Matrix Factorizationの派生アルゴリズムまとめ - Qiita本記事は情報検索・検索エンジン Advent Calendar 2019の15日目の記事です。 他の人達の記事がすばらしくてずっと胃が痛かったです。温かい目で見てください。 本記事は、ちょっと検索から離れますが情報推薦の分野からの内容になります。 要約 本記事ではMatrix Factorizationの派生手法をいくつかとりあげて紹介します。 具体的には以下の手法を紹介します。下２つは紹介程度に留めます。 オリジナルのMatrix Factorization(ベース) ベース+バイアス項 ベース+バイアス項+implicit feedback(SVD++) Non-negative Matrix factorization(NMF) regularized single-element-based NMF (RSNMF) ベース+バイアス項+implicit feedback+時系列処理
