「Deep Learning」がパターン認識と機械学習の分野で熱い » Untitled Blog機械学習をマイペースに研究中です。 最近の機械学習の分野では、「Deep Learning」と呼ばれる技術が様々なコンテストなどで優秀な成績を収めている、という話を聞きます。 自分なりに調査してきた「Deep Learning」の話をまとめてみたいと思います。 でも、間違っていたらごめんなさい。テヘペロ。 「Deep Learning」とは 「Deep Learning」はニューラル・ネットワークの仲間です。 ニューラル・ネットワークはいくつかの層に分かれて構成されているのですが、単純なものですと入力層、中間層、出力層の3層構造だったりするようです。 しかし「Deep Learning」の場合は8層とか、とても多い層で構成されるようです。 通常のニューラル・ネットワークは信号を学習する際、出力層の値の誤差を入力層へ向かうように、逆向きにフィードバックさせていき、各ノードの重み付けなどを更新
