Using Android binary package with Eclipse — OpenCV v2.4.2 documentation
Using Android binary package with Eclipse¶ This tutorial was tested using Ubuntu 10.04 and Windows 7 SP1 operating systems. Nevertheless, it should also work on any other OSes supported by Android SDK (including Mac OS X). If you encounter errors after following the steps described here, feel free to contact us via OpenCV4Android discussion group or OpenCV Q&A forum and we will try to help you. Qu
OpenCVを使ってみよう(1.ライブラリのインポート) | TechBooster
OpenCVはIntel社が提供するコンピュータビジョンライブラリです。 OpenCVでは画像加工や画像認識などをおこなうための機能が備わっています。 OpenCV2.2以前ではNDKを使用してネイティブとして実装する手間がありましたが、OpenCV2.3.1以降から、Javaのライブラリとしてしようすることができるようになりました。 詳細は以下から。 ライブラリの取得 まずはライブラリーを下記URLからOpenCV-2.3.1-beta1-android-bin.tar.bz2ダウンロードして下さい。 http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-android/2.3/ 次にダウンロードしたファイルを解凍します。 解凍すると以下の2フォルダが入っています。 OpenCV-2.3.1 ライブラリ本体です。 sampl
OpenCV for Android の導入方法 - Qiita
ダウンロード まずはこちら（ http://opencv.org/downloads.html ）からOpenCV-2.4.6-android-sdk-r2.zipをダウンロード、展開 解凍した中のsdk/java/ をEclipseにインポート このとき、Copy projects into workspaceのチェックをつけておくと、 後々面倒になるので、チェックを外しておきます。 そのままではビルドエラーになることがあります プロジェクトのproperties->Androidからビルドターゲットを選択して 再ビルドすれば治るはずです。 サンプル動作方法 サンプルはダウンロードしたファイル群の中の、 samples/ 配下に入っています。まとめてEclipseでインポートします。 ビルドエラーになることがあります。 先ほどと同じくプロジェクトのproperties->Androidか
画像認識ライブラリ | ラボ | ギャップロ
ギャップロは XR/Web/AI/iOS/Android エンジニアのための技術情報サイトです。アプリ開発に関する話題の技術情報やノウハウをタイムリーに提供します！ また、開発者が本当に知りたい端末情報も完全網羅！さらに、ギャップロラボチームが開発したライブラリやツールなどを公開していきます。 XR モバイル Web AI/ML デバイス/ツールレビュー IoT 超技研 デザイン イベント 最新の画像認識ライブラリV2をご利用ください。 画像認識ライブラリは、iOS と Android に対応したライブラリです。 このライブラリを利用すると、画像認識機能をアプリへ簡単に組み込むことができます。 特徴 わずか十数行のコードでカメラの起動から画像認識までを実装することができます。 被写体の回転、遠近、ゆがみ等を考慮した画像認識が行えます。 カメラ以外から入力した画像に対しても画像認識を行うこと
画像認識ライブラリVer.2.0 | ギャップロ
ギャップロは XR/Web/AI/iOS/Android エンジニアのための技術情報サイトです。アプリ開発に関する話題の技術情報やノウハウをタイムリーに提供します！ また、開発者が本当に知りたい端末情報も完全網羅！さらに、ギャップロラボチームが開発したライブラリやツールなどを公開していきます。 XR モバイル Web AI/ML デバイス/ツールレビュー IoT 超技研 デザイン イベント 画像認識ライブラリv2は、iOS と Android に対応したフレームワークです。 本ライブラリを利用すると、画像認識機能を簡単にアプリへ組み込むことができます。 特徴 わずか十数行のコードで、カメラを用いた画像認識を実装することができます。 被写体の回転、スケール、多少のゆがみを考慮した画像認識が行えます。 カメラ以外から入力した画像に対しても画像認識を行うことができます。 画像認識に必要な特徴量デ
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