FXや株の自動取引ツールの作り方 - Ａ級リーグ指し手１号
私はFXやら株やらの投資に多少手を染めているのですが、一時期その自動取引をするツールを自作したことがあります。先日やはり自動取引に興味のある方とその話をしていたのですが、自動取引のやり方というのはどうもあまり知られていないようです。Web製作サイドでは割と一般的な技術を使っているだけ（だと思う）で、そんな大したことをやってるわけではないのですが、その業界以外ではたしかにあまり知られていない技術かもしれないので、参考にされる方もいるかもしれないと思い、ご紹介しておきます。 世の中にはFXや株の自動取引ツールというものがいくつか出回っています。FXだとMetaTraderというのが有名です。ただ、どのツールも大体、為替なり株価なりの時系列情報だけを用いた単純なテクニカル分析を対象としており、いろんな情報源を利用してある程度複雑なロジックを実現することは（私の知る限り）できないはずです。そのよう
[Python] 株価データをプロットし，さらにCSVファイルを出力する - Qiita
はじめに Web上で長期間の株価データを探してもなかなか見つからないので，Pythonを用いて株価のヒストリカルデータを取得し，CSV形式で出力，さらに出力したデータをプロットするプログラムを作成しました． 日本株・外国株いずれにも対応しています． 参考までに，例として出力した日経平均株価1のCSVファイルはこちら，さらにプロットすると以下のようになります． ソースコードの紹介 まず，作成したソースコードを紹介します． #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- ''' 株価データのプロット・CSVへの出力 ''' import datetime as dt from pandas import DataFrame import jsm import pandas_datareader.data as web import matplotli
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MT4裁量トレード支援無料ツールAutoOrderModifyFree公開！
AutoOrderModifyFreeの機能説明 自動で損切り（ストップロス）や利食い（テイクプロフィット）注文を実行 MT4でストップロスを設定する場合、みなさんはどのように設定しているでしょうか。 僕は一度注文を入れた後、チャート上の注文をドラッグ＆ドロップして設定しています。 注文時に入力することもできますが面倒です。○pips下だから○円かな？とか計算したくないじゃないですか！（僕だけでしょうか？ｗ 利食い注文（tp）はストップロス(sl)を設定した後、同様に線をドラッグ＆ドロップすれば設定できます。 というのを最近知りました（笑） あまり使わないので… しかし、これも面倒だったり！ 指値や逆指値を入れておいて離席している間に発注されていて、しばらく気づかずに放置していた…（暴落していたら危なかったかも！？）ということもあるかもしれません。 そこで、指定したpips値で”とりあえず
プログラミング無しでトレード戦略が検証できる無料ツールHyperSpeedNEXT
HyperSpeed NEXTとは マネーパートナーズが開発したトレード用ツールです。 このツールはトレードを行うためのツールですが、ストラテジ（戦略）のバックテスト機能も搭載されています。 HyperSpeed NEXTのバックテストはMetaTrader4と違い、プログラミングする必要がなく簡単に設定してバックテストすることができます。 ※HyperSeed NEXTでは作成したストラテジの売買シグナルを通知することはできますが、自動売買はできません。 ※マネーパートナーズは「（日本の）業者でどこが良いですか？」と聞かれたら「マネパ」と答えるくらいにはお世話になっています。激しく動いている時でもスリッページせずにサクッと約定するのが良い！（最近は日本の業者使わないので暫く触っていませんが…） メリットとデメリット このツールのメリットはやはり「プログラミング不要」という点です。 対応し
ストキャスティク・ポップを使った買い方法 （改良版）
先日、「 過熱した株を買う方法： ストキャスティクス・ポップ 」と題して、ストキャスティクスを使った買い方法を紹介しました。今日は、その改良版です。（注：言葉をストキャスティクス・ポップからストキャスティク・ポップに改めます。） 先ず、ストキャスティク・ポップを考案したのはジ...
スキャルピングをしたい方は必見。公式な歩み値データを手に入れよう。
スキャルピングを検討している方は必見です。 株式でもシステムトレードをする方が増えてきていますね。 その中でもメインはデイトレードやスイングトレード。私もデイトレード・スイングトレードのトレードノウハウはかなり豊富に持っていると思います。 しかし、長い間、同じデータばかり分析していると飽きがくるもの。そして、 「もっと別のデータがあったら良いのになぁ…」 と考える時期もあります。そして、貪欲な方ならば「日中足のデータがあったら良いのになぁ…」とやきもきしているでしょう。 実は私もその一人。私の場合は日中足のデータを買い、データベースを組んでニヤニヤしていたりもします。 今回は、あまり慣れ親しまれていない「スキャルピング」について紹介し、公式な歩み値データを手に入れる方法についてもご紹介していきます。 目次 スキャルピングとは？ 歩み値（あゆみね）とは？ 歩み値データの値段 まとめ：データフ
[MQL4] MT4でSharpe Ratio - Qiita
※ MT5方式の方、間違いに気付いたので修正しました・・・。 (2015-02-05 15:40) 最近のMQL4にはOnTester()関数やTesterStatistics()関数が実装されていて、とても重宝しています。 リファレンスにはTesterStatistics()でシャープレシオ等も取得できるかのように書かれていますが、現状ではこれら従来のテスター出力に含まれていない指標が機能していないのはこちらの記事にもある通りです。 いくらなんでも中途半端なので、将来きちんと実装されると思いますが、その場合のシャープレシオはおそらくMT5方式のものになる可能性が高いでしょう。 そこで一般的な月次の収益率を元にしたシャープレシオをバックテストまたは最適化時に計算する関数を作ってみました。 先に、収益率の計算に初期資金額が必要になりますのでOnInit()内で取得してグローバル変数に格納して
![[MQL4] MT4でSharpe Ratio - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/04d739cc79e90a3ba1f649d19806c6a7b2fd6795/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCTVFMNCU1RCUyME1UNCVFMyU4MSVBN1NoYXJwZSUyMFJhdGlvJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz1hYzg5ZjEyOGE2NjdjY2NlYzJjMDMzNWQ4YWIyNTE4Nw%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBMaXRvcHNRJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0xOTMyNTM3MmRkNjE4MWE2ZjE1YjQ1YzYwNTkwMWQ3YQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D8c5451d933ec68b141fe90155c91f8b7)
円安になりやすい時間帯は存在するか？－米ドル／円の「時間効果」を計測してみる
2014年10月31日に日銀が追加金融緩和を決定した後、1週間で米ドル／円は一時115円まで円安が進んだ。2012年9月時点の米ドル／円が80円前後であったことを考えると、この2年間で35円程度円安になったことになる。ところで、この円安方向の動きはどの時間帯でも均一に起きていたのであろうか。または円安になりやすい時間帯があったのであろうか。過去データを用いて実際に検証しながら振り返ってみたい。 米ドル／円が円安になる時間帯には偏りがあった 以下の表1は、安倍氏が自民党総裁になった2012年9月26日から2014年11月7日までの米ドル／円の4時間ごとの終値の差分について総和を計算した結果である。 注目すべきは、この2年間の米ドル／円の円安に対する貢献度が時間帯によって大きく偏っている点である。米ドル／円はこのデータ期間に77.80円から114.61円まで動いており（36.81円円安）、(4
安全加密检测
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MT4のバックテストを日本円で実施する方法：裏技を使わないと日本円でバックテストができない - 世界のトレード手法・ツールが集まるマーケットプレイス - GogoJungle
MT4がBuild 600系になり、日本語対応されて便利になってきたなと感じているのですが ストラテジーテスターを使ったバックテストにおいては、まだ不便なところがあります。 裏技を使わないと日本円でバックテストができないんです。 この方法は、はじめてバックテストしようとしたとき、私もわかりませんでした。。。 ですので今回は、日本円でバックテストする裏技を簡単に3ステップでご説明します。 １．ストラテジーテスターのエキスパート設定をクリックします。 ２．初期証拠金の金額「1000000」、通貨のプルダウン「JPY」をそれぞれ手入力します。 ３．バックテストをスタートします。 日本円でグラフが描かれていますね？ 各トレードの詳細が気になる方は、過去記事でバックテスト結果を日本円で記載したものがありますので 「レンジトレードEA「ShinkuuHadouken」にトレーリングストップ機能を追加し
為替レートのリアルタイムデータをWebから取得する実装方法と，注意点 （システムトレードのマナー） - モバイル通信とIT技術をコツコツ勉強するブログ
オンライン株取引や，為替の自動売買において， どうすれば合法的に・効率よく・ミスなく，ロボット売買を実現できるか。 為替データをWebから取得するために，どのような技術やツールを使って実装したら良いか？ また，その際の注意事項は？ 為替データの元になるサイトとして，どこを選んだらよいか？ この２点について，下記にたくさんの実装例がある。 為替レートを取得するプログラム書いてみた - Maesan blog http://blog.maesan.jp/1263359.html PHPとPythonでのサンプルコード。 http://xurrency.com/ で提供されているRSSを日本円基準でパース 「Yahoo!ファイナンスやら証券会社のページをスクレイピングしてる人とか多いみたいですが、仕様が変わったりすると面倒だったり、何となく邪道な感じがしたので、為替レートをRSSで提供しているサ
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