けっこう実用的。｢OpenCode｣×ローカルLLMで“無料Claude Code”してみた
けっこう実用的。｢OpenCode｣×ローカルLLMで“無料Claude Code”してみた2026.05.02 13:0029,747 かみやまたくみ オープンソースのAIコーディングエージェント｢OpenCode｣をローカルLLM｢Gemma-4-26b-a4b｣で動かして簡単なゲームを作っているところ Image: かみやまたくみ AIでいろんなことができる反面、料金もけっこうかかるように。 個人的に最近すごーく気になっています。新しいAIアプリやサービスを導入したくても、コストが厳しいことが多い。 気づいたら｢安く使えて実用性もあるAIやアプリはないかな？｣と日々探すようになっていました。 そんな中、なかなかいい組み合わせを見つけました。 オープンソースのAIコーディングエージェント｢OpenCode｣をGoogleの最新ローカルLLM｢Gemma 4｣と組み合わせて使ってみたら、
GW中に「Claude Code」を一気に学びたい人のための記事・動画ガイド｜梶谷健人
この連休に「Claude Code」を一気に勉強しようと思っている人向けに、「これを上から順番に見切ったらClaude Codeにめちゃくちゃ詳しくなれる」という記事・動画ガイドを作りました。 14のステップごとに記事・動画を紹介しており、「まず全体像をつかみ、土台を整え、育て方を学び、応用とチーム展開まで広げる」という流れを押さえられるようになっています。 ぜひ「このGWこそはClaude Codeを学ぶぞ」と思っていた方はご活用ください。 連休明けには「Claude Codeが自分の業務環境の真ん中に座っている」という状態になっているはずです。 1. 2026年、もはやClaude Codeはエンジニア以外も全員が使うべきツールになったなぜ非エンジニアこそClaude Codeを使うべきなのかを全体像から解説した記事です。プロジェクトフォルダ／`CLAUDE.md`／Skillsの三層
高価なPCを買わずにオープンウェイトなLLMを試す｜hiza
最近、LLMの利用料の値上げに関するニュースがいくつかありました。GitHub Copilotの使用量ベース課金への移行や、Claude Codeが一時的にProプランから外された件などです。そんな時に気になるのが、GemmaやQwenなど自分のPC上でも動かせるオープンウェイトなLLMです。 ただ、50万円以上するMac Studioや高価なGPUマシンで検証している人が多く、いきなり手を出すのはハードルが高い、どの程度の性能なのか試したいと思っていました。 そんな時、OpenRouterというサービスを使うと、複数のオープンウェイトLLMを統一のAPIで数ドルから試せることを知りました。実際にやってみたのでその手順を紹介します。 なお、OpenRouterに限らず、機密情報をどこまでLLMに入れていいかは慎重な検討が必要です。この点についてはよく確認してから使いましょう。私の場合は、オ
映画『プロジェクト・ヘイル・メアリー』のハードSFはどこまで“本当”なのか──東京科学大教授に聞く（田幸和歌子） - エキスパート - Yahoo!ニュース
※本稿は映画『プロジェクト・ヘイル・メアリー』のラストを含むネタバレに言及しています。未鑑賞の方はご注意ください。 『オデッセイ』原作者アンディ・ウィアーのベストセラーSF小説を、『LEGOムービー』『スパイダーマン:スパイダーバース』のフィル・ロード&クリストファー・ミラーが映画化した『プロジェクト・ヘイル・メアリー』がロングランを続けている。主演は『バービー』『ラ・ラ・ランド』で知られるライアン・ゴズリング。 原作は刊行半年でミリオンセラーを達成し、ビル・ゲイツやオバマ元大統領までもが絶賛したハードSFだ。タイトルの「ヘイル・メアリー」は、アメリカンフットボールの“捨て身のロングパス”──転じて「絶望的な状況での挑戦」を意味する。アストロファージ、ペトロヴァ・ライン、キセノナイト、エリディアン数字──ストレートな「科学」の濃度に、二度目の鑑賞に足を運ぶ観客が絶えない。本作の科学描写は、
Apple、｢Vision Pro｣を事実上断念か ｰ 売れ行き低迷で新モデルの開発は停止 | 気になる、記になる…
Apple、｢Vision Pro｣を事実上断念か ｰ 売れ行き低迷で新モデルの開発は停止 2026 4/30 MacRumorsが、Appleは「Vision Pro」を事実上断念したようだと報じています。 「Vision Pro」は昨年10月にM5チップ搭載モデルへとアップデートされましたが、その他のハードウェアの変更はなく、消費者の関心は依然として低い状況が続いていました。 「Vision Pro」は初代モデルの発売当初から人気が低く、総販売台数は約60万台に留まっているとのことで、関係者によると、返品率は異常に高く、他のApple製品と比べても突出している模様。 Appleはすでに「Vision Pro」の開発を停止しており、チームも社内の他部門へ再配置されているようで、「Vision Pro」の開発チームの一部人員はSiri開発に携わっており、「Vision Pro」の責任者のM
ベクトルDBを使わないRAG。全てのナレッジを階層化する手法
本記事では、RAGの性能を高めるための「Corpus2Skill」という手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、「ベクトルDB」を使わずにRAGの精度を上げる新手法「Corpus2Skill」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます（参考） 本題 ざっくりサマリー 「Corpus2Skill」は、ベクトルDBを使わず、エージェンティックに検索することで、RAGの精度を上げます。 Magellan Technology Research Institute (MTRI) の研究者らによって2026年4月に提案されました。 通常のRAGでは、文章をベクトル
Claude Code を安全に使おう【社内勉強会スライド】 | DevelopersIO
社内のチームメンバー(クラウド事業本部コンサルティング部)向けに 「 Claude Code を安全に使おう勉強会 」を開催しました。 Claude Code をセキュアに使う上での、 基本的な考え方や権限/サンドボックス機能の紹介、簡単なデモを実施しました。 DevelopersIO向けに調整したスライドを掲載します。 以下勉強会で連携した設定サンプルです。 Claude Code を安全に使おう勉強会: 補足資料 - Gist スライドの内容:テキスト情報を以降に記載します。参考になれば幸いです。 イントロ 勉強会の目的やアジェンダ、スコープについて話します。 勉強会の目的 Claude Code (に限らず、AIエージェント) はとても便利です。 しかしリスクもあり、暴走もします。 この勉強会では、 Claude Codeが適切な範囲で適切に動けるような、 ガードレールの敷き方 を学
「日本の科学技術は完全に衰亡した」オーストラリアのシンクタンクASPIが出した未来の重要技術74分野のうち、中国が66分野で1位だが、トップ5まで広げると370の席のうち、日本はたった4のみがランクイン
Armchair Analyst @OfficeChael オーストラリアのシンクタンクASPIが出した、未来の重要技術74分野のうち 中国が66分野で1位なのだけども トップ5まで広げると370の席のうち、日本はたった4のみがランクイン。 韓国は32、イラン8、サウジ5なんだな。 日本の科学技術は完全に衰亡した。 pic.x.com/nwo5Ho8l5o x.com/BenjaminNorton… 2026-04-23 21:59:46 Ben Norton @BenjaminNorton China's industrial policy, planning, and R&D have been extremely successful; it is now leading in 66 of 74 critical technologies (89%). The US is only
ローカルPCで動作するのにClaude Opus 4.5に迫る性能の「Qwen3.6-27B」が登場、モデルを誰でもダウンロード可能
中国のAI企業・AlibabaのAI研究チームであるQwen(Tongyi Lab)が270億パラメータのマルチモーダルAIモデル「Qwen3.6-27B」を公開しました。ライセンスはオープンなApache License 2.0で、商用利用も可能となっています。 Qwen3.6-27B: Flagship-Level Coding in a 27B Dense Model https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6-27b 1/4 Compact Size, Flagship Coding. Qwen3.6-27B is officially open source. Qwen3.6-27B delivers flagship-level agentic coding performance, surpassing the previous-generation op
Claude Code × Obsidian Vault で作る「何でも相談」プロジェクト ― フォルダ構成・CLAUDE.md・MCP設定まで全公開 - Qiita
はじめに Claude Code を使い始めて少し経つと、多くの人が同じ問題にぶつかります。 Claude が生成した .md がプロジェクトルート直下に散乱する 「あの調査メモどこ行った？」が週1で起きる Mac と Windows を行き来するたびにパス問題でつまずく この記事では、私が実際に運用している「何でも相談-pj」という Claude Code 専用プロジェクトの中身を、フォルダ構成・CLAUDE.md・.claude/settings.json・.mcp.json まで全部公開します。Obsidian の Vault をプロジェクトに内包することで、Claude Code の成果物を自動で整理し、さらに後から Obsidian のグラフビューで知識を俯瞰できる、という構成です。 対象読者：Claude Code を使い始めた〜中級者。Obsidian は未経験でも OK。
Claude Code を Level 5 まで育てたら、開発が「指示と確認だけ」になった — 実ファイル構成で解説 - Qiita
この記事は約5分で読めます。 筆者プロフィール: ソフトウェアエンジニア。「知った気にならない。いつまでも学び続ける」を信条に、業務と個人開発の両輪で技術を磨いています。AI 駆動開発で複数の個人開発アプリを構築・運用中。 👉 ポートフォリオ: 筆者ホームページ Claude Code を使い始めたけど、毎回同じ指示を書いていませんか？ CLAUDE.md・Skills・Hooks・Agents の 5 段階で「育てる」ことで、人間の作業は「指示と確認だけ」になります。この記事では、実際のファイル構成とコードを添えて、その全過程をお見せします。 「AI にコードを書かせている」と「AI と開発している」は違う Claude Code を導入した当初、私は毎回こんなプロンプトを書いていました。
【RAG】企業のナレッジを、AIで書き直す。
本記事では、RAGの性能を高めるための「WriteBack-RAG」という手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ企業向けに開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、RAGのナレッジベース自体をAIで書き直すことで精度を上げる手法「WriteBack-RAG」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合は、こちらの記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー 「WriteBack-RAG」は、RAGの回答精度を高めるための新しい手法です。 北京大学・ジョージア工科大学・清華大学の研究者らによって2026年3月に提案されました。 最近、「AIでナレッジを管理する」というコンセプトが盛り上がっています。 「AI
ソフトウェアや知能が安くなったときに起きること - 🐴 (馬)
1830年頃、わずかな夜の明かりを得るためには、約3時間の労働が必要でした。しかし1992年ごろにはそれが1秒にも満たない労働ですむようになったと言われています。ロウソクから白熱電球、蛍光灯へという技術的発展が、光を劇的に安くしたのです。 そうして光が安くなったとき、人は同じ量の光を単に安く買って終わり――ということにはなりませんでした。 人々は、かつて置こうとも思わなかった場所にまで光を置き、街路、工場、看板といった、社会のあらゆる場所に安くなった光を敷き詰めていきました。そうして、工場は曇りや雨の日にも稼働することができるようになったり、深夜営業や夜の読書といった新しい活動が可能になったのです。 そこで儲けたのは、光を提供した会社だけではなく、それをうまく使った会社でした。 では、ソフトウェアや知能が安くなったとき、私たちはそれをどのように使うのでしょうか。 生成AIによる大きな変化は
【前編】PowerPointの中身は「入れ子の箱」だった ── python-pptxでスライド構造を丸裸にする
1. PPTXファイルの正体 ── ZIP の中の XML 群 PowerPointファイルは、見た目はひとつの塊だが、実態は XMLファイルの集合体をZIPで圧縮したもの だ。 スライド本体（slide*.xml）とは別に、デザインを司る「マスター」「レイアウト」「テーマ」が独立したファイルとして存在している。この分離が、後述するテンプレートの概念に直結する。 python-pptx は、このZIP内のXML群を Python の Presentation オブジェクトに変換してくれる。開発者は XML を意識せずに、Python のオブジェクト操作だけでスライドを読み書きできる。 2. PPTXの5層構造 ── コードで辿る入れ子の箱 PPTXの中身は、マトリョーシカのような入れ子構造を持っている。python-pptx はこれを忠実にオブジェクトモデルとして表現する。 文字の装飾（太
ベクトル検索は不要なのか
はじめに タイトルの問いに対して、結論から言うとベクトル検索が完全に不要になった、ということはないです。一方、「各文書を分割→ベクトル化→並列に配置して検索」のような従来RAGのアーキテクチャだと対応できないユースケースは多々あります。 本記事では、従来のベクトル型RAGの特徴を振り返り、技術的課題を再認識するとともに、最新のRAGアーキテクチャの利点を踏まえて、これらとベクトル検索をいかに共存させるかを再検討します。 RAG（Retrieval-Augmented Generation） RAGの定義 そもそもRAGとは、外部にあるデータを抽出し、ユーザーの入力と合わせてLLMに入力する仕組みです。コストの重い「学習」というプロセスを経ずにLLMへ知識を追加できることが最大のメリットとなります。（ベクトル検索＝RAGではない） 外部データの表現 キーワード検索 生のテキストからキーワード
「見た目は全く当てにならない」酔い潰れた女性の周りに集まる男たち、警察が質問すると「友達なんで」と言う→彼らに名前を尋ねたら「名前なんだっけ」
元警察官 杉浦 たかし @Sugiura_NGY 繁華街の夜。 酔いつぶれて、立てない女性。 その周りに、男性たちが集まっている。 「お巡りさん、この子友達なんで。 飲みすぎただけです。送るんで大丈夫です」 （…違和感） しゃがんで聞く。 「この方の名前、言えますか？」 「えーっと…名前なんだっけ」 はい、保護します。 友達を名乗る他人ほど、信用ならないものはない。 2026-04-07 19:50:21 けいこ @keiko1115 時効だから話すけど、去年同じようなことがあり女性を保護したことがあります この時は一見酔っぱらって座り込んでいるように見える若い女性の手をひとりの男性が立ち上がらせようと引っ張っていて、通りすがった私が助けを申し出ると男性は｢大丈夫です｣と私を拒否しました 状況的に大丈夫に見えなかったので、お水を飲ませる必要があるからと食い下がって側にいて、男性が少しその場
Windows 11でClaude Codeのマルチエージェント開発環境をホントの1から構築してみた 〜WSL + Arch Linux + tmuxで画面分割表示まで～ | DevelopersIO
この記事のゴールは、Windows11上でClaude Codeのマルチエージェントをtmuxの画面分割で動かせるようにすることです。 対象読者は、WSLやLinuxに少し不慣れでも、コマンドを順番に試せる方です。 はじめに 新入社員の田中雄一郎です。せっかく真っ新なWindows11環境が手に入ったので、1からsplit panesなマルチエージェント開発環境を立ち上げてブログにしようかなと思いました。Linuxの環境設定まで記載するのでLinuxやWSLにあまり慣れていない方でも、順番に進めれば再現しやすいように書いたつもりです。 そもそも自分がマルチエージェントに目覚めたきっかけが、掃除機をかけている横で複数のエージェントが爆速でコード生成してレビューを回している動画でした。この動画を見てこれになりたい！(訳:サボりながら仕事したい！)と思い環境構築したのを覚えています。 今回は、W
東芝、「疑似量子コンピューター」速度100倍に 創薬などに応用 - 日本経済新聞
東芝は7日、量子コンピューターの仕組みを疑似的に再現した計算機の計算速度を従来手法に比べて最大100倍に高め、精度もほぼ100%に向上したと発表した。複雑な計算処理が求められる創薬や金融の資産配分、物流の効率化などに活用する。東芝は創薬や物流などの分野で、無数にある選択肢から最適解となる組み合わせを導き出すサービスを手掛けている。同サービス向けに新たな計算手法（アルゴリズム）を開発し公表した。
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新型AI「Mythos」電力やガスにサイバーリスク 経産相が対応要請 - 日本経済新聞
【海外テックWatch】 Claude Codeソースコード流出 Anthropicの失態で始まったエージェントの再実装競争
