nuxt-coreuiでデータサイエンスの可視化ダッシュボードを自作してみる - Lean Baseball
このエントリーは、Vue.js #3 Advent Calendar 2018アドベントカレンダー初日の記事です. 開幕投手をつとめます、@shinyorkeと申します. この記事では、「データサイエンスもいいけど自前で可視化ダッシュボード作ると面白いぞ！」っていうテーマで、 nuxt-core-ui vue-chartjs で実際作った時の勘どころやノウハウを紹介します. TL;DR データサイエンスに必要なダッシュボードを作りたくなったらnuxt-core-uiを使おうぜ！ nuxt-core-uiのグラフの動的更新はvue-chartjsのmixins.reactivePropで、API（データ）の呼び出しは普通にaxiosでやろう オレオレ分析基盤は作ると楽しい 完成イメージ データ（DBとか、何でもいい）をグラフで可視化する、Redash（の簡易版）っぽいダッシュボードの雛形をn
たった数行のPythonコードで打者大谷翔平がどれだけ凄いのかを見てみる - Lean Baseball
先に言っておくと、 あくまでもネタです 機械学習とか高度なネタは出てきません. あくまで参考程度に、ただし世の中のスポーツ系サイトや新聞よりまっとうにデータで見ている(と思われる) そんな感じで気楽に見てもらえればと. 打者「大谷翔平」の2016年 打撃成績 前日(2016/7/2)までの成績. .336/9/24(打率/本塁打/打点) .440/.638/1.078(出塁率/長打率/OPS) 0/0/0(三塁打/犠打/盗塁) 本日(2016/7/3)は「１番(投)」で二刀流スタメン起用、プレイボール弾(初回初球先頭打者本塁打)を決めるなどして、打撃成績は向上しています. ここでクエスチョン 大谷翔平の何が変わったのか? 三振が減った 四球が増えた パワーがついた キャリアハイな成績を残す(と思われる)打者大谷の強みはナンだ!? なお、 二刀流した結果打撃に良い効果が? 相手が弱くなったo
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