Using Cloud Firestore in Datastore Mode | App Engine standard environment for Python 2 | Google Cloud
Using Cloud Firestore in Datastore Mode Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Firestore is a NoSQL document database built for automatic scaling, high performance, and ease of application development. It is the newest version of Datastore and introduces several improvements over Datastore. Because Firestore in Datastore mode is optimized for server
第1回HBaseとCassandraの討論会のメモ - ひしだまの変更履歴
HBaseとCassandra討論会のつっこみー。 (豊月) 2010-11-08 10:51:55 >HBaseはキーが偏ると一部のノードだけに負荷がかかる これは「Cassandraは、キーが偏ると一部のノードだけに負荷が掛かる」です。 HBaseの場合は、リージョンファイル毎に分散させているので、リージョンファイルの指定サイズを越えてまで大きくなったら自動で分割されて、別のノードへ移ります。 Cassandraの場合、キーのハッシュを元に担当を決めるので巧くキーの生成ルールを考えないと特定ノードに負荷が集中する事になります。 >「このトークンはこのリング」 「Ring上で、このTokenはこのノード」という情報を管理している、が正しいです。 >Cassandraは構築は楽だが、故障時が面倒（リバランスに時間がかかる） Cassandraに於いて面倒なのは、故障時じゃないです。 故障後
KVSアルファテストサービスシステム構成について
マルチテナント化の実現 2010/9/27現在で、12ユーザのFlareインスタンス(テスト用も含む)がこの6台上で稼動しています。 同一のサーバ上で複数のユーザを収容するためには、データの分離やアクセス制御を適切に行う必要があります。これには、以前ご紹介したポート番号を分けて複数デーモンを起動する方式と、お客様に提供するポート番号毎に接続元のIPアドレスを制限する方式を組み合わせることで実現しています。詳しくは以下のブログをご覧ください。 ▽ Flareを使う(マルチテナント化編) https://research.sakura.ad.jp/2010/08/10/flare-multi/ Flareの設定 Flareのインデックスサーバ、ストレージサーバはそれぞれ以下のような設定を行っています。 インデックスサーバの設定例(flarei.conf) data-dir = /home/fl
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