![「PHS」、本日31日で終了――旧DDIポケットから今を知るキーパーソン、ソフトバンク寺尾氏に聞くその足跡と意義](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/55b5e5750ae20f38a34d2e991bb7303a35a01c3c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fk-tai.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fktw%2Flist%2F1489%2F495%2F01.jpg)
GPT-3.5-TurboとMetaの大規模言語モデル「LLaMA」で学習したデータを用いた、ノートPCでも実行可能なチャットボット「GPT4ALL」をNomic AIが発表しました。さまざまなトピックの学習に用いられた質問と返答のペアのトレーニングデータセットもすべて公開されています。 GitHub - nomic-ai/gpt4all: gpt4all: a chatbot trained on a massive collection of clean assistant data including code, stories and dialogue https://github.com/nomic-ai/gpt4all GPT4All: Training an Assistant-style Chatbot with Large Scale Data Distillation
こんにちは。 株式会社ラクスで先行技術検証をしたり、ビジネス部門向けに技術情報を提供する取り組みを行っている「技術推進課」という部署に所属している鈴木(@moomooya)です。 ラクスの開発部ではこれまで社内で利用していなかった技術要素を自社の開発に適合するか検証し、ビジネス要求に対して迅速に応えられるようにそなえる 「技術推進プロジェクト」というプロジェクトがあります。 このプロジェクトで「WEBアプリケーションのDockerコンテナ移行」にまつわる検証を行なったので、その報告を共有しようかと思います。 今回はコンテナ化そのものの話よりも、コンテナ化する際の環境や、対象のアプリケーション設計についてなど、周辺の話が多いです。 ちなみに中間報告時点で公開した記事はこちらになります。 tech-blog.rakus.co.jp 本検証での構成環境 既存のアプリケーション実行環境 アプリケー
先日のChatGPT選手権で知り合ったエンジニアさんたちとLangChainのもくもく会でキャッキャウフフしながらもくもく勉強したので雑レポです。 ChatGPT PluginのWaitlistで待ってるアナタ。いろいろ面白くて新しいLLMを使ったアプリ開発技術「LangChain」のまとめになります。 めちゃめちゃ広大ですがだいたい2時間の勉強、初手でわかる魅力の数々を現場からお送りします。 もくもく会とは!?「もくもく会」はITエンジニア用語。集まって黙々と勉強する会です。 今回は「ChatGPTによるデータ変換がもたらすインパクト」をLTで発表した野生のまーくんさんが主催で「フラットなAIコミュニティ(AIDD)」のDiscordを会場としてお借りしました。 冒頭の説明より。 筆者は雑談と相談の「ザッソウスタイル」→ひとり朝までモクモクスタイルで参加です!LangChainとは!?公
はじめに 最近プログラマーとしてのキャリアに一区切りつけようと思っており、これまでのプログラミングの勉強の集大成となるブログを書きたくなったので書く。初めてプログラミングをして、フロントエンド開発をして、サーバーから値が返ってきたときは「どういう仕組みで値が返ってきたんだ?」と疑問に思っていた。ずっと理解したくて理解できていなかった。だからずっと勉強していた。そして最近になってようやく自分の言葉で説明できるようになった気がしたのでブログを書きたい。 2015 年版が自分の原点であり、この記事を書くモチベーションになった このような記事は実は過去に存在している。 FYI: https://blog.yuuk.io/entry/2015-webserver-architecture その記事はサーバーがどういう仕組みで動いていて、どのように進化し、2015 年に至るかを解説してくれた記事だ。自
1. Googleカスタム検索「Googleカスタム検索」は、WebサイトやアプリケーションでGoogle検索の機能を利用することができます。 LangChainのデフォルトの検索API「SerpAPI」との料金比較は、次のとおりです。 ◎ SerpAPI 無料版 : 1ヶ月に100クエリ 有料版 : 5000クエリで50ドル ◎ Googleカスタム検索 無料版 : 1日に100クエリ 有料版 : 1000クエリで5ドル 2. 検索エンジンIDとAPIキーの取得Googleカスタム検索のサイトで、新しい検索エンジン(の設定)を作成し、検索エンジンIDとAPIキーを取得します。 (1) Googleカスタム検索のサイトを開き、「使ってみる」を押す。 (2) 新しい検索エンジンを作成。 検索エンジンの名前とウェブ全体を検索を指定します。 (3) 「基本」の「検索エンジンID」をコピー。 (4
Cerebras-GPT: A Family of Open, Compute-efficient, Large Language Models Cerebras open sources seven GPT-3 models from 111 million to 13 billion parameters. Trained using the Chinchilla formula, these models set new benchmarks for accuracy and compute efficiency. Abstract State-of-the-art language models are extremely challenging to train; they require huge compute budgets, complex distributed com
GitHub Copilotとの単体テストがやばい。ChatGPTが書いてくれるテストもすごい。もうこれらがない時代には戻れないような気がします。 こんにちは。AWS事業本部コンサルティング部に所属している今泉(@bun76235104)です。 みなさんユニットテスト書いてますか? 昨今AIがダミーデータを書いてくれたり、ユニットテストそのものを書いてくれたりと技術の進歩がすごいですね。 私はリファクタリングが好きですが、リファクタリングをする前に絶対に必要なもの。 そうテストですね。 今回私がテストを後回しにしてしまった以下のOSSについてGitHub CopilotとChatGPTのそれぞれの力を借りながら、テストを書いてみました ※ これは以前私が始めたプロジェクトであり、OSSとして公開されているので学習に使われても問題のないコードです。 なお、GitHub Copilotの料金や
富士通Japanは2023年3月30日、3月27日に横浜市で発生した、コンビニの証明書交付サービスで別人の住民票が発行されるトラブルについて原因を明らかにした。システムへのアクセス集中により印刷処理の待ちが生じた結果、印刷イメージファイルのロックが解除され、同時期に交付を申請した別の利用者が当該ファイルを印刷できてしまったという。 具体的にはコンビニで証明書交付を申請すると、富士通Japanが手掛けるコンビニ証明書交付サービス「Fujitsu MICJET コンビニ交付」上で、住民票などの印刷イメージファイルが生成される。当該ファイルは申請者しか印刷できないようロックがかかるが、システムにはタイムアウトの上限が設定されていたため、アクセス集中で処理が遅れた際にタイムアウトとなってロックが解除された。同時期に申請した別の利用者が当該ファイルをつかめる状態にあったため、別人の住民票が印刷される
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