はじめに こんにちは。 今回は、Deep Learningの手法の中でもAutoEncoder系の手法(Denoising AutoEncoderやVariational AutoEncoderなど)をTop-N推薦タスクに適用した研究をいくつかまとめてみようと思います。 Deep Learningの手法を推薦タスクに適用するといった研究は近年増えています。 従来の推薦タスク用いられる協調フィルタリング系の手法にDeep learningを組み合わせる研究については、次のような記事があります。 DeepなFactorization Machinesの最新動向 (2018) - Gunosy データ分析ブログ Collaborative Metric Learningの関連研究まとめ - Qiita IRGAN (SIGIR 2017)→GraphGAN (AAAI 2018)→CFGAN
![AutoEncoder系の手法でTop-N推薦まとめ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2ee4beb0828a5249fa574e16111a08b8a7d5e8dd/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9QXV0b0VuY29kZXIlRTclQjMlQkIlRTMlODElQUUlRTYlODklOEIlRTYlQjMlOTUlRTMlODElQTdUb3AtTiVFNiU4RSVBOCVFOCU5NiVBNiVFMyU4MSVCRSVFMyU4MSVBOCVFMyU4MiU4MSZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9NmEwMGMwYzFlMmU3MzkyMzliYmJkYmQzYjAxNjhlMWM%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBndWdsaWxhYyZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ZTYxMDgwYzY1OTRjMGU4NzcwNDBkNjUwYTg0ZGIyNTM%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D857e29182b9d9fc92eff47709635de62)