[B! segmentation][self-supervised] [10ページ] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

segmentationとself-supervisedに関するarxiv_readerのブックマーク (698)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.09917v3
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

sparse

arXiv reaDer

representation

segmentation

augmentation

arXiv

self-supervised

contrastive learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01823v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

arXiv reaDer

transformer

CT

segmentation

arXiv

self-supervised

CNN

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01487v1
arxiv_reader 2023/09/06
classification

metric

dataset

loss function

generative

self-supervised

arXiv

arXiv reaDer

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01408v1
arxiv_reader 2023/09/06
video

segmentation

arXiv reaDer

classification

arXiv

pre-training

transformer

self-supervised
リンク
脳MR画像から多発性硬化症における炎症性疾患活動性を予測するための自己枝刈りグラフニューラルネットワーク
arxiv_reader 2023/09/01
多発性硬化症 (MS) は、中枢神経系の炎症性病変を特徴とする重度の神経疾患です。したがって、炎症性疾患の活動性を予測することは、疾患の評価と治療にとって重要です。ただし、MS 病変は脳全体に発生す

self-supervised

segmentation

representation

arXiv reaDer

arXiv

MRI

GNN

3D

classification
リンク
LAC: スケルトンベースのアクションセグメント化のための潜在アクション構成
arxiv_reader 2023/09/01
スケルトンベースのアクションのセグメンテーションでは、トリミングされていないビデオ内の構成可能なアクションを認識する必要があります。現在のアプローチでは、最初にスケルトンシーケンスから局所的な視覚

self-supervised

segmentation

arXiv reaDer

arXiv

transfer learning

pre-training

dataset

contrastive learning

classification
リンク
LAC -- スケルトンベースのアクションセグメンテーションのための潜在アクション構成
arxiv_reader 2023/08/29
スケルトンベースのアクションのセグメンテーションでは、トリミングされていないビデオ内の構成可能なアクションを認識する必要があります。現在のアプローチでは、最初にスケルトンシーケンスから局所的な視覚

segmentation

self-supervised

transfer learning

dataset

pre-training

classification

arXiv reaDer

arXiv

contrastive learning
リンク
熱画像からのホットスポット検出と分離のための自己教師あり学習
arxiv_reader 2023/08/28
サーマルイメージングを使用したホットスポット検出は、セキュリティ用途、健康用途、機器監視用途などのいくつかの産業用途で最近不可欠になっています。ホットスポットの検出は、機器に異常が発生する可能性があ

classification

detection

representation learning

segmentation

identification

self-supervised

arXiv

arXiv reaDer

benchmark
リンク
テキスト領域によって拡張されたオブジェクト中心のレイヤー表現による自己監視型シーンテキストセグメンテーション
arxiv_reader 2023/08/28
テキストセグメンテーションタスクには、画像編集、スタイル転送、透かしの削除など、非常に幅広い応用価値があります。しかし、既存の公開データセットは、ピクセルレベルのラベルの品質が低く、取得にコス

augmentation

segmentation

self-supervised

localization

arXiv

arXiv reaDer

unsupervised

pose

dataset
リンク
LD-ZNet: テキストベースの画像セグメンテーションの潜在的な普及アプローチ
arxiv_reader 2023/08/25
画像分類、キャプション、自己教師あり手法などの大規模な事前トレーニングタスクは、オブジェクトの意味境界の学習を促進しません。ただし、テキストベースの潜在拡散技術を使用して構築された最近の生成基盤モ

segmentation

arXiv reaDer

self-supervised

arXiv

generative

classification

captioning

pre-training

domain
リンク
自己教師型電子顕微鏡インスタンスセグメンテーションのためのマルチスケール一貫性の学習
arxiv_reader 2023/08/24
電子顕微鏡 (EM) ボリュームでのインスタンスのセグメンテーションは、インスタンスの複雑な形態と不十分な注釈により、重大な課題を引き起こします。最近、自己教師あり学習が有望なソリューションとして浮

dataset

arXiv reaDer

arXiv

contrastive learning

reconstruction

self-supervised

representation

segmentation

pose
リンク
LOCATE: フローガイド付きグラフカットとブートストラップ自己トレーニングによる自己監視型オブジェクト検出
arxiv_reader 2023/08/23
人間の監督なしで画像およびビデオデータセット内のオブジェクトのセグメンテーションを学習することは、困難な問題です。人間は、一緒に動くものは一緒に属することを示唆する運命共同体のゲシュタルト原理を利

dataset

saliency

arXiv

segmentation

detection

domain

benchmark

self-supervised

arXiv reaDer
リンク
事前の自己活性化マップを使用した教師なし細胞認識の探索
arxiv_reader 2023/08/23
細胞認識タスクにおける教師あり深層学習モデルの成功は、詳細な注釈に依存します。これまでの多くの研究では、ラベルへの依存性を減らすことができました。しかし、パッチに含まれる細胞の数が多いことを考慮する

segmentation

arXiv

weakly-supervised

detection

unsupervised

learning

self-supervised

arXiv reaDer

clustering
リンク
UniM^2AE: 自動運転における 3D 認識のための統合 3D 表現を備えたマルチモーダルマスクオートエンコーダ
arxiv_reader 2023/08/22
マスクオートエンコーダ (MAE) は、強力な表現を学習する上で極めて重要な役割を果たし、自動運転に不可欠なさまざまな 3D 認識タスクにわたって優れた結果をもたらします。実際の運転シナリオでは、

arXiv

segmentation

arXiv reaDer

self-supervised

detection

point cloud

3D

LiDAR

autonomous driving
リンク
自己監視型 6D オブジェクト姿勢推定のための擬似フローの一貫性
arxiv_reader 2023/08/22
ほとんどの自己監視型 6D オブジェクトの姿勢推定方法は、追加の深度情報を使用するか、2D セグメンテーションマスクの正確な注釈に依存することしかできないため、その適用範囲が制限されます。この論文

arXiv

segmentation

arXiv reaDer

self-supervised

pose estimation

3D

synthesis

dataset

6D
リンク
簡素化されたフレームワークによるスケーラブルなビデオオブジェクトセグメンテーション
arxiv_reader 2023/08/22
現在一般的なビデオオブジェクトセグメンテーション (VOS) の方法は、特徴抽出とマッチングを個別に実行するいくつかの手作りモジュールを通じて特徴マッチングを実装しています。ただし、上記の手作り

arXiv

segmentation

pre-training

arXiv reaDer

self-supervised

synthesis

transformer

benchmark

attention
リンク
テキスト認識のための自己監視型の文字から文字への抽出
arxiv_reader 2023/08/21
複雑なテキスト画像 (不規則な構造、低解像度、重度のオクルージョン、不均一な照明など) を処理する場合、既存の教師付きテキスト認識方法では大量のデータが必要になります。これらの方法では、大規模な合成

seq2seq

super-resolution

augmentation

representation learning

self-supervised

distillation

arXiv reaDer

segmentation

arXiv
リンク
複数の世界の解釈を学習するための自己教師ありハイパーグラフ
arxiv_reader 2023/08/16
我々は、マルチタスクハイパーグラフの形式でそのような表現間の関係を利用することにより、小さなラベル付きセットが与えられた複数のシーン表現を学習する方法を提示します。また、ラベル付きデータを追加せず

segmentation

UAV

interpretation

representation

self-supervised

multi-task

arXiv

dataset

arXiv reaDer
リンク
人間の生涯にわたるワンショットの脳組織セグメンテーションのための縦方向一般化正則化によるデュアルメタ学習
arxiv_reader 2023/08/15
脳組織のセグメンテーションは、神経科学や臨床研究にとって不可欠です。ただし、脳は生涯を通じて動的に変化するため、長期的なデータのセグメント化は困難です。これまでの研究は主に正則化による自己監視に焦点

arXiv reaDer

regularization

dataset

representation

human

segmentation

arXiv

self-supervised

one-shot
リンク
粗いものから細かいものへの自己監視によるポリープセグメンテーションモデルの教師なし適応
arxiv_reader 2023/08/15
Unsupervised Domain Adaptation~(UDA) は過去 10 年間で急速に関心を集めてきましたが、現実のアプリケーションで使用するのは困難です。プライバシー保護の問題とセキ

arXiv reaDer

unsupervised

representation

contrastive learning

segmentation

arXiv

domain adaptation

self-supervised
リンク
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