ruby, Python といったスクリプト言語は手軽に書けるけど、遅いという特徴があります。 今回はスクリプト言語でありながら、速度も求めた Julia という言語を紹介します。 Julia は科学技術計算向けですが、汎用的な用途にも使えると思います。 ちなみに計算時間は速いみたいですが、立ち上がりがすごく遅いので、 タイトルにはちょっと偽りがあります。 The Julia Language 先に科学技術計算の分野と、よく使われている言語について簡単に説明します。 科学技術計算というのは線形代数、数値解析、統計解析など専門的な数値計算をする分野です。 大抵のアプリではディスクアクセスやネットワーク通信が先にスピードネックになることが多いので、 純粋に言語としての速度が求められる分野でもあります。 数値計算に関しては Fortran という言語が大昔からあります。 これは簡単なも
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GitHub - JuliaLang/julia: The Julia Programming Language
Juliaのカレンダー | Advent Calendar 2014 - Qiita
JuliaTokyo #1 - 資料一覧 - connpass