ベクトルを使わないRAG。全てのナレッジを階層化する手法
本記事では、RAGの性能を高めるための「Corpus2Skill」という手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、「ベクトルDB」を使わずにRAGの精度を上げる新手法「Corpus2Skill」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます（参考） 本題 ざっくりサマリー 「Corpus2Skill」は、ベクトルDBを使わず、エージェンティックに検索することで、RAGの精度を上げます。 Magellan Technology Research Institute (MTRI) の研究者らによって2026年4月に提案されました。 通常のRAGでは、文章をベクトル
Claude Code を安全に使おう【社内勉強会スライド】 | DevelopersIO
社内のチームメンバー(クラウド事業本部コンサルティング部)向けに 「 Claude Code を安全に使おう勉強会 」を開催しました。 Claude Code をセキュアに使う上での、 基本的な考え方や権限/サンドボックス機能の紹介、簡単なデモを実施しました。 DevelopersIO向けに調整したスライドを掲載します。 以下勉強会で連携した設定サンプルです。 Claude Code を安全に使おう勉強会: 補足資料 - Gist スライドの内容:テキスト情報を以降に記載します。参考になれば幸いです。 イントロ 勉強会の目的やアジェンダ、スコープについて話します。 勉強会の目的 Claude Code (に限らず、AIエージェント) はとても便利です。 しかしリスクもあり、暴走もします。 この勉強会では、 Claude Codeが適切な範囲で適切に動けるような、 ガードレールの敷き方 を学
「日本の科学技術は完全に衰亡した」オーストラリアのシンクタンクASPIが出した未来の重要技術74分野のうち、中国が66分野で1位だが、トップ5まで広げると370の席のうち、日本はたった4のみがランクイン
Armchair Analyst @OfficeChael オーストラリアのシンクタンクASPIが出した、未来の重要技術74分野のうち 中国が66分野で1位なのだけども トップ5まで広げると370の席のうち、日本はたった4のみがランクイン。 韓国は32、イラン8、サウジ5なんだな。 日本の科学技術は完全に衰亡した。 pic.x.com/nwo5Ho8l5o x.com/BenjaminNorton… 2026-04-23 21:59:46 Ben Norton @BenjaminNorton China's industrial policy, planning, and R&D have been extremely successful; it is now leading in 66 of 74 critical technologies (89%). The US is only
ローカルPCで動作するのにClaude Opus 4.5に迫る性能の「Qwen3.6-27B」が登場、モデルを誰でもダウンロード可能
中国のAI企業・AlibabaのAI研究チームであるQwen(Tongyi Lab)が270億パラメータのマルチモーダルAIモデル「Qwen3.6-27B」を公開しました。ライセンスはオープンなApache License 2.0で、商用利用も可能となっています。 Qwen3.6-27B: Flagship-Level Coding in a 27B Dense Model https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6-27b 1/4 Compact Size, Flagship Coding. Qwen3.6-27B is officially open source. Qwen3.6-27B delivers flagship-level agentic coding performance, surpassing the previous-generation op
Claude Code × Obsidian Vault で作る「何でも相談」プロジェクト ― フォルダ構成・CLAUDE.md・MCP設定まで全公開 - Qiita
はじめに Claude Code を使い始めて少し経つと、多くの人が同じ問題にぶつかります。 Claude が生成した .md がプロジェクトルート直下に散乱する 「あの調査メモどこ行った？」が週1で起きる Mac と Windows を行き来するたびにパス問題でつまずく この記事では、私が実際に運用している「何でも相談-pj」という Claude Code 専用プロジェクトの中身を、フォルダ構成・CLAUDE.md・.claude/settings.json・.mcp.json まで全部公開します。Obsidian の Vault をプロジェクトに内包することで、Claude Code の成果物を自動で整理し、さらに後から Obsidian のグラフビューで知識を俯瞰できる、という構成です。 対象読者：Claude Code を使い始めた〜中級者。Obsidian は未経験でも OK。
Claude Code を Level 5 まで育てたら、開発が「指示と確認だけ」になった — 実ファイル構成で解説 - Qiita
この記事は約5分で読めます。 筆者プロフィール: ソフトウェアエンジニア。「知った気にならない。いつまでも学び続ける」を信条に、業務と個人開発の両輪で技術を磨いています。AI 駆動開発で複数の個人開発アプリを構築・運用中。 👉 ポートフォリオ: 筆者ホームページ Claude Code を使い始めたけど、毎回同じ指示を書いていませんか？ CLAUDE.md・Skills・Hooks・Agents の 5 段階で「育てる」ことで、人間の作業は「指示と確認だけ」になります。この記事では、実際のファイル構成とコードを添えて、その全過程をお見せします。 「AI にコードを書かせている」と「AI と開発している」は違う Claude Code を導入した当初、私は毎回こんなプロンプトを書いていました。
【RAG】企業のナレッジを、AIで書き直す。
本記事では、RAGの性能を高めるための「WriteBack-RAG」という手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ企業向けに開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、RAGのナレッジベース自体をAIで書き直すことで精度を上げる手法「WriteBack-RAG」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合は、こちらの記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー 「WriteBack-RAG」は、RAGの回答精度を高めるための新しい手法です。 北京大学・ジョージア工科大学・清華大学の研究者らによって2026年3月に提案されました。 最近、「AIでナレッジを管理する」というコンセプトが盛り上がっています。 「AI
ソフトウェアや知能が安くなったときに起きること - 🐴 (馬)
1830年頃、わずかな夜の明かりを得るためには、約3時間の労働が必要でした。しかし1992年ごろにはそれが1秒にも満たない労働ですむようになったと言われています。ロウソクから白熱電球、蛍光灯へという技術的発展が、光を劇的に安くしたのです。 そうして光が安くなったとき、人は同じ量の光を単に安く買って終わり――ということにはなりませんでした。 人々は、かつて置こうとも思わなかった場所にまで光を置き、街路、工場、看板といった、社会のあらゆる場所に安くなった光を敷き詰めていきました。そうして、工場は曇りや雨の日にも稼働することができるようになったり、深夜営業や夜の読書といった新しい活動が可能になったのです。 そこで儲けたのは、光を提供した会社だけではなく、それをうまく使った会社でした。 では、ソフトウェアや知能が安くなったとき、私たちはそれをどのように使うのでしょうか。 生成AIによる大きな変化は
【前編】PowerPointの中身は「入れ子の箱」だった ── python-pptxでスライド構造を丸裸にする
1. PPTXファイルの正体 ── ZIP の中の XML 群 PowerPointファイルは、見た目はひとつの塊だが、実態は XMLファイルの集合体をZIPで圧縮したもの だ。 スライド本体（slide*.xml）とは別に、デザインを司る「マスター」「レイアウト」「テーマ」が独立したファイルとして存在している。この分離が、後述するテンプレートの概念に直結する。 python-pptx は、このZIP内のXML群を Python の Presentation オブジェクトに変換してくれる。開発者は XML を意識せずに、Python のオブジェクト操作だけでスライドを読み書きできる。 2. PPTXの5層構造 ── コードで辿る入れ子の箱 PPTXの中身は、マトリョーシカのような入れ子構造を持っている。python-pptx はこれを忠実にオブジェクトモデルとして表現する。 文字の装飾（太
ベクトル検索は不要なのか
はじめに タイトルの問いに対して、結論から言うとベクトル検索が完全に不要になった、ということはないです。一方、「各文書を分割→ベクトル化→並列に配置して検索」のような従来RAGのアーキテクチャだと対応できないユースケースは多々あります。 本記事では、従来のベクトル型RAGの特徴を振り返り、技術的課題を再認識するとともに、最新のRAGアーキテクチャの利点を踏まえて、これらとベクトル検索をいかに共存させるかを再検討します。 RAG（Retrieval-Augmented Generation） RAGの定義 そもそもRAGとは、外部にあるデータを抽出し、ユーザーの入力と合わせてLLMに入力する仕組みです。コストの重い「学習」というプロセスを経ずにLLMへ知識を追加できることが最大のメリットとなります。（ベクトル検索＝RAGではない） 外部データの表現 キーワード検索 生のテキストからキーワード
「見た目は全く当てにならない」酔い潰れた女性の周りに集まる男たち、警察が質問すると「友達なんで」と言う→彼らに名前を尋ねたら「名前なんだっけ」
元警察官 杉浦 たかし @Sugiura_NGY 繁華街の夜。 酔いつぶれて、立てない女性。 その周りに、男性たちが集まっている。 「お巡りさん、この子友達なんで。 飲みすぎただけです。送るんで大丈夫です」 （…違和感） しゃがんで聞く。 「この方の名前、言えますか？」 「えーっと…名前なんだっけ」 はい、保護します。 友達を名乗る他人ほど、信用ならないものはない。 2026-04-07 19:50:21 けいこ @keiko1115 時効だから話すけど、去年同じようなことがあり女性を保護したことがあります この時は一見酔っぱらって座り込んでいるように見える若い女性の手をひとりの男性が立ち上がらせようと引っ張っていて、通りすがった私が助けを申し出ると男性は｢大丈夫です｣と私を拒否しました 状況的に大丈夫に見えなかったので、お水を飲ませる必要があるからと食い下がって側にいて、男性が少しその場
Windows 11でClaude Codeのマルチエージェント開発環境をホントの1から構築してみた 〜WSL + Arch Linux + tmuxで画面分割表示まで～ | DevelopersIO
この記事のゴールは、Windows11上でClaude Codeのマルチエージェントをtmuxの画面分割で動かせるようにすることです。 対象読者は、WSLやLinuxに少し不慣れでも、コマンドを順番に試せる方です。 はじめに 新入社員の田中雄一郎です。せっかく真っ新なWindows11環境が手に入ったので、1からsplit panesなマルチエージェント開発環境を立ち上げてブログにしようかなと思いました。Linuxの環境設定まで記載するのでLinuxやWSLにあまり慣れていない方でも、順番に進めれば再現しやすいように書いたつもりです。 そもそも自分がマルチエージェントに目覚めたきっかけが、掃除機をかけている横で複数のエージェントが爆速でコード生成してレビューを回している動画でした。この動画を見てこれになりたい！(訳:サボりながら仕事したい！)と思い環境構築したのを覚えています。 今回は、W
東芝、「疑似量子コンピューター」速度100倍に 創薬などに応用 - 日本経済新聞
東芝は7日、量子コンピューターの仕組みを疑似的に再現した計算機の計算速度を従来手法に比べて最大100倍に高め、精度もほぼ100%に向上したと発表した。複雑な計算処理が求められる創薬や金融の資産配分、物流の効率化などに活用する。東芝は創薬や物流などの分野で、無数にある選択肢から最適解となる組み合わせを導き出すサービスを手掛けている。同サービス向けに新たな計算手法（アルゴリズム）を開発し公表した。
Qwen3.6-Plusが登場、自律的にタスクを遂行するエージェント機能が強み
AlibabaのAI研究チームであるQwen(Tongyi Lab)が2026年4月2日に「Qwen3.6-Plus」を発表しました。2月に発表された前モデルのQwen3.5に比べ、モデルのエージェントコーディング機能が大きく強化されており、フロントエンド開発や複雑なリポジトリレベルのタスクなどの遂行能力が高まったとアピールされています。 Qwen3.6-Plus: Towards Real World Agents https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6 1/6 Qwen3.6-Plus: The Next Leap Toward Real-World Agents 🚀 The wait is over. We are thrilled to announce the official launch of Qwen3.6-Plus. This model dra
GoogleがオープンAIモデル「Gemma 4」を発表、ライセンスをApache 2.0に変更
Googleがオープンモデル群であるGemma 4を2026年4月2日に公開しました。このモデルはGemini 3と同様の技術を基盤としており、高度な推論や自律的なエージェント機能に特化して設計されています。今回のリリースでは開発者の利便性を考慮し、ライセンスを従来の独自形式から商業的に寛容なApache 2.0へと変更しています。 Gemma 4: Our most capable open models to date https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/ What’s new in Gemma 4 - YouTube Google announces Gemma 4 open AI models, switches to Apache 2.0 license - Ars T
社民幹事長、辺野古工事なければ「事故も起こりえなかった」 福島党首、会見で追及されダンマリ（J-CASTニュース） - Yahoo!ニュース
社民党の福島瑞穂党首が2026年4月1日に定例記者会見を行った。 社民党をめぐっては、3月19日に行われた集会で服部良一幹事長が行ったスピーチが問題視されており、この件について見解を求められた福島氏は、具体的な回答を避けた。 【画像】辺野古沖での事故に絡んだ社民党幹事長発言に、コメントを避けた福島党首。記者に「いやいや、党首だから」と突っ込まれた後の反応 ■「そもそも、辺野古の新基地建設をいつまでも続けるのが悪いんです！」 服部氏はスピーチで、沖縄県辺野古沖で発生した修学旅行生を含む船転覆死亡事故に言及し、「同志社国際高校の女子学生、そして船長が亡くなるという悲しい事故です。本当に心からお悔やみを申し上げたい」と語った。 高校について「大変平和学習に熱心な学校」と評価しつつ、「事故の原因をきっちり究明して、（安全）対策を取っていかなければならないが、こうした事故によって平和学習に対するバッ
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【海外テックWatch】 Claude Codeソースコード流出 Anthropicの失態で始まったエージェントの再実装競争
50年以上前のコンピューターで月面着陸して無事に帰ってきたアポロってどうなってんの？→当時のド根性すぎるシステムに唖然
最近いらすとやの絵を本当に見かけなくなってしまった...→「生成AIの影響を一番受けたと言っても過言ではない」「みんな絵なんて何でもいいんだな...」
Claude Code 完全リファレンス — 全機能網羅+意外と知らない便利機能トップ10 - Qiita
