東京地下鉄の立体模型
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引用元:もてない女板「どうせ喪女だし耳にした会話でも晒そうぜ 2」 http://namidame.2ch.net/test/read.cgi/wmotenai/1230657288/ 25 名前:彼氏いない歴774年[sage]投稿日:2009/01/02(金) 23:57:06 ID:FTckYUXX 初詣にて 父「神社に入ったら手を洗うんだよ」 子「手ベタベタしてるからね!」 父「うん…ちょっと違うけどね」 新年早々和んだw 106 名前:彼氏いない歴774年[]投稿日:2009/01/10(土) 19:01:46 ID:qy8Okijr 聞こえてきた会話の話を友達としていた時に その友達が聞いた会話… 「お母さん!また殴ろうね★」 とても仲よさ気な親子だったらしい。 148 名前:彼氏いない歴774年[]投稿日:2009/01/12(月) 04:36:23 I
2010年11月11日21:35 警察がヤクザすぎてオシッコもらした Tweet カテゴリ生活就職 1 以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします [] 2010/11/11(木) 16:24:55.13 ID:KRmaavSO0 会社の帰りに終電逃したから 街ウロウロしてたら 中国人のお姉さんがうちでマッサージしてくれたら そのまま寝てていいよって言われて 3000円でマッサージしてもらって そのまま寝てたら ドアがドンドンドン!!って叩かれだして 「おらー!!警察じゃ!!あけんかー!!!」って外で怒鳴りだして 店には何故か俺以外誰もいなくて 暑かったからパンツ1枚で寝てた俺は パンツのまま鍵開けて出たら 「おらー!!お前なにしとんじゃー!!こい!!」 って言われて腕引っ張られて パンツ1枚のまま外に出されて 泣きながら「僕は何も知らないです、ただの客です」って言っても聞いてもらえず
「人工眼」が完成。失明した患者の視力を劇的に回復することに成功 Tweet 1: 戸越銀次郎(群馬県):2010/11/11(木) 16:50:39.75 ID:UA46nhlgP 最新式「人工眼」が成功、歩き回るほどにも視力回復 ドイツの医師チームが3日、網膜下に埋め込む最新式の「人工眼」によって、進行性疾患で中途失明した患者の視力を劇的に回復することに成功したと発表した。 手術を受けて「人工眼」を装着した被験者3人は全員、物やその形を認識することができるようになり、 そのうち1人は部屋の中を歩き回ったり、時計を読んだり、7段階の灰色のグラデーションを見分けることさえもできた。 学術専門誌「英国王立協会紀要(Proceedings of the Royal Society B)」に発表論文を掲載した同協会は、「電気視覚人工器官における画期的な前進。 網膜色素変性によって視力を失った世界の
gitの勉強をしつつ取ったノートを記事化しました。一応これを読めばざっくりとした導入やSVNとの違いが分かってもらえるように書いたつもりです。svnを使った経験があることを前提に進めていきます。 svnの場合、一つのレポジトリに対して認証のあるユーザが変更を報告していくユースケースをとっています。gitの場合は、個々のローカルマシンにリポジトリが分散されて配置され、お互いに変更を報告しあうユースケース。これはLinuxの伝統的なバザール方式の開発を想定しています。そのため例えばカフェや電車で開発したり、マスターはgithubやgitfarm(Git Hosting参照)にしておいて時々ローカルの変更を報告することも可能です。 目次 インストール 基本操作 Gitリポジトリの作成 ブランチの作成。 タグ ファイルを無視する 索引の理解 取り消し 導入 --hardと--softの違い 一個の
第1回文化庁メディア芸術祭マンガ部門優秀賞受賞作品・[無限の住人]。 この素晴らしい賞を受賞された沙村広明先生は、現在もう一つ連載をやっています。good! アフタヌーンで連載中の[ハルシオン・ランチ]、 この作品は[無限の住人]とは正反対の性質、つまり“笑い”に特化した作品です。 さて、今号では“SF三国志”的なパロディをやっています。 宇宙のどこかの星。 ここには董卓という将軍様が治める国・貂蝉(チョウセン)がありました。 独裁政権でしたが、演説によって国民からは絶大な信頼を得ていました。 しかし董卓は裏でハーレムを持っており、怨みを買っているのもまた事実でした。 しかしそれはあくまで一部分、演説によって国民からは絶大な信頼を得ていました。 永遠に続くと思われた董卓の政治でしたが、ついに反乱分子が立ちあがります。 反乱分子の一人は巨大生物で、官邸に向かい進撃を開始し
人事採用のプロが語る「東大でも落ちる人、田舎出身だから受かる人」 僕個人の経験ですが、書類選考の段階だと法政大学の学生の方が東大生よりも通っていたという事実があります。新卒採用では、なまじ学歴が高くて「俺は大丈夫だ」みたいな人が一番先にはじかれます。いくら頭が良くても東大のような大学の学生であっても、相手をなめた態度や「俺だったら通るにきまってる」という考えというのはエントリーシートをぱっと見ただけでわかるんです。ちまたに「エントリシートの書き方」なんて情報はごろごろ転がっていて就職活動については準備できる環境にあるのに、ちゃんと準備していない人は通りません。 「準備をしていない」というのは、面接で聞かれることをちゃんと想定していないし、エントリーシートも一度書いたら直さないという人のことです。こういった人というのは、就職活動自体を不毛だとか茶番だと思っている人に多いですね。 この発言はあ
OpenCVはIntelが開発したコンピュータビジョンのライブラリで、例えば顔検出などを簡単に行うことができます。 覚え書きとして、OpenCVをiOS SDKをつかってiPhone上やiPadで使う方法を、ビルドスクリプトとデモアプリケーションつきでメモしておきます。 これらのサムネイルはデモアプリケーションのスクリーンショットです。 最新のOpenCVとiOS SDKに対応 プロジェクトをOpenCV 2.2.0、iOS SDK 4.3、Xcode4に対応しました (2011/4/17更新)。 ひとまず使ってみる すべてのソースコードとリソースはgithubのレポジトリに公開されています。 簡単に使えるように、事前にコンパイルしたOpenCVのライブラリとヘッダファイルを入れてあります。 すでにgitがあるなら、githubからレポジトリをcloneしてください。ない場合は、githu
目的 † ホモグラフィー行列を求めて画像を射影変換します。 配列 a[] に変換前の画像上座標、配列 b[] に配列 a[] のそれぞれの点に対応する変換後の画像上座標、 NUM_POINTS に点数を入れます。 ↑ // homography.cpp #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <iostream> using namespace std; #define SRC_IMAGE "perspective_color.jpg" #define DST_IMAGE "result_color.jpg" const int DST_WIDTH = 512; const int DST_HEIGHT = 512; const int NUM_POINTS = 4; int main( int argc, char **argv ) {
ここ数日、Twitter上で appengine に関する発言をたくさん目にする。それを見る限り、「注目をされてはいるが、手を出しかねている人が多い」というのが現状だろう。そこで、私からもひと言。 App Engine は純粋なソフトウェア・エンジニアにとっての天国 私自身、色々な開発環境を試して来たが、私のようにプログラミングが大好きで、新しい言語や環境を学ぶのが楽しくて仕方が無いエンジニアにとっては、「App Engineは天国」というのが正直な感想。SQLやRailsのように一見開発効率を良くしてはくれるが、直感的に実行効率とかが把握できない「補助輪付きプログラミング」と違い、App Engine上でのプログラミングは、ちょっと手を抜くとすぐに実行効率の悪さとして跳ね返ってくる「一輪車プログラミング」。 新しい言語を学ぶのが苦ならApp Engineは避けた方が良い 現時点で、Pyt
ご存知の方も多いと思いますが現在Mashup Award 6が開催されていて、 ちょうどAppEngineとChrome拡張を使ったアイデアを思いついたので作って応募しました。 http://ma6works.mashupaward.jp/oubo/342/ PinIt(ぴんいっと)といいます。 https://chrome.google.com/extensions/detail/fmkklenggkaimfbahdenjjibgihlndcn あらゆるWebサイトの好きな部分に、 この拡張をインストールした人にだけ見える共有メモを貼付けることができます。 きっかけ きっかけは「はてぶ」のコメントを見ていた時です。 わざわざ別のページで見ないといけないの面倒くさいな、ってところで思いつきました。 Chrome拡張 Chrome拡張おもしろいです! http://code.google.c
AppEngineは、万能なプラットフォームではありません。むしろ、かなり使い道は限定されていると言ってもいいでしょう。 向いていないアプリで使うとかなりはまって、アプリが完成しないリスクがあります。 一方、向いているアプリで使うとこれまでよりかなり費用を節約できたりとか、儲けにつなげることができます。 AppEngineにどのようなアプリが向いているかというと、AppEngineがGoogleの既存のインフラをそのまま利用していることをまず知っておく必要があります。 Googleのインフラは、(極端に単純化すると)大量のデータを多くの人に同時に見せるために最適化されています。 AppEngineも同様で、大量のデータに大量にアクセスがあっても大丈夫なように、BigtableというKVSを使っています。また、自動でスケールアウトするWebのFront Endも既存のインフラをそのまま使って
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