第2回 MySQL・PostgreSQLユーザグループ(MyNA・JPUG) 合同DB勉強会で使用したスライドと追加が含まれていますRead less
id:stanaka です。はてなでは1月末と7月末に評価の時期を迎えます。毎回この時期になると評価プロセスや評価軸について議論になります。 はてなでのエンジニア評価として、コード品質などいくつかの項目がありますが、その中の一つとして「アウトプットする」ということを設定しています。 「アウトプットする」ということは直接的にはその本人と会社の社外におけるプレゼンスを向上させる、ということになりますが、それ以上の効果があると考えており、そのあたりの背景について社内向け文章を書いたのですが、せっかくですので社外にも公開します。 「アウトプットする」ことを期待する背景 はてなのエンジニアの評価基準として「アウトプットする」ということを軸の一つとしています。 アプトプットすることは、自身や会社の社外におけるプレゼンス向上だけではない価値があると考えています。 アウトプットすることで各エンジニアがより
はじめに - SQL標準規格では SQL標準規格によると、SQL文ではテーブル名や列名の別名を次のように指定することができることになっている。(いずれも、キーワード AS は省略可能) SELECT t.col2 [AS] c2 FROM tbl [AS] t WHERE t.col1 = 1 UPDATE tbl [AS] t SET col2 = 2 WHERE t.col1 = 1 DELETE FROM tbl [AS] t WHERE t.col1 = 1 (ひとつ気をつけなければいけないのは、UPDATE文のSET節で指定する列名にはプレフィックスを一切書けないこと) この別名をつける書き方について、DBMSやそのバージョンによってサポート状況が違うようなので検証してみる。 検証 前提とするテーブルはどうでもいいのだが、一応書いておく。 CREATE TABLE tbl(id
PFN は、「現実世界を計算可能にする」を Vision として,膨大な計算量を必要とするシミュレーションや深層学習などの計算ワークロードを実行するためのオンプレ ML 基盤を持っています。 この発表では、「オンプレクラスタの概要」と最近のトピックとして「新しく構築した「MN-2b」」、「Pod のリソース要求量の最適化を助けるしくみ」、「Kubernetes クラスタのアップグレード」についてお話します。 本イベント「オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜」では、オンプレミスの Kubernetes クラスタ上に構築された機械学習基盤を持つ PFN とヤフーのエンジニアが自社での取り組みについて語り尽くします! イベントサイト: https://ml-kubernetes.connpass.com/event/255797/
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