SasakiTakanori 佐々木貴教 on Twitter: "え！？ちょっと待って！！さっき ChatGPT に教えてもらった先行研究の論文、全部存在しない架空の論文だったんだけど！あと詳しく紹介してくれた AGORA なるオープンコードも存在しない！置いてある場所を聞いたら架空の GitH… https://t.co/ahFLS25t8X"え！？ちょっと待って！！さっき ChatGPT に教えてもらった先行研究の論文、全部存在しない架空の論文だったんだけど！あと詳しく紹介してくれた AGORA なるオープンコードも存在しない！置いてある場所を聞いたら架空の GitH… https://t.co/ahFLS25t8X
リモート会議中の内職を分析した論文を読んでみた - 電通総研 テックブログ
こんにちは。Xイノベーション本部ソフトウェアデザインセンターの陳です。 Xイノベーション本部では、有志メンバーで論文輪読会を実施しています。 （詳細はこちらの記事をご参照ください） 本記事では私が担当した論文を簡単にまとめます。 今回紹介した論文 私が担当した論文輪読会では以下の論文を紹介しました。 Large Scale Analysis of Multitasking Behavior During Remote Meetings (Hanchen Cao, Chia-Jung Lee, Shamsi Lqbal, Mary Czerwinski, Priscilla Wong, Sean Rintel, Brent Hecht, Jaime Teevan and Longqi Yang 2021) こちらの論文は、スタンフォード大学の学生がMicrosoft社との共同研究で執筆し、C
東大、“世界最高性能”のディープフェイク検出AIを開発 フェイクニュースやポルノなどの悪用根絶に期待
東京大学大学院情報理工学系研究科の研究チームは4月26日、動画内の人物の顔が本物かどうかを判定する、ディープフェイク検出AIを開発した。このAIは、既存研究の性能を大きく上回り、世界最高性能の評価を示したという。より高い精度でディープフェイクの検出が可能になるため、悪用の根絶に期待できるとしている。 ディープフェイクを検出するAI技術の多くは、訓練時に学習した作り方に倣ったフェイク画像などしか検出できず、それ以外のものを検証する際には性能が大きく低下する問題を抱えている。 こうした未知のディープフェイクに対し、Microsoftは2020年に、疑似フェイク画像を作り、それを使った検出AIの学習方法を提案している。しかし、この手法では、非常に検出が容易な疑似フェイク画像を生成する場合があり、それらの画像を学習した検出AIは、高圧縮率による潰れた画像や、高／低露光下のフェイク画像に対して、検出
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