#appengine のテスト用初期データを作成する
AppEngine用のプロジェクトをSDK上で起動してIntegration-Testしたり、Eclipse上のSDKで起動して手で動作確認したりするときのDatastoreの初期データをどーするか？といった話です。 単体テスト環境で使うDatastoreの初期化をちょっと弄ってやるだけで良かったよぅです。個人的にはずっとうまくいかずに悩んで、プロダクトコードに"ローカル環境で起動したときだけ初期データを作成する"を含めてしまうという馬鹿な事をやっていたけど、やっと初期データの作成方法がわかったのでメモ。 必要な情報まずは、ApplicationID。これはappengine-web.xmlで記述しているapplication要素の値でおk。もうひとつは、VersionIDなんだけど、自分がずっとはまっていたのはコレ。この値もappengine-web.xmlのversion要素の値を使用
#appengine でクエリの1000件超の結果件数を取得する方法
先のエントリで書いた#appengine でクエリの結果件数を取得する方法(1000件超とか)の続きです。 どーしても動的な条件に対する結果件数を…ていうなら、最悪Low-level APIでsetKeysOnly()しつつページング(常に条件を変えつつoffset0~limit1000で)、で数えるという手もあるかもしれない。これもまた試してみよう。この方法なら1000件につき約110msなんで、7000件でも770msくらいで数えきれるはずだ。 気になって眠れないので引き続きこちらの方法も試してみた。 手法 AppEngineでのページング手法としてBest practices for writing scalable applicationsでも書かれているページング方法で、setKeysOnly()を使う場合、使わない場合のふたつのパターンを試してみた。どちらもasList()を使
Task Queue Java API Overview - Google App Engine - Google Code
Python Overview CGI Environment Storing Data Overview Entities and Models Creating, Getting and Deleting Data Keys and Entity Groups Queries and Indexes Transactions Types and Property Classes GQL Reference Statistics Reference Model Expando PolyModel Property Query GqlQuery Key Functions Exceptions Services Memcache Overview Using Memcache Reference Client Functions URL Fetch Overview Reference T
ここが大変だよBigtableとGoogle App Engine
ここが大変だよBigtableとGoogle App Engine：分散Key-Valueストアの本命「Bigtable」（3）（1/2 ページ） RDBとは別の、クラウド時代のデータベースとして注目を浴びている「分散Key-Valueストア」。その本命ともいえる、Googleの数々のサービスの基盤技術「Bigtable」について徹底解説 月間3000万PVの大規模サイトの運用費が月額4万円!? 月間3000万PV相当の膨大なトラフィックを楽々とさばく大規模サイトが、月額4万円弱で運用されている。 Google App Engine（以下、App Engine）が普及するにつれて、そんな驚愕の国内事例も登場しつつあります。GClueがApp Engine上で実装したmixiアプリモバイルモバイルには、1日100万PV以上のアクセスが集中している状態でもサービスのレスポンス低下やダウンは皆無
Song of Cloud: 送金のトランザクション処理パターン
App Engineで現実的な送金処理について考え中です。 ドラフト版なので、怪しい点があればご指摘いただければ幸いです。 コメントで情報いただきました。 Distributed Transactions on App Engineで紹介されてる方法と基本的に同じなので、おそらく問題なく動きそうです。ありがとうございました。 今回はこんな図を使います。 この図の読み方は、矢印の方向にユースケースの一連の処理(またはリクエストの処理)が流れていて、右に行くほど時間が経過しています。そして、矢印がくし刺しにしている四角形は、そのユースケース中で操作するエンティティを表しています。 また、左右の位置が同じ矢印は、基本的には同じ時刻に発生したイベントを表しています。上記の図では、A, B, Cがそれぞれの口座エンティティを同時に操作している感じです。 並行性制御(おさらい) 最初の図のように、それ
素朴なBigtable、できること できないこと
素朴なBigtable、できること できないこと：分散Key-Valueストアの本命「Bigtable」（2）（1/2 ページ） RDBとは別の、クラウド時代のデータベースとして注目を浴びている「分散Key-Valueストア」。その本命ともいえる、Googleの数々のサービスの基盤技術「Bigtable」について徹底解説 あまりにもRDBとは異質な「Bigtable」 前回の「もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは」では、連載第1回目として、クラウドコンピューティングにおける新しい潮流である「リレーショナルデータベース（RDB）から分散Key-Valueストア（分散KVS）への移行」が、どのようなパラダイムシフトをもたらすのかを解説しました。今回からは、グーグルが運用する代表的な分散KVS「Bigtable」の内部構造を紹介し、クラウドの本質をより深く掘り下げます。 前
Google Sites: Sign-in
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode
appengine ja night #4 Transaction Puzzlers
#ajn4 で発表したスライド。 app engineでのトランザクションでビルディングブロックとなることを期待したパターン集。Read less
Google App Engine for Javaを使ってみよう！ （1）Google Plugin for Eclipse
2008年4月7日に発表されたGoogle App Engineが、ちょうど１年後の2009年4月7日にJavaに対応したことが発表されました。さらに、Java開発には必須のEclipse用のプラグイン「Google Plugin for Eclipse」が同時に発表され、Java利用者は簡単にGoogle App Engine用のプログラム開発とEclipse上からのデプロイができるようになっています。今回はそんな便利な「Google Plugin for Eclipse」の使い方を説明します。 はじめに 2008年4月7日、Googleのインフラでウェブサービスを展開できるという「Google App Engine」が発表され世界中が驚かされました。この時点では利用できる言語としてPythonのみがサポートされており、Pythonの開発者がGoogleの社員であることを考えると当然なの
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Makoto In's Reading List — Readability
クラウド設計のデザインパターン
Google App Engine: Datastore を理解しよう 2