» 夢の液浸型コンピュータ
世の中はエクサスケール・システムの開発に向けて動きを強めているが、やはり大きな問題のひとつは電気と熱の問題だ。実装密度が高くなると共にそれを冷やすための冷却技術が必要となる。その中でも有力なのがコンピュータ自体を冷媒の中に浸けてしまう液浸型だ。ただし、冷媒自体も高価であったり取り扱いが難しいし、液浸型でも暖まった冷媒自体をどこかで冷却する必要があるのだ。その冷媒が無料で、無尽蔵にあるとしたら、それは夢のような技術だろう。 先週3月1日から3月3日までの3日間、道後温泉において恒例の情報処理学会ハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)研究会温泉合宿で開催された。その中で第4回となるHPCアイデアコンテストが開催された。最優秀賞を受賞したのは国立情報学研究所の藤原一毅氏と鯉渕道紘氏のチームで、タイトルは「メンテナンス可能な水没HPC」であった。 タイトルにもあるようにこの技術は液浸と呼
» スーパーコンピュータの殺し方:専門家からの助言
John Russell あなたの1日が悪くなっていると考えていますか？IEEE Spectrumに掲載されたAl Geistのスーパーコンピュータが壊れる多くの方法に関する記事で気分を高揚させてみよう。オークリッジ国立研究所の計算機科学および数学部門のチーフテクノロジストであるGeistは、スーパーコンピュータの成果を固めるために、不快な傾向と伴に厄介者の活発な記述を書いている。 彼の記事である、スーパーコンピュータの殺し方: 電源不良、宇宙線、およびハンダ不良は、哀れなメモリ・レーンを掘り下げたものではないが(そう、メモリ破損はあるのだ)、多分エクサスケール・マシンを苦しめる課題となるだろう。例えば、エクサスケール・マシンのためのDOEの20MW目標を達成するために必要なより小さいトランジスタ(低電圧)は、オンとオフの自発的な反転のためにそれをより敏感にするだろう。耐故障性のメカニズム
» Amazon Web ServicesのHPCオプション
Tiffany Trader 初期の高い関心にも関わらず、クラウドにおけるHPCは大きな採用レベルを達成しておらず、主に低く吊り下げられた「心地良い並列」という果物に格下げされており、試験や実験に利用されているが、HPCアナリストによると成長の兆しが地平線にあるそうだ。 「パブリック・クラウドがより強力なHPCの能力を獲得し、HPCワークロードのより大規模なセットでより良い性能を出すにつれて、より多くの種類のHPCジョブを取ることができるようになります。」とIDCの調査は指摘している。「要約では、パブリック・クラウド、および特にカスタムのパブリック・クラウドは、これらのクラウドの施設がさらに能力を持ち成熟するにつれて、総合的なHPCワークロードの増加割合をサポートする、とIDCは予見しています。」 最近のレポートで、アナリスト企業であるIntersect360はクラウド/ユーティリティ・コ
» 科学的発見のための大規模データ探索
Scott Gibson, Communications Specialist, University of Tennessee 高度に学際的でマルチスケールなコラボレーションと組み合わせた、よりエレガントな技術は、大量の情報を扱うために不可欠であると、XSEDE15会議において基調講演のスピーカーが語った。 特別なツールを必要とする大量のデータの山を扱うことの難点は、もし何かを探している時に解析にバイアスを吹き込むことでおそらく見つかることだ、と計算機科学者のValerio Pascucciは語った。 7月28日にセントルイスで開催されたXSEDE15会議中の「エクストリームデータ管理解析と可視化: 科学的発見のための大規模データ探索」と題された彼の基調講演において、Pascucci博士は、データ解析において、クリーンで、保証された、公平な結果を得るには、物理学、生物学、および医学で使わ
» CAEシリーズ：第9回 最適化とは
今回は最適化に関して、その分類と特徴についてお話をさせて頂きます。 CAEにおける最適化に関しては大きく二つの分類があります。 ★★★★★ パラメータ最適化 ★★★★★ 一つは解析を行う時に設計変数をいろいろ変えて、最も要求にあった設計変数を決定する手法です。設計者が便覧、電卓そして勘や経験で設計変数を決定するのでなく、多くの条件を考慮してロバストな製品設計を行うことができる有効な方法です。ツールとしては無駄な試行錯誤を減らす為に実験計画法等の手法を取り入れて、効率的に計算を行います。しかし効率性を検討に入れているといっても様々なケースの計算を行うので計算時間や計算機資源は沢山使うことになります。 利用例としては簡単な例を考えると、 目標： 部品重量を最小にする 設計変数： 材料寸法、材質等 制約条件： 変位等 を考える事ができます。 この場合は材料寸法、材質を最も少ない組み合わせで計算を
» Fortranは絶滅危惧種なのか？
今月、「並列Fortranの現状と展望」と題したシンポジウムがHPF推進協議会の主催の下、神戸の理化学研究所計算科学研究機構で開催された。このシンポジウムのテーマはサブタイトルともなっている「Fortranは絶滅危惧種なのか？」と少しばかりセンセーショナルなタイトルとなっており、Fortranに対する様々な研究者の思いに100名近くの参加者が耳を傾けた。 オランダのソフトウェア企業であるTIOBE社は毎月プログラミング言語のランキングを発表している。2015年8月のランキングにおいてFortranは24位にランクされており、COBOLよりも下だ。このランキングのデータによると、Fortranは1990年代までは主流の言語であったようだが、2000年を超えると急激に人気を無くしている。だが、まだ24位にランキングされており、まだ絶滅危惧種とまでは行っていない。では実際にはどうなのだろう。 こ
» 日本、HPCとビッグデータの収束を準備
Tiffany Trader HPCとビッグデータとして知られる技術領域の間に境界を引く仕事は年々複雑になってきている。多くの人々は、これら2つの収束を期待しているのだ。この収束に大きな可能性のある有望なHPC人に、東京工業大学の学術国際情報センターの松岡聡教授がいる。 5月に開かれた2015年Blue Watersシンポジウムでの松岡博士の講演で彼は、データを設計することは単なる戦略ではなく、ムーアの法則の死と急成長するデータの津波という2つの制御できないものに対する論理的で避ける事の出来ない対応であると明確にした。 HPCI（日本のハイパフォーマンス·コンピューティング·インフラ）コンソーシアムの一部として、東京工業大学は、今後5年間で多くのスーパーコンピュータを扱っていく予定だ。この発表で松岡博士は特にデータとメモリが関連しているとして、これらのプランを説明し、そしてビッグデータとH
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