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Researchに関するalembertのブックマーク (169)

  • Collecta Real-Time Search

    Hello, thanks for trying to find Collecta Real-Time Search. We have removed our consumer facing site but we are still researching applications for our technology. Please contact us if you have any questions or ideas to share. Thanks!

  • 津田大介氏が語る、Twitter報道論「tsudaる技術」 (1/4)

    Twitterから生まれた、日の新しい報道の形 「tsudaる」という不思議な言葉が日の報道を変えつつある。 17日、ポッドキャスト番組「NOBI-TARO PODCAST」*1の公開収録イベント「TALKSHOW_LIVE001」で、ITジャーナリストの津田大介氏がTwitterによるリアルタイム中継技術「tsudaる」について詳細に解説した。 イランの情勢を「#iranelection」というハッシュタグ*2を通じて伝えるなど、Twitterによるリアルタイム中継は誰もが参加できる市民発の報道メディアとして注目されている。 この新たな報道の手法が日で認知されはじめたのは、津田氏が私的録音録画小委員会の議事録などをリアルタイムに配信したのがきっかけといっていい。 「『tsudaる技術』という書籍を書くべきではないだろうか」とまで期待されていた津田氏だが、「tsudaる」についてここ

    津田大介氏が語る、Twitter報道論「tsudaる技術」 (1/4)
  • CrowdEye - About Us

    CrowdEye has always been proud to be on the forefront of building real-time search technology and we want to thank all of you, our amazing users, for your support. While we have been successful pushing the state of the art forward with features like location-based search, relevance sorting of results and sentiment, we have not yet built a profitable business around CrowdEye. We are hard at work in

  • はてなブックマーク開発ブログ

    はてなブックマークのブックマーク数が多い順に記事を紹介する「はてなブックマーク数ランキング」。2月26日(月)~3月3日(日)〔2024年3月第1週〕のトップ30です*1。 順位 タイトル 1位 メルカリ 小泉さんからのエグい学び|Shota Horii 2位 行動をチャンク化して「1日に1ターンしか行動できない」から脱却する | Piyopanman 3位 「それって陰謀論じゃないですか?」闇の国家「ディープステート」を信じる著名人一人一人に会ってみたら…どうなった? | 47NEWS 4位 いつか起業したいエンジニアへ #キャリア - Qiita 5位 日人はなぜ「生産性の高い社会」を理解できないふりをし続けるのか 6位 「情報セキュリティの敗北史」が面白すぎる。だめだこれは寝れない、なんだこの死ぬほどワクワクするは→賢者は歴史に学ぶ - Togetter 7位 味付け塩だけ、放置

    はてなブックマーク開発ブログ
  • 情報意味論の講義資料

    レポート提出/確認システム 第1回講義資料(2007.09.30) 第2回講義資料(2007.10.14) 第3回講義資料(2007.10.21) 第4回講義資料 (2007.10.28) 第4回講義資料補足 (2007.11.04) 第4回講義資料補足2 (2007.11.05) 第5回講義資料(2007.11.11) 第1回演習課題 (2007.11.11) 第6回講義資料(2007.11.18) 第7回講義資料(2007.11.25) 第8回講義資料(2007.12.02, 2007.12.09) 第2回演習課題(2007.12.09) 第9回講義資料(2007.12.09) 第10回講義資料(2007.12.16) 第10回講義資料その2(2007.12.16) 第3回演習課題(2008.01.06) 第11回講義資料(2008.01.06) (no.27 を追加しました) 第12

  • Wikipedia Thesaurus Beta

    243,843,623 association relations extracted from 3,815,513 concepts in Wikipedia. More detailed information for Wikipedia Mining Project is avairable on Wikipedia-Lab. Powered by Wikipedia  Contact: Kotaro Nakayama (IST, Osaka-Univ.)

  • BVOP™ Business Value-Oriented Principles©

    Why do organizations need to adopt the BVOP now? BVOP™ transforms the way organizations manage both their projects and people. BVOP™ is a superset for organizational, project, product, and people management. The BVOP can be applied to any Agile or Waterfall methodologies directly or modified depending on your needs. The goals of the BVOP are to increase productivity, reduce wastes, and improve peo

    BVOP™ Business Value-Oriented Principles©
  • モバイル検索ユーザの検索行動調査 αSEO

  • コモンズ・マーカー: Webにマークを付け、みんなで共有

    Pulp Therapy: Effective Solutions for Treating Dental Pulp Infections

  • 日本発のソーシャルアノテーション「コモンズ・マーカー」公開 - @IT

    2008/07/03 「自分にぴったりのツールがなかったので、自分が欲しいツールを作りました。Webページにマークを大量に付けて情報を収集・整理するためのツールです。また、付けたマークを共有することで“気づき”を共有できます」。7月4日に新サービス「コモンズ・マーカー」(Commons Marker)の一般公開を開始したコモンズ・メディア代表取締役の星暁雄氏は、同社が初めてリリースするサービスについて、そう語る。 大量のマークで軽快にメモを コモンズ・マーカーは、日語圏ではまだ数少ないソーシャルアノテーションと呼ばれるジャンルのサービスだ。ソーシャルブックマークとも似ている。 コモンズ・マーカーを使うには、あらかじめWebブラウザにブックマークレットを登録しておく必要がある。何らかのWebページ閲覧中に、このブックマークレットを呼び出すことで利用する。 ブックマークレットを起動すると、ブ

  • [B! バーチカル検索群] mount-root-yyのブックマーク

    キーボードショートカット一覧 j次のブックマーク k前のブックマーク lあとで読む eコメント一覧を開く oページを開く ✕

  • Focus検索 - ロングテールを捨てたテーマ特化型 横断検索

    テーマに特化した数サイトの中から探せる!質重視の横断検索ポータル

  • 検索行為を介さずに“未知”情報を集めるメカニズム

    “未知”を検索するメカニズムとは FAST Search&Transferのダイナミックドリルダウン機能やゼロタームサーチの概念は、「未知」の情報を探し出すのに適している。 例えばGoogleを使ってユーザーが検索対象にたどりつくまでの過程において、どういった体験パターンがあるのか。ユーザーにとって良い経験とは何十億あるページから求める情報にたどり着けた時で、逆に悪い体験とはどれだけ検索しても自分が求める情報にたどりつけなかった時のことを指す。 例えば「プロジェクトリーダー」と検索すると、Web検索では約何万件もの情報がヒットする。ユーザーにとって良い経験とは、最終的に履歴書を出すという行動につながるWebページが見つかることだが、通常のキーワード検索では、最初のページに表示される10件の情報に履歴書を書きたい企業が表示される確率はとても低い。 ここで有効なのがダイナミックドリルダウン機能

    検索行為を介さずに“未知”情報を集めるメカニズム
  • http://www.ujiko.com/v2a/flash.php?langue=en

  • the world loves the wannabees. | JavaScript における選択範囲文字列取得の動向

    bricklife.weblog."Safari「でも」使える MT Bookmarklet" nlog(n): 汎用ブックマークレットは可能か? Internet Explorer document.selection.createRange().text; で取得可能。 Mozilla Firefox 0.8 document.getSelection(); で取得可能だが、JavaScript Console を参照すると Deprecated method document.getSelection() called. Please use window.getSelection() instead. というアラートが出力されている。実際 window.getSelection(); でも可能。 Safari window.getSelection(); で取得可能。 Opera

  • 日本と検索が蜜月関係を築くために必要なこと

    世界との差は“日人気質”にあり? なぜ今、日の検索は世界と水をあけられているのか。例えばデータベース内検索といった検索技術は、90年代だけみれば日技術は世界と比べてそれほど遜色がなかったという。だが、その後日では検索の技術を組織や企業内での利用にとどめたのに対し、世界は検索技術を企業外に広げ、新たなサービスに展開していった。 「たこつぼ的、すなわち技術の研究は懸命に取り組むものの、それをサービスとして経営やマーケティングに取り入れようとする考えは日企業にはなかった」。日には技術を深めようとする素養はあれど、それを人と分かち合う視点が抜け落ちていたと、経済産業省商務情報政策局の八尋俊英情報処理振興課長は振り返る。 世界トップレベルのIT技術を持つ日が新しい技術を生み出していない――八尋氏は、日が抱える“IT技術の行き詰まり”に言及した。その原因は「技術とサービスの同期がとれ

    日本と検索が蜜月関係を築くために必要なこと
  • FAST - 製品

    FAST ESPは、完成されたエンタープライズサーチ プラットフォームです。 その主な特長として; - コンテクスチュアルインサイト 注1) - コンテクスチュアルナビゲーション 注2) - 高度な分析力 - 最大限の透過性 - パフォーマンスの拡張性 - カスタマイゼーション が、挙げられます。 注1) コンテクスチュアルインサイト:次世代の検索適合度機能。ドキュメント全体ではなく、文章レベルでの検索を可能にし、クエリとエンティティの関連性を考慮した結果を提示する。無駄なクエリの再現を回避。 注2) コンテクスチュアルナビゲーション:ナビゲーションにおけるグローバルメタデータの制約を解消し、文脈メタデータの意味を開示することで、より高精度なナビゲーションを実現 上記を支える主要機能一覧 クエリと検索可能な文書数について、無制限の拡張性 390以上の文書フォーマットに

  • ファスト サーチの絞り込み検索技術、JALのWebサイトに採用

    航空は、Webサイトの強化にファスト サーチの検索技術を採用。検索キーワードに関連する情報をカテゴリー別に自動表示できるという。 ファスト サーチ&トランスファは9月27日、日航空(JAL)のWebサイトにエンタープライズサーチプラットフォーム「FAST ESP」を導入したと発表した。 FAST ESPは、1秒当たり2000クエリの検索スピードを持ち、画像や音声、動画など390以上のファイルフォーマットを、各リポジトリから横断的に検索できる。ドキュメント全体ではなく、センテンスやパラグラフ単位で検索でき、「いつ、どこで、誰が、何を」といったメタ情報とクエリを結びつけた結果を表示できる特徴を持つ。 JALは、求めている情報やコンテンツにユーザーを誘導できるようにするため、FAST ESPの「ダイナミック ドリルダウン機能」を評価し、採用を決定したという。 これは、キーワードの検索結果か

    ファスト サーチの絞り込み検索技術、JALのWebサイトに採用
  • “話題”や“感性”で企業内検索――「なずき サーチ」共同開発

    NTTデータとFast Search & Transfer、ファスト サーチ&トランスファは、定量化した“話題”や“評判”などの指標から企業内の情報を検索する製品を共同開発する。 NTTデータとノルウェーFast Search & Transfer、その日法人であるファスト サーチ&トランスファの3社は、企業内検索の分野で協業し、NTTデータの日語処理エンジン「なずき」とFASTの技術を統合した製品「なずき サーチ」を共同開発すると発表した。 なずきは、「好評」「不評」といった評価や、「質問」「要望」「満足」といった感情や意図を最大81種類に細分化できる解析エンジン。ユーザーの感性や商品などへの評価を人間により近いレベルで抽出する。ターゲティング広告やブログマーケティング製品などで活用されている。 「なずき サーチ」は、キーワードおよび企業内の検索対象になずきの日語解析処理を行うこと

    “話題”や“感性”で企業内検索――「なずき サーチ」共同開発
  • 日本と検索が蜜月関係を築くために必要なこと

    デジタル情報の量は増大し、われわれはメガやギガのみならずテラ、ペタバイト規模の情報を当たり前のように扱うようになった。それに応じて「SNSやSecond Lifeといったインターネット上の空間に、現実よりもリアルな自分を投影する」というように、人間自身に変化をもたらすといったことが起こっている。 「こういった状況を見ていると、あと2、3年もすればインターネット上で実体経済が生じるなど、情報に関するパラダイムシフトが起きるかもしれない」――ファスト サーチ&トランスファの徳末哲一代表取締役社長は、誰もが情報を発信できるようになった現在において、情報量が指数関数的に増加する“情報爆発”時代の現状と今後の展望をこのようにみる。 これは10月31日に都内で開催されたフォーラム「検索が生む新しいビジネス」での一場面だ。当日は「企業力を高める情報の検索、活用、共有」をテーマにパネルディスカッションが行

    日本と検索が蜜月関係を築くために必要なこと