#dockerlt での発表資料です。 http://connpass.com/event/20561/Read less
![毎日2000個のコンテナをstartする鯖が突然死して僕が驚愕した話](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1a10c895402b63eddc0751709bc79baed67b08a5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fdockerlt-151014115105-lva1-app6892-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
#dockerlt での発表資料です。 http://connpass.com/event/20561/Read less
TensorFlow が公開されたので, これを使いながらニューラルネットを勉強することにしました. 気分次第で勉強の記録を残します. インストールしてみる pip があれば, CPU 版は readme の指示通りにコマンドを打つだけです. どうせ我が家に GPU はありません. https://github.com/tensorflow/tensorflow Ubuntu と Mac で正常に動くの確認できました. Windows の人はやり方わからないので頑張ってください. インストールが済んだら import tensorflow as tf と打って怒られないことを確認しましょう. 動かしてみる まずは以下のチュートリアルから始めてみました. http://tensorflow.org/tutorials/mnist/beginners/index.md まあなんか出力を 10
みなさんは,画風変換をしてみたい!と思ったことはありませんか?例えばお気に入りの犬の画像を毛筆風にしてみたり,アニメ風にしてみたり・・・ 僕は,「ポケモンを大神(別のゲーム)の世界に連れて行ったらどんな風にデフォルメされるのかな?」と想像を膨らませることがよくあります。 中には自分の頭の中で想像したものを描ける方もいると思うのですが,僕には中々ハードルが高い・・・ そんなことを考えていると,こんな記事を見つけました。 画風を変換するアルゴリズム なぬ!!画風を変換することができる・・だと!?これは気になるぞー このページを見ると,pythonで書かれたプログラム(chainer gogh)が公開されているようなので,さっそくダウンロードして動かしてみました。 今回はサンダースを,アマ公の画風に変換してみます。ワクワクしますね! サンダース「た,たすけてー」 アマ公「おいでおいでー(^^)」
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