こんにちは。デザイナーのいしかわです。プロジェクト管理ツールマニアです。 理想的なプロジェクトマネジメントに向けて、これまでにプロジェクト・タスク・情報共有・進捗管理などに関するツールを30以上試してきました。その中から特におすすめしたい厳選ツールを7つ紹介したいと思います。 プロジェクト管理ツールを乗り換えるのは大変なので、できるだけ長く使い続けられるものを見つけたい!という気持ちで本気で評価しましたが、あくまでも自分で使ってみた感想になるので、人によっては合う合わないがあると思います。プロジェクト管理ツールの選定の参考になれば嬉しいです。 ※本エントリー更新時点での情報になりますので、機能や価格などの情報は異なる可能性があります。 ※2016/2/21 Asanaを追加しました ※2016/9/4 各ツールの最新情報をチェックし内容を更新しました ※2017/1/13 各ツールの最新
(訳者注: これは、JavaScript Stack from Scratchを翻訳し、まとめて読めるように1ファイルにしたものです。元の翻訳と各種ファイルについては、日本語訳forkリポジトリを参照してください。また、原文が活発に更新されているため、訳文も追従して更新されます。ご了承ください。) ゼロから始めるJavaScript生活 モダンJavaScriptスタックチュートリアル、ゼロから始めるJavaScript生活へようこそ。 ⚠️️ このチュートリアルのメジャーアップデート版を3月初旬に公開する予定です。ご期待下さい! より詳しく(英語). これはJavaScriptスタックを使い始めるための最短最速のガイドです。このガイドは一般的なプログラミングの知識とJavaScriptの基礎を前提としています。これら全てのツールを一緒につなぎ合わせることにフォーカスしており、各ツールにつ
こんにちは、デザイナーのてっちゃんです。 今回は最近Googleの方でリリースされたWeb Starter Kitが気になったので、触ってみました。 私は業務の中でBootstrapを使ってデザイン・コーディングを行っていますが、Bootstrapを使うために色々補助ツールを使っています。Sass、compass、grunt、画像圧縮、ブラウザのオートリロード とかですかね。 こんな感じで環境を整えていますが、もっと簡単に必要な環境を使うことが出来るパッケージになっているツールがWeb Starter Kitです。 Web Starter Kitって何ができるの? 様々なデバイスに対応することができるフレームワークです。 先ほど話しに挙げたBootstrapやFoundationといった有名なツールと似ていますが、決定的に違うのは環境ごと揃えてくれるところです。 マルチデバイス対応 スタイ
はじめに インターネットが一般の企業も利用できるようになり、 今や情報は集めるものではなく処理するもの選び取るものになりました。 そこで登場したのがBI(Business Intelligence)ツール! でもなぜBIツールはオンプレミスのままでこだわるのですか? 情報を処理するのもブラウザ上のほうが効率がよいのでは? ということで今回はBIツールのうちクラウド・SaaSを活用したものをまとめました! BIツールの役割 そもそもBIツール=OLAPツールであると勘違いしている人はいませんか? BIツールはこのあと説明するのでOLAPツールだけ説明します。 OLAPツールとは、限定されるデータ分析のパターンを夜間処理などで事前計算しておくことで、あたかも大容量データをスムーズにハンドリングしているように見せる技術です。 ではBIツールについて詳しく見ていきましょう。 BIツール
「Web制作会社年鑑オンライン」は、全国のWeb制作会社からその年に公開されたインタラクティブ作品を募り、豊富な画像とともに掲載する年鑑書籍『Web制作会社年鑑』のオンライン版。 「Webサイト制作を委託したくなったときに手にする本」というコンセプトで2004年に創刊し、Web制作会社選びのためのガイドブックやデジタルデザインのアーカイブとして活用され続けてきた作品集が、Webコンテンツになりました。 2022.02.24 Web制作会社年鑑オンライン 株式会社クーシー 1999年設立時より、デザイン思考のビジネスモデルでさまざまな顧客の課題を解決してきました。このデザイン思考とは「設計思考... 2022.02.23 Web制作会社年鑑オンライン ウサくま有限会社 ウサくま有限会社は、2003年創業。東京本社は渋谷ヒカリエ、京都(四条烏丸)、広島(hitoto広島 ナレッジスクエア)にあ
1. コーディングスタイルを知る PEP8 – Style Guide for Python Code PEP257 – Docstring Conventions Pythonコミュニティが推奨するスタイルが存在する PEP 8 -- Style Guide for Python Code via http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ インデントはスペース4 行の長さ最大79文字 import分の順序 命名スタイル etc .. PEP 257 -- Docstring Conventions via http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0257/ ツールでチェック pep8 … pepe8のチェック pep257 … pep257のチェック pyflakes … 文法エラーなどをチェック flak
Python Package Index - memoize https://pypi.python.org/pypi/memoize/ GitHub - sionide21 / memoize https://github.com/sionide21/memoize 「memoize(メモワイズ)」は、Pythonで「メモ化(memoize / memoization)」の効いたプロパティがかんたんに作れるライブラリ。作者はBen Olive。 ウィキペディア - メモ化 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%A1%E3%83%A2%E5%8C%96 <メモ化(英: Memoization)とは、プログラムの高速化のための最適化技法の一種であり、サブルーチン呼び出しの結果を後で再利用するために保持し、そのサブルーチン(関数)の呼び出し毎の再計算を防ぐ手法
HTML5でWebページを作成する時に役立つ、必要最小限のブランクのテンプレート、ナビゲーションを上部に固定配置、写真画像などの背景画像をブラウザいっぱいに表示させるシンプルなテンプレートを紹介します。 画像: Girly Drop HTML5で作成する時の必要最小限のテンプレート ナビゲーションを上部に固定配置 背景画像をブラウザいっぱいに表示 ※以前、当ブログで紹介したものもバージョンアップされています。 HTML5で作成する時の必要最小限のテンプレート まずは、HTML5でWebページを作成する時にのシンプルなブランクのテンプレート。 A Generic HTML5 Template -GitHub ライセンスはCC0 1.0で、個人でも商用でもクライアントの案件でも無料で利用できます。利用する際に、許可やコピーライトの明記などは必要ありません。 テンプレートはIE9や8以下への最低
B! 49 0 0 0 0 debugCSS というブックマークレットが面白かったのでそれについて。 debugCSS debugCSS debugCSS は表示中のページのCSSをチェックして結果をページ上に表示してくれる ブックマークレットです。 チェックしたいページを表示して ブックマークレットを実行すると こんな感じでページの中に直接エラーメッセージなどを表示してくれます。 右下にエラーなどそれぞれの合計が出ます。 ここではエラーが出ませんでしたが、 エラーがあると こんな感じで赤い枠が。 NoticeやWarningはちょっと基準が厳しくて大量にチェックされすぎな感じもしますが、 チェック自体は大きなページでも一瞬で終わって表示されるので、 手軽にチェックしてみると結構面白いです。 Sponsored Links
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jquerymy.js ‹{}› A lightweight jQuery plugin for reactive two-way data binding. How jquerymy works jQuery.my is a plugin for reactive data binding. Plugin mutates object given as a data source to sync it with user interactions. Data bindings, facade appearance and CSS styling of an app are all defined using single manifest which is standard javascript object. Manifests are JSONable. $.my recognize
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システム開発を行っているときにダミーのデータが欲しくなることは多々あります。そんな時に本番データをコピーして使うのは大きな問題につながる可能性があるので決してしてはいけません。電話番号やメールアドレスなどを置き換える作業が逆に手間になる場合もあります。 そこで使ってみたいのがダミーデータのジェネレータです。今回はPython製のfake2dbを紹介します。 fake2dbの使い方 fake2dbはSQLite、PostgreSQL、MySQLそしてMongoDBに対応しています。インストールはpipでできます。 pip install fake2db インストールしたらfake2dbコマンドでデータベースに直接データを流し込めます。 fake2db --rows 200 --db sqlite # SQLiteの場合 fake2db --rows 1500 --db postgresql
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