受賞作は印刷の通販グラフィックでテンプレートに！戌年デザインを募集中の「年賀2018デザインアワード」 - MdN Design Interactive
「印刷の通販グラフィック」を運営している株式会社グラフィックは、クリエイターの才能を育み“創造するチカラ”を応援することを目的としたモール型コミュニティサイト「＠クリエイターズ」にて、2018年度の戌年の年賀状デザインを募集する「年賀2018デザインアワード」を開催中。2017年6月30日（金）まで、作品の応募を受け付けている。毎年恒例の年賀状デザインアワードで、受賞作品は「印刷の通販グラフィック」による年賀状サイトのデザインテンプレートとして採用。「一般年賀状」「フォトフレーム年賀状」「筆文字、結婚、出産、引越、ビジネス、喪中・寒中」といったテーマでの年賀状デザインが募集されている。 「年賀2018デザインアワード」に応募するには、「＠クリエイターズ」への会員登録が必要だ。応募作品数の上限は、1人につき5作品まで。ただし、色違いや同じイラストで配置が違うなどの作品は1作品とする。作品は1
不正アクセスによる個人情報流出に関するお詫びと調査結果のご報告 - 株式会社グラフィック アットクリエイターズ事務局
We're Coming! creatorz.jp のドメインは現在AMIXが権利を取得し、保有しています。
ガウシアンフィルタ | IBIP
ガウシアンフィルタ（gaussian filter）についてです．ガウシアンフィルタは一言でいうと，中心画素からの距離が近い画素の情報を優先的に用いることで，画像の平滑化を行うフィルタです． ボックスフィルタ（平均値フィルタ）では，画像とフィルタカーネルを畳み込む際，すべて等しい値を持つフィルタカーネルを使用していました．ボックスフィルタは単純に平均値を求めるためのフィルタですので，これは当然といえば当然でしょう． でも，直感的に考えると，参照画素が注目画素から離れれば離れるほど，中心画素と参照画素の関係性は薄くなっていきそうな気がしますよね？ その直感に則したフィルタが，今回の本題である ガウシアンフィルタ です． コンセプト自体は非常に簡単で，中心画素からの距離に応じて重みをかける，というものです．これだけです． コンセプトがわかったところで，実際の処理を説明していきます．とはいえ，基
バイラテラルフィルタ | IBIP
エッジ保持平滑化フィルタの代表である，バイラテラルフィルタ（bilateral filter）についての説明です．ボックスフィルタやガウシアンフィルタなどの平滑化フィルタを用いて処理を行うと，画像を滑らかにすることができました． ただ，これらのフィルタを用いると，問答無用で画像がボケてしまいます．（結果の画像は，ガウシアンフィルタでご覧いただけます．） 平滑化は本来，ノイズなどを除去するために行われるものです．しかし，それによって画像がボケてしまい，画像がもつ特徴や，鮮明さが失われてしまっては，意味がありません． この平滑化により発生するボケを防ぐために考案されたものが，今回紹介するバイラテラルフィルタ1)C. Tomasi and R. Manduchi, “Bilateral Filtering for Gray and Color Images, ” in Proc. IEEE In
減色アルゴリズム[量子化/メディアンカット/k平均法]
写真などの画像を減色する均等量子化、中央値分割法(メディアンカット)、K平均法(Kmeans)のアルゴリズムの解説です。 減色対象の画像 この画像の色数は「24,955色」です。今回の記事では画像のファイルサイズを小さくする為に全ての画像をJPEGで圧縮しています。その為、「実際の減色の品質はもう少し綺麗」です。(JPEGで圧縮すると色数が増えて画質が落ちます) この記事で紹介しているメディアンカットなどの減色をテストするにはブラウザで動作する「画像の減色」のページで確認する事が可能です。 1.均等量子化 量子化という大そうな言葉ですが、要は赤色256種類、緑色256種類、青色256種類の色情報「256x256x256」(1670万色)を「64x64x64」(26万色)「32x32x32」(32,000色)などに色を削る事です。 これはプログラムで「色の各RGBの値をシフト」または「色の各
![減色アルゴリズム[量子化/メディアンカット/k平均法]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4af1465cf1036f95b1b69f4c0702e72611933727/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.petitmonte.com%2Fimages%2Fog_image.jpg)
opencv.jp - OpenCV: ヒストグラム（Histograms）サンプルコード -
作成者: 怡土順一, 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 378, 最終変更日時: 2008-07-04 04:13:47 +0900 (金, 04 7月 2008) ■ ヒストグラム ヒストグラムとは，値を持つ集合を任意の区間（OpenCVのリファレンスでは 「ビン」という用語が用いられることがある）に区切り，その区間毎のデータ の割合を棒グラフで表したものである． 画像処理の分野では，ある輝度値（あるいは，そのチャンネルにおける値）を 持つピクセルが，どのように分布しているかを示すものとして用いられること が多い．最近では，デジタルカメラなどにも，現在の画像に対するヒストグラ ムを表示する機能をもつものがある． #include <cv.h> #include <highgui.h> int main (int argc, char **argv) { int i, j,
ピクサーが｢ファインディング・ドリー｣で採用したリアルタイム・グラフィックスが凄い
ピクサーが｢ファインディング・ドリー｣で採用したリアルタイム・グラフィックスが凄い2016.09.16 07:14 中川真知子 ピクサーは太っ腹だなぁ。 2016年のSIGGRAPHの期間中に、ピクサーが新しいオープンソースプロジェクトのUSD（ユニバーサル・シーン・ディスクリプション）を発表しました。｢ファインディング・ドリー｣から本格的に採用されたという、このシーングラ・フライブラリのライブデモ映像が公開されているので、ご覧ください。 こちらはCGMeetupがDailymotionにアップしたもの。 ピクサーが2012年から開発を始め、｢ファインティング・ドリー｣の製作で本格的に採用したUSDは、全てのシーン、全ての部門のデータ変換に使われる、いわばコアのような存在。起動にかかる時間はたったの3秒です。 GPUを使ったリアルタイムレンダリングエンジンHydraのおかげで、ファイナルの
ゲームプログラミングのページ
ゲームプログラミングのページへようこそ。 あなたは、３０１６９（旧ページ）＋ 人目の訪問者です。 旧・ゲームプログラミングのページ(http://hikari-hinomoto.hp.infoseek.co.jp/)は、 iswebのサービス終了に伴い、閉鎖されてしまいました。 このページは、XNA, Windows, DirectX, Android, Star, DoJa, BREW, GBA, NDSで ゲームを作成したい人向けに、PDF資料を公開しています。 古い資料が多いですが、なんらかの役に立つことを祈っています。 （一太郎で作っていますので、申し訳ないのですが、すべてPDFとなっています） XNA Andorid GBA NDS ES Game Libraryでゲームプログラミング超入門 オブジェクト指向でつくるゲームコンポーネント C++ Windows Direct
画像解析できるマン | 株式会社ウサギィ
画像解析できるマンで行っているような、画像の意味をコンピューターで認識する処理を画像認識といいます。 様々な手法がありますが、このサービスのように食べ物や動物といったある程度抽象的なものを認識する技術は、特に「一般物体認識」と呼ばれています。 このサイトでは、機械学習という方法を応用して、『食べ物』と『食べ物ではないもの』両方の画像をコンピューターにたくさん教えてあげています。 そして、その知識を使って画像認識を行い『画像が食べ物かどうか』を判定しています。 機械的に画像に何が写っているのかがわかれば、さまざまなことができるようになります。 たとえば、大量の写真の中から「東京タワーを撮った写真が欲しいな」と思った時に人手でなくても自動的に探してきたりすることができます。 ほかにも、子どものための不適切なコンテンツのフィルタリングや、SNS上の写真を解析することでマーケティング等に使えます。
二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか？ - デー
うまくできましたか？ ボヤけたり、ギザギザになったりしませんでしたか？ waifu2xをお試しください。 (ブラウザの処理に影響されないようクリックで拡大おねがいします) waifu2xは、二次元画像を2倍に拡大するソフトウェアです。多くの二次元画像についてスゴイ級のクオリティで拡大できます。 waifu2xは、最新鋭の人工知能技術 Deep Convolutional Neural Networks を使って開発されました。 waifu2xの人工知能は、次の問に答えます。 いまから与える画像はある画像を半分に縮小したものである。縮小される前の画像を求めよ。 画像を拡大するのではなく、縮小される前の状態に戻します。 縮小されてないオリジナル画像を与えた場合も、やはり縮小される前の画像を答えます。 その画像は本来存在しないものですが、waifu2xはそれを想像で創ります。 二次元画像のJPE
マークアップ・エンジニアのためのSVG入門 | 第1回 SVGコードの基本
マークアップ・エンジニアのためのSVG入門 第1回 SVGコードの基本 この記事ではまずSVGのコードとしての基本と、さまざまな実装方法を概観してみましょう。それぞれの特徴を捉えられると、実装方法の選択が適切にできます。 はじめに SVGは、Android2.0系やIE8では対応していませんので、今の段階で気軽には使いづらい技術です。しかし、iOS Safari向けのWebページなど、限られた環境に向けては効果を発揮します。今回はマークアップエンジニアが知っておくべきSVGの仕様や使い方を見直してみましょう。 画像でありテキストである 「SVG＝スケーラブルなベクター形式」は、SVGの大きな特徴です。このことは多くの人が認識しているでしょう。 ラスタ形式は特に拡大に弱く、拡大するとドットが目立つ。一方、ベクター形式は拡大しても画像の劣化はない。 SVGにはソースコードが存在し、これにより画
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