Zenodo now supports DOI versioning!
Zenodo now supports DOI versioning! by Lars Holm Nielsen, on May 30, 2017 We are pleased to announce the launch of DOI versioning support in Zenodo - the open research repository from OpenAIRE and CERN. This new feature enables users to update the record’s files after they have been made public and researchers to easily cite either specific versions of a record or to cite, via a top-level DOI, all
RDBとNoSQLにみるDB近現代史 データベースに破壊的イノベーションは二度起きるか？ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
「ユーザー目線」のシステムを目指して RDBが従来の階層型DBに比べて優れていた点はいくつか挙げることができますが、シェアを伸ばすうえで最も大きな影響は、ユーザーが使いやすいデータ構造とインタフェースにこだわったことです。すなわち、「テーブル」と「SQL」の発明です。 RDBでは、すべてのデータを「テーブル」というただ一つのデータ形式によって表現します。テーブルは、見た目が「二次元表」に似ているため*3、Microsoft ExcelやGoogle ドキュメントなどのスプレッドシートを使い慣れた人が見ると、データを格納する方法が直観的にイメージしやすいという利点があります。実際、こうした二次元表によるデータ管理は、Excelなどのソフトウェアが登場する前から一般的な方法だったため、RDBが登場した当時の人々にとっても受け入れやすいものでした。 テーブルが画期的だった点は、もう一つあります。
STI Hz Vol.3, No.4, Part.7:（ほらいずん）研究データの公開と論文のオープンアクセスに関する実態調査－オープンサイエンスの課題と展望－ | 科学技術・学術政策研究所 (NISTEP)
公的資金による研究の成果である論文やデータを公開し、学術関係者のみならず、企業や市民による利活用を可能にするオープンサイエンスの政策が世界的に推進されている。オープンサイエンスの実現によって、科学の発展やイノベーションの創出が期待されている一方で、データの公開については分野ごとの特性をふまえる必要があると指摘されている。 そこで科学技術・学術政策研究所（NISTEP）科学技術予測センターは、データ公開を中心とした日本のオープンサイエンスの実態と課題を明らかにするため、2016年11月から12月にかけて科学技術専門家ネットワークを活用したアンケートシステムによる調査を実施した。その結果、回答者1,398名のうち51.0%がデータの、70.9%が論文の公開経験を有していた。データを公開しようとする場合のリソースとして、79.2%が人材、74.5%が資金、74.1%が時間について「不足／やや不足
Google Thinks I’m Dead (Published 2017)
I’m not dead yet. But try telling that to Google. For much of the last week, I have been trying to persuade the world’s most powerful search engine to remove my photo from biographical details that belong to someone else. A search for “Rachel Abrams” revealed that Google had mashed my picture from The New York Times’s website with the Wikipedia entry for a better-known writer with the same name, w
「いかにして『使える』データベースを維持し続けるか?」
特に生命科学分野が先行しているdatabase-drivenな研究。生命科学系学会合同年次大会 ConBio2017 では「使える」データベースのあり方について議論されているらしい。（※ まとめ者は生物科学分野の人ではなく、会場にもおらず、ツイートを拾ってるだけです。編集歓迎。）
12345678901234567890123456789012345678901234567890 - 辻正浩のサブブログ
検索エンジンは進化を続けています。その中で、特にここ数年で進化が著しいのは「意味」の認識だと私は考えます。 文字列一致を中心にした検索エンジンでは今のインターネットに対応出来ませんので、今日の検索エンジンは、検索された検索語句やWebページの意味を識別した上で検索結果を作っています。 その意味認識の進化の例としておもしろい検索結果が確認できましたのでご共有です。 これは[対馬]の検索結果の3週間での変化です。 これはGoogleの意味認識の異様な精度を表すものとして興味深いのですが、複雑ですので少し解説を書いてみます。 前提：[対馬]検索のニーズの変化 「艦隊これくしょん」というゲームがあります。旧日本軍の軍艦を擬人化したキャラクターによるシミュレーションゲームです。 このゲームで11月17日から始まったイベント「捷号決戦！邀撃、レイテ沖海戦(前篇)」で、新キャラクター「対馬」が登場しまし
『データ分析勉強アドベントカレンダー、全部俺』を、します。 - プロクラシスト
こんにちは、ほけきよです。 明日から師走ですね。一年がたつのも早いものです。 ところで皆さんは「アドベントカレンダー」なるものを知っていますか？ 最近ブログをサボり気味だったこともあり、またデータ分析の勉強をしたいなとも思っていて、 一人データ分析ガチ勉強アドベントカレンダーを実施します！ アドベントカレンダーとは 技術者界隈のアドベントカレンダー ほけきよのアドベントカレンダー ネタも募集中 アドベントカレンダーとは アドベントカレンダー（Advent calendar）は、クリスマスまでの期間に日数を数えるために使用されるカレンダーである。アドベントの期間（イエス・キリストの降誕を待ち望む期間）に窓を毎日ひとつずつ開けていくカレンダーである。すべての窓を開け終わるとクリスマスを迎えたことになる。(Wikipediaより) もともとは、子供たちに対してクリスマスへの期待感を高めるために使
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Python Data Science Handbook | Python Data Science Handbook
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Wikibase for Research Infrastructure — Part 1
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Semantic MediaWiki and Wikidata - semantic-mediawiki.org
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