JUnit入門その9[@RunWithアノテーションを利用したテストの作成]
今回は@RunWithアノテーションを利用したテストの作成方法を説明させていただきます。 JUnitでテストを書いていると、テスト対象メソッドの引数と戻り値の期待値だけ異なるテストメソッドが増えてきますよね。モックを利用した場合も同様の事が言えます。 このようなテストはDRYではないですし、メンテナンス性は低いと言えます。 この問題を解決するために@RunWithアノテーションが有効です。 本エントリーの内容は以下の通りです。 @RunWithアノテーションとは Theories.classテストを利用したテスト Parameterized.classを利用したテスト 1 @RunWithアノテーションとは @RunWithアノテーションを利用して、Runnerクラスを指定できます。 Runnerクラスとは、JUnitのorg.junit.runner.Runnerクラスで、どのようなテス
iBATIS入門
※今回はEclipseプラグイン(Abator)を利用して 1 と 3 を自動生成します。 では、実際に作業を進めます。 Java プロジェクトの作成 まずは、Javaプロジェクトを作成します。 とりあず、プロジェクト名は、ibatis-exとかで。 また、MySQLのJDBCドライバと、ibatis-2.3.0.677.jarを適当な場所に配置し、 ビルドパスを通します。 Abator によるファイルの自動生成 Eclipse上でプロジェクトを右クリックし、 ポップアップメニューから、 「New」→「Other」→「Abator for iBATIS Wizard」→「Abator for iBATIS Configuration File」 を選択します。 ダイアログが表示されるので「Next」をクリックしてください。 指定されたファイル名がデフォルトのままなら、abatorConfi
iBATISを使ったO/RマッピングによるDBアクセスの実例
はじめに iBATISはSQLを利用することに注力したフレームワークです。高機能なO/Rマッピングフレームワークに比べて簡単に理解でき、レガシーなJDBC、ResultSetを使ったプログラミングから簡単に乗り換えられます。 特にSQLを多用する人には使いやすいフレームワークです。 SQLは使いたいがJDBCは低レベルすぎる 高機能なO/Rマッピングフレームワークは難しすぎる ソースコードからSQLを分離したいが動的なSQLの実装も必要 このようなケースで、iBATISは特に有効です。 本記事では、たくさんのサンプルソースを解説することで、「iBATISを使えばこんな風に書ける」ということが分かるようにしています。環境設定や、設定ファイルについての細かい説明は簡略化してあります。 対象読者 Javaの基本をマスターしている人 SQL文を理解している人 必要な環境 iBATIS 2.3.0、
Javaジェネリクス再入門 - プログラマーの脳みそ
ジェネリクスでは、「型」を変数にした「型変数」というものを取り扱う。型変数で何が嬉しいかというと、メジャーな例ではコレクションAPIが挙げられる。java.util.Listとかjava.util.Mapとかのデータを格納するタイプのユーティリティクラスのことだ。 2004年にJavaのバージョンが5.0となるまでは、Javaにはジェネリクスの機能はなかった。なので、Listにデータを格納し、取得する場合は List list = new ArrayList(); list.add("hello!"); String str = (String) list.get(0); といったソースコードになる。 add()の引数はObject型で宣言されており、どんな参照型でもadd()することができた。 get()の戻り値もObject型で宣言されておりキャストが必要だった。このキャストはプログラ
Listの要素をソートする（独自クラス） - Javaちょこっとリファレンス
Listの要素が独自作成クラスでそれをソートしたい場合があると思いますが、Javaではそうしたソートも簡単に行えるような仕組みが用意されています。 方法としては、データクラスとソートの条件を記述したComparatorサブクラスを用意して、Collections.sortにそれらを渡すとソートされます。サンプルは以下をご覧ください。 サンプルソースコード ArrayListの要素（SyainClass）をソートするサンプル import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.Collections; public class ComparatorSortSample { public static void main(String args[]) { //ArrayListを生成する ArrayLi
テキストファイルの文字コード - 基本設定 - Eclipse入門
Eclipseでテキストファイルを扱う場合のデフォルトの文字コードは「MS932」となっています。Windowsで開発していくだけであれば変更の必要はありませんが、今後の開発では「UTF-8」を利用していく予定なので「UTF-8」へ変更します。今回の設定ではワークスペース単位で設定を行います。 Eclipseを起動後、「ウィンドウ」メニューの中の「設定」をクリックして下さい。 「設定」ウィンドウの中の左側メニューから「一般」をクリックし、その中の「ワークスペース」をクリックして下さい。 「テキスト・ファイル・エンコード」と書かれたブロックで文字コードを設定します。現在は「MS932」に設定されていますので、「その他」のチェックボックスを選択して下さい。チェックすると右側のコンボボックスが選択可能になりますので、今回設定する「UTF-8」を選択します。 画面右下の「適用」ボタンをクリックする
トラブルに備えるJVMオプション - n-agetsumaの日記
以前の記事でトラブルが起きた後の初動対応を書いてみたが、いざトラブルに遭遇すると、まず再起動してからどうするか考えるケースが多いと感じている。しかし何も情報がないと『情報がない/再現方法が不明』などの理由からそのままお蔵入りになってしまう。今回はトラブルに事前に備えるために、地味だけど大切なJavaVMのオプションをまとめてみる。 GCログの出力とローテーション OutOfMemoryError発生時のヒープダンプ自動出力と出力パス設定 JavaVMクラッシュログの出力パス設定 JVMオプションの設定 (OpenJDK/OracleJDK) JavaVMにはGCおよびヒープメモリの状態をロギングする仕組みや、OufOfMemoryError時にヒープダンプを自動的に出力するような障害に備えて自動的に情報を出力する機能がある。おすすめのオプション*1は以下の通り。 java -Xms?g -
詳解 Java SE 8 第2回 ラムダ式
今回から、具体的なJava SE 8の新機能について紹介していきます。はじめに紹介するのは、やはりJava SE 8の機能の中で最も注目されているProject Lambdaです。 とはいっても、Project Lambdaで策定している仕様を1回で紹介するには範囲が広過ぎます。そこで、今回はProject Lambdaの中で、最も基本的な部分であるラムダ式を中心に紹介していきます。 Project Lambdaの成り立ち 前回、紹介したようにJava SE 7のリリースが遅れた要因の1つに、Project Lambdaがあります。 Project Lambdaの成り立ちについては、本連載の2010年3月の「クロージャからProject Lambdaへ」で言及しました。しかし、それから随分時間が経ってしまいましたし、その後もやはり紆余曲折あったので、改めてここでまとめてみましょう。 Pro
Java 8 で Clojure を使う (2): JavaFX - tnoda-clojure
Java 8 から JavaFX がクラスパスの指定無しに使えるようになりました．これにより，Clojure から JavaFX を使うときに，Java 7 の頃にやっていた面倒なこと をする必要がなくなります．Maven や Leiningen dependencies に頼ることなく JavaFX を使えるようになったので便利になりました．では，早速試してみましょう． user> (import javafx.application.Application) javafx.application.Application 素晴らしいです．事前の設定なしに JavaFX のアプリケーションクラスをインポートできました．この調子で， user> (import (javafx.event ActionEvent EventHandler) (javafx.scene Scene) (java
「Javaが使われないのは、エンジニアが楽しくないからだ」 - 感謝のプログラミング
面白い人に出会った。 彼を一文で表すと、 SIerにいるくせに技術が大好きで、コードを書きたくても書けない現状に嘆きつつ、 多額のローンを背負ってしまったため転職に踏み切ることもできず、夢と現実の狭間で苦しんでいる男だ。 この人の素直な感じがかなり好きで、出会いざますぐに心を開いてしまった。 やっぱりアツく技術的な話をしてくれる人は本当に楽しい。 会社にいる人の5割はSSDって何？って人だし、6割はJavaとJavaScriptの違いもわからない人で、8割はGoogle検索無しでコンソールに「Hello World」を出力させることもできないような人達だ。 実際に統計をとったわけではないけれど、これは全然大げさな話ではない。 「システムエンジニア」なのに、本当にこんな感じなのだ。 その代わり、ExcelやWordを駆使して資料を作成する技術は素晴らしいものがある。 長時間の会議に耐えうる精
型推論と型検査、静的な型つけと動的な型つけ、強い型つけと弱い型つけ - sumiiのブログ
ついでに追加。 型推論：変数や式の型をプログラマが宣言しなくても、言語処理系が文脈から推論してくれる機構。MLとかHaskellとか。 型検査：変数や式の型が合っていることを言語処理系が（普通は静的に）チェックしてくれる機構。CとかJavaとか、MLやHaskellも。 静的な型つけ：プログラムの実行前に型を検査する機構。MLとかHaskellとかCとかJavaとか。 動的な型つけ：プログラムの実行中に型を検査する機構。LispとかSchemeとかPerlとか。 強い型つけ：検査を通れば、安全さ(safety)が保証される、という（普通は静的な）型つけ。MLとかHaskellとかJavaとか。Javaはバグがあったりしたので少し怪しいですが。 弱い型つけ：検査を通っても、安全さ(safety)は保証されない、という型つけ。CとかPascalとか。 安全さ(safety)：プログラムが言語仕
実はStringはメモリリークの原因だった(※1.7.0_06未満) - R42日記
InfoQから。 http://www.infoq.com/news/2013/12/Oracle-Tunes-Java-String Stringのような基本型に大きな仕様変更が入ることは稀ですが、 1.7.0_06でアグレッシブな変更が入ったらしいです。 以下、適当和訳。 In an ongoing effort to improve Java performance, Oracle has announced a change in the internal representation of strings in the String class as of Java 1.7.0_06. The change, removing two non-static fields from the underlying String implementation, was done to
マルチコア時代のプログラマは関数脳になろう〜Scala・Clojure〜 - Tech-Sketch
前回 の記事では、関数型プログラミングの概念とJava8による実装例を示しました。しかしJava8のリリースは来年まで延期されてしまったため、今すぐ試してみるには少しハードルが高いかもしれません。 そこで今回は、Java7のJVM上で動作する代表的な関数型プログラミング言語、 Scala と Clojure を紹介します。 Scalaとは では、 Scala から紹介しましょう。 ScalaはJVM上で動作するプログラミング言語で、関数型の特徴とオブジェクト指向の特徴を合わせ持った、欲張りな言語です。 JVM上で動作するため、既存の膨大なJavaライブラリをそのまま流用でき、JVMのパフォーマンスチューニングノウハウを最大限活用することができます。またJavaよりも豊富な記述形式を持ちながらもJavaオブジェクトをそのまま扱え、強力な型推論を持った静的型付け言語でもあるため、定型的で冗
Clojure
Clojure is a robust, practical, and fast programming language with a set of useful features that together form a simple, coherent, and powerful tool. The Clojure Programming Language Clojure is a dynamic, general-purpose programming language, combining the approachability and interactive development of a scripting language with an efficient and robust infrastructure for multithreaded programming.
Google App Engine での Python | App Engine Documentation | Google Cloud
フィードバックを送信 Google App Engine での Python コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 App Engine で Python 言語を使用する場合、2 つの環境から選択することができます。どちらの環境も同じコード中心のデベロッパー ワークフローが採用されています。素早く効率的にスケーリングを行って増加するリクエストに対応し、Google の実績あるサービス技術で、オペレーション上のオーバーヘッドを最小限に留めながら素早くウェブ、モバイル、IoT のアプリケーションを構築できます。2 つの環境には多くの共通点がありますが、重要な違いがいくつかあります。
Twitter4J - A Java library for the Twitter API
Twitter4Jとは？ Twitter4J は Twitter API の Java ラッパです。 Twitter4J を使うと JSON や HTTP に詳しくなくても容易に Twitter とインタラクトするアプリケーションを書くことが出来ます。Twitter4J は Twitter 非公式のライブラリです。 ✔ 100% Pure Java - works on any Java Platform version 5 or later ✔ Android やGoogle App Engine上でも動作します ✔ 依存なし : 追加の jar ファイルなどは必要ありません ✔ OAuth に対応 ✔ デフォルトで gzip をサポートするため高速 ✔ Twitter API 1.1に完全対応 システム要件 OS: Java をサポートする Windows または Unix 系 OS
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