PythonでCaboChaを美味しくいただく
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import CaboCha # c = CaboCha.Parser(""); c = CaboCha.Parser() sentence = "太郎はこの本を二郎を見た女性に渡した。" print c.parseToString(sentence) tree = c.parse(sentence) print tree.toString(CaboCha.FORMAT_TREE) print tree.toString(CaboCha.FORMAT_LATTICE) <PERSON>太郎</PERSON>は-----------D この-D | 本を---D | 二郎を-D | 見た-D | 女性に-D 渡した。 EOS <PERSON>太郎</PERSON>は-----------D この-D | 本を
Hunting Field: [python] 日本語構文解析器CaboChaのおいしい食べ方
日本語構文解析器CaboChaをインストール。 ついでに、係り受け解析についてチョット調べた。 このCaboChaを使うと、日本語の文を文節に区切り、 その文節間の修飾関係（係り受け）を出力する事ができる。 ここのまんま。ありがとうございます。 YUMで一発、cabocha で係り受け解析 オライリーの12章にも参考になるところがあった。 Python による日本語自然言語処理、CaboChaを使う まずはcabochaを頂戴してくる sudo rpm -Uvh http://rtilabs.net/files/repos/yum/rh/6/x86_64/rtilabs-release-1-0.noarch.rpm sudo yum install --enablerepo=rtilabs cabocha sudo yum install --enablerepo=rtilabs cabo
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