数独を解く(画像解析) - cuspy diary
画像として与えられた数独を解きます。 新聞に掲載されていたこの問題をOpenCVを使って画像解析する。(画像が斜めなのはワザとです) グレースケール変換画像解析の前処理として、まずグレースケールに変換し、ガウシアンフィルタをかけてぼかします。ガウシアンフィルタをかける事で、安定した二値化画像が得られます。 二値化次に二値化を行います。 二値化には、普通の方法、大津さんの手法、適応的二値化、などさまざまな手法が在ります。いろいろ試した所、適応的二値化(Adaptive Threshold)が最も数独の認識に適していることが解りました。 適応的二値化(Adaptive Threshold)であれば、影になってしまった部分も上手く処理できます。 膨張処理次に、数独の盤面の外枠を認識を行います。 二値化の影響で枠線が途切れてしまう可能性がありますので、膨張処理(dilate)を行います。 (膨張処
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NHocrを使用してC#からOCRする : ソフトウェア雑工学
2009年06月23日15:49 カテゴリ NHocrを使用してC#からOCRする NHocr + O2-tools を使用して C# からプログラムをキックして OCR してみます。 NHocr は Debian で win32 用バイナリを作成しました。 $ wget http://www.imglab.org/p/O2/archives/O2-tools-2.00.tar.gz $ tar xvzf O2-tools-2.00.tar.gz $ ./configure --prefix=~/O2 --host=i586-mingw32msvc $ make install $ wget http://nhocr.googlecode.com/files/nhocr-0.17.tar.gz $ tar xvzf nhocr-0.17.tar.gz $ ./configure --wi
OCRライブラリ アルゴリズム
OCRライブラリでは、以下のアルゴリズムを利用しています。 2009年～2016年導入の新しいアルゴリズム 判別分析法 グレイスケール画像を２値化する際に用いている。黒地と白地の級間分散を最大化、級内分散を最小化する ようなしきい値を高速計算する。 高速ラベリングアルゴリズム モノクロラスタ画像から図形を抽出、ラベル付けします。ラベル付けした図形を距離等のパラメータによっ てクラスタリングすることによって、段落・行・文字の全てのレベルにおける抽出にラベリング結果を用い ています。 KL変換 数百次元の特徴ベクトルを数次元の主成分に圧縮して、認識率をアップすると同時に認識速度を向上、認識 に必要なリソース(メモリや辞書サイズ)を節約する。 LBGクラスタリング 行の半角・全角文字ピッチを決定する際に、統計的に最適な解が得られるクラスタリングアルゴリズムによっ て、文字ピッチを決定する。段落内
Tesseract OCR
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RealReader Lite Top of 株式会社 データデジタル ８
活字 OCR ソフトウェア RealReader Lite は、業務用OCR RealReader Pro から自動連続処理を除き一般原稿の処理に特化した製品です。バージョン７から機能強化し２週間のお試し期間後有料となっております。 特徴の詳細は 「RealReader Pro の特徴」 および下記「Lite 版と Pro 版の違いについて」をご覧ください。 Lite版の購入に関してはこちらをご覧ください。 すでにLite版をご利用の方は業務用OCR RealReader Pro Standardへの乗り換えが可能です。こちらをご覧ください。期間限定となっております。 バグ報告、改善要望、使用しての感想などございましたら、 「お問い合わせ」 ページよりお問い合わせください。以降のバージョンでの改善の参考にさせていただきます。 Lite 版は Pro 版から以下の機能が省かれています。 「連
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