PythonTest
pytest 8.0.0 was released on 17-Jan-2024, and I’m pretty excited about it. I’m not going to cover all fo the changes, I’ll just highlight a few. For full set of changes, see the pytest changelog: Changes in 8.0.0rc1 Changes in 8.0.0rc2 Changes in 8.0.0 Version Compatibility Dropped support for Python 3.7, as it reached EOL last June. Features and Improvements Improved Diffs Improved diffs that pyt
Loggingモジュールではじめるログ出力入門 / Introduction to Python Logging
PyCon JP 2021 登壇資料: https://2021.pycon.jp/time-table/?id=272259
ryeでKaggleとほぼ同じML開発環境を構築してみた
修正履歴 2023/8/21: 初版 2023/9/5: CUDNNのインストールを追記 はじめに 最近よく耳にするpythonパッケージ管理ツール rye を使って、Kaggleとほぼ同じML開発環境を構築しようとがんばってみました。 結論、LightGBM、XGBoost、Catboost、pytorch、Polarsなどのライブラリのインストールはスムーズにできましたが、LightGBMのCUDA対応バージョンやRADIPSのcudfなどうまく導入できないライブラリも一部ありました。 （私の知識不足によるものな気もするので詳しい人いたらアドバイスください） ryeを使って(できるだけ)Kaggleと同じ環境を再現してみる 実行環境 OS：Ubuntu2204 ryeのバージョン: 0.11.0 (インストール手順は後述) 1. Kaggleのライブラリのバージョンを確認する Kagg
あなたのPythonを100倍高速にする技術 / Codon入門
はじめに Pythonは世界的にも人気のあるプログラミング言語ですが、実行速度については課題があります。Pythonの実行速度を高速化したい、という要求は根強く、これまでにも様々なツールや処理系が開発されています。 この記事ではMITの研究者らが開発したPythonを高速化するツール「Codon」について紹介します。 この記事を3行でまとめると： 高性能で簡単に扱えるPythonコンパイラ「Codon」 Pythonとの互換性がありながら、CやC++に匹敵する高速化を実現 実際にPythonコードが100倍速くなることを検証 Codonとは Codonは高性能なPythonコンパイラです。実行時のオーバーヘッドなしにPythonコードをネイティブなマシンコードにコンパイルし、シングルスレッドで10-100倍以上の高速化が実現できます。Codonの開発はGithub上で行われており、2021
[python] まだmockで消耗してるの？mockを理解するための3つのポイント
隣の席の人がテスト強化週間とか抜かしていたので自分もちゃんと理解するために なるべくわかりやすく まとめてみようと思います。 この記事は 2015 tech-yuruyuru アドベントカレンダー - 15日目の記事です。 2015 tech-yuruyuru アドベントカレンダー (2015/12/01 00:00〜)# 2015 #tech-yuruyuru アドベントカレンダー #tech-yuruyuru のアドベントカレンダーです。 テーマは特に決まっていません。好きなことを書いてください。 * 参加したい日の参加枠に参加登録してください * 2 日以上参加したい場合は、フィードで宣言してください ## カレンダー 1. @pjxiao: VPC のプライベートサブネットについて解説 2. @pjxiao: mDNS を使いローカルマシン内の仮想環境に接続する 3. @pjxia
![[python] まだmockで消耗してるの？mockを理解するための3つのポイント](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/db125f1ff393117337f2ecbc80cf0fdd7dfa6f80/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fnote.crohaco.net%2Fmedia%2Fpython.png)
Logging HOWTO — Python 3.3.7 documentation
Logging HOWTO¶ Author: Vinay Sajip <vinay_sajip at red-dove dot com> This page contains tutorial information. For links to reference information and a logging cookbook, please see Other resources. Basic Logging Tutorial¶ Logging is a means of tracking events that happen when some software runs. The software’s developer adds logging calls to their code to indicate that certain events have occurred.
これで決まり！最強自動コード整形ツール3選！ - ばいばいバイオ
いやいや何が決まり！だよ、全然決まらねーよっていうタイトルすみません。 キャッチーなタイトルをつける検証をしています。 きっかけ 自動コード整形ツール。弊社では全く導入されていない。 何故か。 知らないからだ。 vimプラグインと手作業での修正という現状だ。 これはどげんかせんといかん。 代表的なautopep8、yapf、blackについて、社内で布教したいので調べてみた。 着目すべきは、 コード整形の精度（ある程度のflake8準拠） 設定のしやすさ（+ あんま設定いじらなくて済むか） 勢い（githubスター数） 各ツールのテストにはautopep8が提示している以下のサンプルコードを使用した。 import math, sys; def example1(): ####This is a long comment. This should be wrapped to fit wit
pytest ヘビー🐍ユーザーへの第一歩 - エムスリーテックブログ
蛇行区間にはレールの内側に脱線防止ガードが設置される（本文とは関係ありません）。 こんにちは、エムスリー・エンジニアリングG・基盤開発チーム小本です。 pytest は Python のユニットテストのデファクトスタンダードです。エムスリーでも顧客向けレポートや機械学習でPython＆pytest をヘビー🐍1に使っています。 ですが、実は pytest は、意外と入門のハードルが高い。と言うのも、pytest の公式ドキュメント が、fixtureのような新概念も登場する上、詳細で分量が多いからです（しかも英語）。初心者にいきなり読ませると挫折する可能性大です 2。 そこで、とりあえず使い始めるのに必要そうな情報を日本語でまとめました。 pytest ってどんなライブラリ？ unittest や nose から簡単に移行できる 書き方がシンプル fixture モックもできる プラグイ
Streamlit: データサイエンティストのためのフロントエンド｜NAVITIME_Tech
こんにちは、けんにぃです。ナビタイムジャパンで公共交通の時刻表を使ったサービス開発やリリースフローの改善を担当しています。 今回はデータサイエンティストのためのフロントエンドとして最近注目を集めている Streamlit を使ってみた話をしようと思います。 Streamlit とはStreamlit は Python でフロントエンドを構築することが出来るフレームワークです。 https://www.streamlit.io/ なぜ Streamlit なのか？最近流行りの React や Vue でフロントエンドを構築するのではダメなのでしょうか？全くそんなことはありません。むしろ表現力の高さでいうと React や Vue のほうがずっと優れています。 問題になってくるのはデータサイエンティストが分析データをプロダクトに組み込むために必要とする作業コストがかなり高いということです。 例
Pythonで状態遷移(transitions) - Qiita
Pythonには様々なパッケージがありますが、状態遷移を割と簡単に実装できる多機能なパッケージ「transitions」がありますのでそれを紹介したいと思います。 ソフトウェアで状態遷移を実装する場合、平に条件分岐などで書いていっても良いと思いますが、Pythonの場合は今回紹介する「transitions」が便利。 状態遷移とは システムにおいて、とある「状態」と「イベント」を定義し、それら各状態において各種イベントが起こった際、どういう状態の変化を行うか（一般的に状態が別の状態に移行することを遷移という）、イベントによってどのようなアクションを行うかといった事を記載する動的設計/実装手法です。 システムを「状態」と「イベント」、あとは「遷移」という形で整理することで、「この状態にあるとき、このイベントが起こった際はこの状態に遷移してこのアクションがおこる」という事が比較的容易に理解でき
GitHub - microsoft/vscode-remote-try-python: Python sample project for trying out Dev Containers
Once you have this sample opened, you'll be able to work with it like you would locally. Some things to try: Edit: Open app.py Try adding some code and check out the language features. Make a spelling mistake and notice it is detected. The Code Spell Checker extension was automatically installed because it is referenced in .devcontainer/devcontainer.json. Also notice that utilities like pylint and
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