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2016年8月18日のブックマーク (8件)

  • Python のバージョン毎の違いとその吸収方法について - CUBE SUGAR CONTAINER

    この記事の目指すところ 現在 Python はバージョン 2.x 系と 3.x 系という、一部に互換性のないふたつのメジャーバージョンが併用されている。 その上で、この記事にはふたつの目的がある。 ひとつ目は、2.x 系と 3.x 系の違いについてまとめること。 現状、それぞれのバージョン毎の違いはまとまっているところが少ない。 自分用に、このページだけ見ればひと通り分かる!っていうものがほしかった。 ふたつ目は、2.x 系と 3.x 系の違いを吸収するソースコードの書き方についてまとめること。 こちらも Web 上にナレッジがあまりまとまっていない。 これについては今 python-future というパッケージがアツい。 尚、サポートするバージョンは以下の通り。 2.x 系: 2.6 と 2.7 3.x 系: 3.3 と 3.4 題に入る前に、最近の Python 事情についてまとめ

    Python のバージョン毎の違いとその吸収方法について - CUBE SUGAR CONTAINER
    amashio
    amashio 2016/08/18
  • 物理の常識を覆す「第5の力」

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    amashio 2016/08/18
  • Engadget | Technology News & Reviews

    Parrots in captivity seem to enjoy video-chatting with their friends on Messenger

    Engadget | Technology News & Reviews
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    amashio 2016/08/18
  • Scrapy + Scrapy Cloudで快適Pythonクロール+スクレイピングライフを送る - Gunosyデータ分析ブログ

    はじめに こんにちは、データ分析部の久保 (@beatinaniwa) です。 今日は義務教育で教えても良いんじゃないかとよく思うWebクロールとスクレイピングの話です。 私自身、日頃は社内に蓄積されるニュース記事データや行動ログをSQLPythonを使って取得・分析することが多いですが、Web上にある外部データを使って分析に役立てたいというシーンはままあります。 単独のページをガリガリスクレイピングしたいときなどは、下の1年半ぐらい前の会社アドベントカレンダーに書いたような方法でやっていけば良いんですが、いくつもの階層にわかれたニュースポータルサイトやグルメポータルサイトを効率よくクロール+スクレイピングするためには、それに適したツールを使うのがすごく便利です。 qiita.com そこでPythonスクレイピングフレームワークScrapyの登場です。 Scrapy | A Fast

    Scrapy + Scrapy Cloudで快適Pythonクロール+スクレイピングライフを送る - Gunosyデータ分析ブログ
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    amashio 2016/08/18
  • 米スターバックス、逆転狙う一手は「制服ゆる化」。従業員が「脱・スタバの人」でローカル・カフェを目指す? | HEAPS

    米スターバックス、逆転狙う一手は「制服ゆる化」。従業員が「脱・スタバの人」でローカル・カフェを目指す? 言われてみれば、「緑のエプロン」の下は、たいてい黒の無地シャツだった。下はカーキか黒の無地のコットンパンツだったか。 カウンターごしのスターバックス店員が、何を着ているのか。正直これまで意識して見たことはなかった。それは、どの店舗でも、同じエプロン、同じ様な服装、全員が「店員」という均一な存在だったからだと思う。 スタバ店員がヒップスター化?「self-expression(自己表現)」はじめます。 今年7月、米コーヒーチェーン大手スターバックス(以下、スタバ)が発表した従業員の「新ドレスコード」。 「あなたらしいスタイルで、あなたらしく働くことを応援します」という従業員へのメッセージからはじまるそれは、PDF15ページにもわたる。 イメージ写真が示す「あなたらしいスタイル」というのが

    米スターバックス、逆転狙う一手は「制服ゆる化」。従業員が「脱・スタバの人」でローカル・カフェを目指す? | HEAPS
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    amashio 2016/08/18
  • HEAPS

    人類史上最大のベストセラーを、雑誌的に綴じ直していきます(「文章は、従来の聖書のものをなにもいじっていないですよ」)

  • 取り残された"最悪級のスラム都市" 臨終間際の再生劇、開幕 | HEAPS

    かつては自動車大国アメリカの“背骨”であった街、デトロイト。自動車産業で栄えたその街、現在は人口が半分以下まで減少。雇用が減り治安も悪化。暴力犯罪率は 全米第2位と、“最悪級のスラム都市”に転落した。路上にはホームレスの列、絶え間ない銃声。希望などチリもなさそうな誰も住みたがらない街。しかしその“臨終間際”、最底辺からの再生劇ははじまった。 蘇生の可能性なし?スラムと化した自動車の街 「モータウン」の異名を取るデトロイトは、モータータウン=自動車の街。フォード、GM、クライスラーの「ビッグ 3」が丸を構え、1950年代の最盛期は人口180万人 超。その多くが自動車関係の会社に従事していた。 20世紀初頭にヘンリー・フォードがこの街で築いた自動車産業は、高速道路網の発達とともにアメリカの生活と社会に不可欠な交通手段へ。 いまでも年間1,750万台の自動車を消費するア

    取り残された"最悪級のスラム都市" 臨終間際の再生劇、開幕 | HEAPS
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    amashio 2016/08/18
  • 人工知能が活躍する世界で人は何をするのか

    Kaizen Platformでプロダクトマネージャーをしている河部です。 僕は趣味で囲碁をやるのですが、今年の3月に人工知能AlphaGoが世界のトップ棋士である李世ドル九段を破るという、囲碁界ではかなり衝撃的な出来事がありました。その余波もあってか、十数年後に何割かの仕事人工知能に置き換えられるなどという記事が話題になっていたりしました。 僕自身は人工知能の専門家ではありませんが、将来人工知能がかなり盛況となったときに人間がどのように過ごしているかといった事には関心があり、今回はそれについて書いてみたいと思います。 強さだけではない価値冒頭でもAI囲碁の強さについて触れましたが、AIに人が負けてしまったらプロに価値はないのか?という議論も時折みますが個人的にはそんなことはないと考えています。 現在リオオリンピックの真っ最中ですが、オリンピックを観ていて常々思うのは「応援したい」とい

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    amashio 2016/08/18