［Pythonチートシート］モジュール／例外編
例外については同じく「Python入門」の以下を参考にしてほしい。 「例外と例外処理の基礎」 「例外の送出と例外クラス」 モジュールとパッケージのインポート モジュールやパッケージをインポートするにはimport文を使用する。その主な構文を以下に示す。なお、以下ではモジュール名やパッケージ名を記述する際に単に「モジュール名」とだけ示すことがある。パッケージ内のサブパッケージなども含める際には「パッケージ名」と書くこともある。 # モジュール／パッケージをインポート import モジュール名 import パッケージ名.サブパッケージ名.モジュール名 # インポートしたモジュールを別名で使用 import モジュール名 as 別名 # モジュール／パッケージから特定のものだけをインポート from モジュール名 import 識別子（変数、関数、クラス、モジュールなど） # インポートした
Apache Libcloud is a standard Python library that abstracts away differences among multiple cloud provider APIs | Apache Libcloud
One Interface To Rule Them All Python library for interacting with many of the popular cloud service providers using a unified API. Supports more than 50 providers such as Installation Latest stable version (Python 3.7+ only): 3.8.0 (August 10th, 2023) pip install apache-libcloud Or download it from our servers and install it manually. Features Avoid vendor lock-in Use the same API to talk to many
我偽中国語翻訳機作成了 - Qiita
実行環境 macOS High Sierra 10.13.6 Python 3.5.1 方針 実装方法 偽中国語の慣例上 1 、 動詞「○○する」は「○○実行」と変換することが多い 「明日お酒飲みに行かない？」のような提案する文章の場合、文末に「如何?」を付ける 「私は◯◯したい」のようは希望を表す文は、文末に「希望」を付ける 「お酒を飲む」は「飲酒」のように、熟語を形成する場合が多い というルールがあるようです。 そのため、上記の偽中国語変換を実現するために、 品詞情報まで活用した変換処理 を実施しました。 構文解析を行う 品詞情報を活用するには形態素解析を行う必要があります。この構文解析処理は COTOHA API の構文解析APIを活用しました。 ※参考 (自然言語処理を簡単に扱えると噂のCOTOHA APIをPythonで使ってみた) 日本語の文字列を構文解析し、あるルールに沿っ
Python用の自然言語処理ライブラリ”StanfordNLP”を試す | DevelopersIO
StanfordNLPとは StanfordNLPとは、スタンフォード大学の自然言語処理(Natural Language Processing, NLP)グループが提供するPythonのNLPライブラリです。 同じくスタンフォード大学のNLPグループが提供するStanford CoreNLPというJavaで書かれたNLPツールのサーバーにアクセスする為のパッケージが含まれています。 GitHub - StanfordNLP GitHub - Stanford CoreNLP ライセンス 基となるStanford CoreNLPはGNU GPL(v3以降)ですが、StanfordNLPはApache License Version 2.0となっています。 特徴 StanfordNLPは、Python3.6以降をサポートしており、トークナイザー、形態素解析、依存関係パーサー等の機能を有します
PHP, Python, Golang を NGINX Unit で動かしてみた - /var/log/study
NGINX Unit ホームページは以下 www.nginx.com もしくはミラーだけどGitHubが以下となる github.com RestAPIやJSONで設定できる、phpのPHP-FPMやpythonのwsgiサーバーなど言語ごとのアプリケーション・サーバーを集約したアプリケーションサーバーという感じ。なのでNginxの後ろで動くサーバーという認識で大丈夫なのかな? まだversionは0.1なので、今後どんどん成長していくはず。 現状は以下に対応しているとのこと Python 2.6, 2.7, 3 PHP 5, 7 Go 1.6 or later ざっくりとした所感 プロダクトに関して 言語ごとのミドルウェア運用がNGINX Unitに集約されて嬉しい可能性がある Docker + NGINX Unit も嬉しいが、NGINX Unitだけでも十分に嬉しいかも ベンチマーク
Dropboxは全部Pythonで信頼性の高いソフトウェアを作った（前編）～PyCon APAC 2013
Pythonユーザーが集まり、情報交換し、交流するためのカンファレンス「PyCon APAC 2013」が9月13日、14日に都内で開催されました。PyCon APACはこれまでシンガポールで開催されており、今回初めて日本で開催されました。 Pythonは日本ではあまり利用事例が多くありませんが、海外ではGoogleやDropboxなどで使われていることが知られ、人気のあるスクリプティング言語の1つです。Pycon APAC 2013の2日目の基調講演には、そのDropboxの3番目の社員であるRian Hunter氏が登壇、Dropboxの社内事例も交えてPythonの大規模開発について紹介しています。 基調講演の内容をダイジェストで紹介しましょう。 One Million Lines of Python このカンファレンスに呼んでいただけて大変光栄です。日本には初めて来ました。 僕が初
Gunicorn - Python WSGI HTTP Server for UNIX
Gunicorn 'Green Unicorn' is a Python WSGI HTTP Server for UNIX. It's a pre-fork worker model. The Gunicorn server is broadly compatible with various web frameworks, simply implemented, light on server resources, and fairly speedy. Installation Here's a quick rundown on how to get started with Gunicorn. For more details read the documentation. $ pip install gunicorn $ cat myapp.py def app(environ,
TechCrunch | Startup and Technology News
Live Nation says its Ticketmaster subsidiary was hacked. A hacker claims to be selling 560 million customer records. An autonomous pod. A solid-state battery-powered sports car. An electric pickup truck. A convertible grand tourer EV with up to 600 miles of range. A “fully connected mobility device” for young urban innovators to be built by Foxconn and priced under $30,000. The next Popemobile. Ov
PythonコードをC++に変換して高速化をはかる·Shed Skin MOONGIFT
Shed SkinはPythonのコードをC++に変換するコンパイラ。 Shed SkinはPython製のオープンソース・ソフトウェア。プログラミング言語というのは世の中にたくさん存在する。コンパイルする言語もあれば、スクリプトとして実行されるものもある。どれが好きかはプログラマー次第だが、仕様によって言語の選定がしぼられることも多い。 変換処理 そうした言語間の垣根を越える技術もたくさん登場している。言わばランタイムを実装する系統のやり方だが、もう一つ別な言語に置き換えてしまうものもある。その一つ、PythonをC++にしてしまうShed Skinを紹介しよう。 Shed Skinはまだまだ開発中であり実用レベルという訳ではない。だが幾つかのプログラムでは実際に変換ができるようになっている。Pythonでは変数は特定の型を宣言しないため、Shed Skinでは型推論を用いている。また、
米Microsoft、Visual StudioでのPython開発をサポートするプラグイン「PTVS 1.0」をリリース | OSDN Magazine
米Microsoftは8月29日、Visual Studio用プラグイン「Python Tools for Visual Studio 1.0（PTVS 1.0）」を公開した。Apache License 2.0で提供されるオープンソースのプラグインで、CodePlexのプロジェクトページより無償でダウンロードできる。 PTVSは、Microsoftの統合開発環境「Visual Studio 2010」でPythonを用いた開発をサポートするプラグイン。2011年3月にベータ版がリリースされており、初の正式版リリースとなる。ライセンスはApache License 2.0。 サポートするPythonのバージョンは2.5から3.2。Pythonのリファレンス実装であるCPythonだけでなく、.NET Framework向け実装のIronPythonやPyPyなどの実装にも対応する。入力支援
自然言語処理にはやっぱりPythonがいちばん - nokunoの日記
Quoraで「自然言語処理に適したプログラミング言語はどれか？」という質問をしたところ，やっぱりPythonが一番人気のようです．What programming language is suitable for natural language processing? - Quora理由として以下が挙げられていますNLTKがあるから正規表現ライブラリ（re）が強力だからnumpyとscipyがあるから スクレイピングにBeautifulSoupやScrape.pyが使えるから Django / Pylons / TornadoのようなWebフレームワークがあるから また，機械学習のライブラリを言語別にまとめた質問もありました．こちらもJava, Python, Rが多いですね．Which programming language has the best repository of ma
is演算子のふしぎ - atsuoishimoto's diary
Pythonには、二つのオブジェクトが同じオブジェクトかどうか判定する is演算子というのがある。==演算子とちょっと似ているが、==演算子は二つのオブジェクトの値が等しいかどうかを判定し、is演算子は値に関わらず異なるオブジェクトが指定されればFalseを返す。 >>> list1 = [1,2,3] >>> also_list1 = list1 >>> list2 = [2,3,4] >>> equal_to_list1 = [1,2,3] >>> list1 is also_list1 # list1 と also_list1 は同じオブジェクト True >>> list1 is list2 # list1 と list2 は異なるオブジェクト False >>> list1 == list2 # list1 と list2 は異なる値を持つ False >>> list1 is
Python 2からPython 3への移行 - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界のNintendo 3DSです。結婚式２次会で当たりました。さてPython 3.2がリリースされて、Python 3.3のリリーススケジュールが発表され、いよいよPython Language Moratoriumも終了が近づいてきました。 PEP 3003 -- Python Language Moratorium 「Python 3.1が出てから最低２年間は言語仕様やビルトインは変更しませんよ」というPEP。Python 3.3からは再び更新あり。 Python 3.1 Release Python 3.3 finalは2012年8月18日リリース予定 C/APIではもうモラトリアムは破られているということなので、ぼちぼちPython 3への移行を考えていたらいくつか記事があったのでご紹介します。 参考 zzzeek : zzzeek's Guid
某所で話題になっていたのでやってみた - とあるプログラマの日記 @s025236
追記 http://hibari.2ch.net/test/read.cgi/hosting/1299083830/859 の指摘でkernelも消えてる事が発覚 大変危険ですのでcentosではpythonの削除はしないようにしましょう 元記事 依存関係を判りやすくするために先に不要な物を削除しました。 [root@www21144u ~]# yum -y remove '*.i386' '*.i686' [root@www21144u ~]# yum -y remove '*gnome*' [root@www21144u ~]# yum -y remove NetworkManager mlocate cups logwatch cups dhclient ipsec-tools kudzu sendmail wireless-tools python -> avahi -> crac
GAE/Pythonでサービス作ろう！ « python練習帳
この10日間ほど、地震のニュースばかり追いかける日々をすごしていないでしょうか？大勢の方が被災され、原発関連の二次災害も発生する中で落ち着きづらいというのも事実なのですが、心配しすぎてもしかたない。そう思いながらこの記事をまとめました。 GAEとは 多種多様なクラウド系サービスが登場しているが、大きくわけて3つの種類があります。 SaaS (Software as a Service) サービスそのものを提供 例) GoogleApps、SalesForce、Gmail PaaS (Platform as a Service) ソフトウェアの開発・運用基盤を提供するサービス 例) GoogleAppEngine、Azure、Force.com HaaS (Hardware as a Service) = IaaS (Infrastructure as a Service) サーバやネットワ
Python Tools for Visual Studio
すべての Microsoft 製品 Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox セール 法人向け サポート ソフトウェア Windows アプリ AI OneDrive Outlook Skype OneNote Microsoft Teams PC とデバイス Xbox を購入する アクセサリ VR & 複合現実 エンタメ Xbox Game Pass Ultimate Xbox とゲーム PC ゲーム Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Microsoft Cloud Microsoft Security Azure Dynamics 365 一般法人向け Microsoft 365 Microsoft Industry Microsoft Power Platform Windows 365 開発者
優れた Python プログラマを見つける n の質問（改）(書きかけ) - methaneのブログ
+ "", "0", [], [0], [1], 0, 1 のうち、 bool(obj) が True になるのはどれか？ + True, False, None との比較に == ではなく is を使うことが推奨されるのはなぜか？ + s = 'foo'; t = 'foo'; print s is t; の結果が未定義なのはなぜか？ + [[0] for i in range(3)] と、 [[0]] * 3 の違いは何か？ + なぜタプルは辞書のキーにできてリストはできないのか？ + for line in fileobj: と for line in fileobj.readlines(): の違いは何か？ + try 文の except 節で、 except: と書いた場合と except Exception: と書いた場合の違いを説明せよ。 + try 文の else 節がある
簡易Twitterクライアント作ってみた。GAE/Python « python練習帳
昨夜、OAuthでの認証がうまくいったので、今日はTwitterのTLの取得と発言を実装してみた。 お試し環境 → http://nisetwitter.appspot.com/で公開している。 エラー処理を全く記述していないので、API呼び出しに失敗すると、生のエラーメッセージが出力されてしまう。 ソースコード 昨日のGAE/PythonでOAuthのソースコードの、MainHandlerを数行書き換えるだけで作成できてしまった。 12行目 テキスト入力フォームを表示 13行目 タイムラインを取得 14行目～16行目 タイムラインを表示 21行目 発言を登録 22行目 元の画面にリダイレクト class MainHandler(RequestHandler): """Demo Twitter App.""" def get(self): client = OAuthClient('twi
Pythonのメタプログラミング (メタクラス) を理解したい人のための短いコード片と禅問答 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー Pythonのメタプログラミング手法の一つ「メタクラス」は，初心者にとっては「なんか強そう/経験値たくさんもらえそう」なアイテムの最右翼だと思う。反面「どうすればいいか/なにができるか」ということがなかなか理解しづらい。 英語のブログを見ていたら，メタクラスの理解に役立ちそうなちょうどよいサンプルを見つけたので，紹介がてら独自の解説を付け加えたいと思います。 メタクラスを簡単に説明すると，「本来コードを書かなければ実現できないような処理を黒魔術的な処理でなんとかしちゃう」ためのテクニックです。コード量を(時には劇的に)減らすことができたり，すっきりした見通しの良いクラス設計を実現できま
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