ぽよメモ
背景 ArgoCDでGitOpsしているとします。ここで誤ってkube-system namespaceリソースを一度管理下に入れてpushし、revertしたとしましょう。このようにArgoCDが同期しているリソースが同期元から消えたとき、設定によって以下の2パターンのどちらかの挙動となります。 prune: true のとき 同期していたリソースの削除を自動的に試みる。リソースの削除が完了するとSyncedステータスになる。 prune: false のとき 同期していたリソースは削除されず、該当リソースの削除待ち状態となりApplicationリソースは OutOfSyncステータスになる。 手動で該当リソースを削除するとSyncedステータスになる。 まず前者の状態になるといきなり詰む可能性があります。基本的に使わない方がよいでしょう*1。 後者の場合、kube-system na
Basic Relationship Patterns — SQLAlchemy 2.0 Documentation
Basic Relationship Patterns¶ A quick walkthrough of the basic relational patterns, which in this section are illustrated using Declarative style mappings based on the use of the Mapped annotation type. The setup for each of the following sections is as follows: from __future__ import annotations from typing import List from sqlalchemy import ForeignKey from sqlalchemy import Integer from sqlalchem
SQLAlchemyのback_populatesとbackrefの違いとどちらも使わない場合 - Qiita
SQLAlchemyのback_populatesとbackrefって何がどう違うの？っていうかどっちも書かないとどうなるの？という話。 結論から書くと、 (1)backrefを使用した場合 双方向のリレーションを自動的に組んでくれる。 (2)back_populatesを使用した場合 双方向のリレーションを自分で組む必要がある。 (3)back_populatesもbackrefも使用しない場合 トランザクション中、逆方向のフィールドが自動更新されない。 ということになる。 では、具体例を見ていく。 例としてEventモデルとTicketモデルを考える。 1つのEventは複数のTicketをもっている、One to Manyの関係。 backrefを使用した場合 class Event(Base): __tablename__ = 'event' id = Column(Integer
SQLAlchemyの使い方５ テーブル間のリレーション
SQLAlchemyの使い方を勉強してます。 前回に引き続き、チュートリアルに沿って進めてみます。 http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html 現在は、studentsテーブルとstudents_id_seqというシーケンスがある状態。 studentsの内容は以下のとおりです。 sample=# select * from students; id | name | kana ----+--------------------+-------------------------- 18 | 西住 みほ | ニシズミ ミホ 19 | 武部 沙織 | タケベ サオリ 20 | 五十鈴 華 | イスズ ハナ 21 | 秋山 優花里 | アキヤマ ユカリ 22 | 冷泉
SQLAlchemyの使い方１ 単一テーブルのマッピングとデータの追加
SQLAlchemyの使い方を勉強してます。 チュートリアルに沿って進めてみます。 http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html インストール easy_installでインストールしました。 データベースはPostgreSQLを使うことにしました。 接続には、Psycopg2を使用します。 PsycopgでPythonからPostgreSQL 9.3.2に接続する Version Check SQLAlchemyのバージョンを表示してみます。 import sqlalchemyprint(sqlalchemy.__version__) 「0.9.3」がインストールされていました。 Connecting データベースへの接続設定です。 指定する接続文字列は事前に調べておきました。 Python SQLAlchemyの接続文字列
SQLAlchemyでテーブルを作るときにハマったメモ - Qiita
SQLAlchemyでテーブルをつくろうと思ったが、予想以上にハマったのでメモ。 テーブル定義 テーブルは、Baseを継承したクラスで定義する。(複数の方法があるようだがコレに統一) from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) fullname = Column(String(255)) password = Column(String(255))
PlaySQLAlchemy: SQLAlchemy入門
This document summarizes a presentation on offline reinforcement learning. It discusses how offline RL can learn from fixed datasets without further interaction with the environment, which allows for fully off-policy learning. However, offline RL faces challenges from distribution shift between the behavior policy that generated the data and the learned target policy. The document reviews several
【PythonのORM】SQLAlchemyで基本的なSQLクエリまとめ - Qiita
SQLAlchemy1.2の基本的なクエリをまとめました！ python初心者以上向けの記事です。 改めて読み返してみると、直した方が良さそうな箇所や、この機能書かないんかいってのがあるので修正予定です。 記述内容 ORMについて、動かしてみるところまで、select, limit, orderby, distinct, join, leftjoin, in, insert, update, delete, union, unionAll, sql吐き出し, sqlを直接実行について また、flask-sqlalchemyでは実行を試していません。 SQLAlchemyとは pythonのORMモジュール。 session.query(User).all() このようにSQL操作ができる。 ORM SQLをクラスとして扱えるようにしたもの。 使用する理由は、 ・SQLインジェクション対策が
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SQLAlchemy in Flask — Flask Documentation (3.1.x)